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Forum "stochastische Analysis"
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Forum "stochastische Analysis"
Forum "stochastische Analysis"
Hochschul-Stoff Stochastik Einführung in die W-Theorie W'keitsrechnung I + II
173
Diskussionen (darin
814
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Diskussion
Gauß Verteilung
Wiener Prozess-Stetigkeit
Verteilungsfunktion
Verteilungsfunktion
Allgemeine Itoformel
Filtration
Feynman-Kac-I
Differentiale von Ito-Prozesse
Semimartingal
Phi Wert Normalverteilung
Verknüpfung
Filtration
Part. Integration, e-Funktion
Verteilung Wiener Prozeß
Bilinearität der Kovarianz
stochast. Konvergenzordnung
Kunita-Watanabe Ungleichung
Produktmaß
Maß konstruieren
Sigmaalgebra Borelalgebra
Konvergenz
Messbarkeit
Poissonverteilung
mehrdimensionale Verteilungsfu
Itô Integral, Konvergenz
Dichte integrieren
wiederholten strikten Dominanz
Binominalverteilung
Standardnormalverteilung
ZVA Riemanndichte zuordnen
Erwarteter Nutzen
Regressionsanalyse
semimartingal topologie
Standardabweichung
Fast sichere Konvergenz zeigen
Spur-Sigma-Algebra Beweis
äquivalenz zweier Masse
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Chebyshev Ungleichung
Integration von Beträgen
Schwache Konvergenz 2
Schwache Konvergenz
Stochastische Konvergenz
Stochastische DGL
Frage zur Annahme: Unabh.
Integration + Erwartungswert
Gemeinsame Verteilung
Momentenerzeugende Funktion
p oder P für Wahrscheinl.keit
Erwartungswert
Randdichte
Binomialver. durch Normalver.
lineare Regression
Erklärung Tschebyscheff
prüfung auf normalverteilung
Begriffserklärung
Exkursionslänge
Bernoulli-Variablen
binominalkoeffizient
Median soll Minimum sein
Dichte berechnen
f(x) & F(X) bzgl Exp. Vert.
extrapolieren von Werten
Log-Likelihood
Bedingte Erwartung
Konstruktion einer stoch. Dgl
Brown'sche Bewegung
Faltung von EXP
Tschebyschow
Aufgabe über ein Unternehmen
Faltung von Rechteckfunktionen
Dichte
Standardnormalverteilungsbsp
Umformung mit Verschiebungsatz
Poisson'scher Grenzwertsatz
Würfelaufgabe
Stochastische Funktion
Verteilungsfunktion
fast sichere Konvergenz
Welche Menge ist das?
Äquivalenz von Ereignissen
Umformungen mit Landausymbolen
Fast sichere Konvergenz
Jackknife Varianz
Markovkette Eigenschaft
Herleitung der F-Verteilung
messbare Funktioen
Markov_kettte
Varianz: Prozesse endl. Variat
Lineare Regression
\sigma - Algebra
Ableitungfkt. der Dichtefkt.
Verteilungsfunktion und EW
Normalverteile Zufallsgröße
Normalverteilte Zufallsvariabl
Exponentialverteilung
Erwartungswert
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