matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStochastikzusammenh. analysis stochastik
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Stochastik" - zusammenh. analysis stochastik
zusammenh. analysis stochastik < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

zusammenh. analysis stochastik: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:44 So 23.05.2010
Autor: Schmetterling99

Hallo,
meine Lehrerin hat gemeint, dass sie uns in der mündlichen Abiturprüfung aufjedenfall fragen wird, ob Analysis und Stochastik zwei vollkommen getrennte Themen sind oder nicht.
Sie meinte wir sollen an die gaußsche Funktion denken und an die Formel [mm] 1-q^n [/mm] (Formel: Warten auf den ersten Erfolg. q: Misserfolg.)
Aus dieser Formel hat sie dann die Funktion 1-e^ln*x gemacht. Dass sie aus x n gemacht hat ist ja nicht schlimm, sind ja beides unbekannte Variabel, aber woher kommt auf einmal das e und ln.  
Also ich weiß nicht wie ich das vor den Lehrern erklären soll und der Zusammenhang mit Gauß ist mir auch nicht ganz klar. Berechnet man mit seiner Funktion die z-Werte der Normalverteilung?

Hoffe jemand kann mir helfen!!!
Die Frage habe ich in kein anderes Forum geschrieben.
Mfg Schmetterling

        
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:02 So 23.05.2010
Autor: MontBlanc

Hallo,

> Hallo,
>  meine Lehrerin hat gemeint, dass sie uns in der
> mündlichen Abiturprüfung aufjedenfall fragen wird, ob
> Analysis und Stochastik zwei vollkommen getrennte Themen
> sind oder nicht.
> Sie meinte wir sollen an die gaußsche Funktion denken und
> an die Formel [mm]1-q^n[/mm] (Formel: Warten auf den ersten Erfolg.
> q: Misserfolg.)

Hier sprach sie also von der geometrischen verteilung. Ich denke mal da soll es darum gehen, dass mit der geometrischen Reihe arbeiten musst um die Verteilungsfunktion, also $ P(X [mm] \le [/mm] x) $ zu bestimmen.

>  Aus dieser Formel hat sie dann die Funktion 1-e^ln*x
> gemacht. Dass sie aus x n gemacht hat ist ja nicht schlimm,
> sind ja beides unbekannte Variabel, aber woher kommt auf
> einmal das e und ln.

[mm] x=e^{ln(x)} [/mm] , das e und der logarithmus im Exponenten heben sich doch auf, da x=ln(y) [mm] \gdw e^{x}=y [/mm]
  

> Also ich weiß nicht wie ich das vor den Lehrern erklären
> soll und der Zusammenhang mit Gauß ist mir auch nicht ganz
> klar. Berechnet man mit seiner Funktion die z-Werte der
> Normalverteilung?

Mit der Normalverteilung kannst du u.A. eine Binomialverteilung annähern. Der Zusammenhang zwischen Analysis und Stochastik besteht hier darin, dass du die Dichtefunktion in einem bestimmten Intervall integrierst, um Wahrscheinlichkeiten zu erhalten.

> Hoffe jemand kann mir helfen!!!
>  Die Frage habe ich in kein anderes Forum geschrieben.
>  Mfg Schmetterling


LG

Bezug
                
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:22 So 23.05.2010
Autor: Schmetterling99

Danke, hab total vergessen, dass ln und e sich gegenseitig auflösen.
Beim lernen komme ich grade ein bisschen durcheinander, daher habe ich noch eine Frage.
Ist die Normalverteilung, die gaußsche Integralfunktion und die gaußsche Dichtefunktion dasselbe? Wenn nicht, worin besteht der Unterschied?

Mfg Schmetterling

Bezug
                        
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:31 So 23.05.2010
Autor: MontBlanc

Hi,

die Normalverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung. Diese Wahrscheinlichkeitsverteilung hat eine Dichtefunktion, oft Glockenkurve, Gausssche Dichtefunktion oder Gaußfunktion genannt.

Die Gausssche Integralfunktion ist definiert als

[mm] \Phi(t)=\integral_{-\infty}^{z}{\phi(t)dt} [/mm] wobei

[mm] \phi(x)=\bruch{1}{\wurzel{2*\pi}}*e^{\bruch{-x^2}{2}}. [/mm]

Das was dir letztendlich Wahrscheinlichkeiten gibt ist die Integralfunktion über einem bestimmten Intervall. Bedenke, dass die gausssche Dichtefunktion nicht so einfach zu integrieren ist, das ist der Grund für Normalverteilungstabellen o.ä.

Lg

Bezug
                                
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:02 So 23.05.2010
Autor: Schmetterling99

Hallo
Danke nochmal,
eine Frage habe ich noch:)
Kann man den die gaußsche Funktion aufleiten? Weil ein anderer Mathelehrer bei uns meinte nicht, daher rechnet man dies auch mit Intervallen und nicht wie sonst.



Bezug
                                        
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:06 So 23.05.2010
Autor: MontBlanc

Hallo,

1.) benutze nicht das wort aufleiten... Stammfunktion bilden oder integrieren ist besser. Da stellen sich bei ganz vielen die Nackenhaare auf :)

2.) Ich habe das oben schon geschrieben, das ist eben nicht möglich! Du kannst keine Stammfunktion angeben, zumindest nicht mit Mitteln die dir in der Schule/anfänglichen Uni-Zeit zur Verfügung stehen.

LG

Bezug
                                                
Bezug
zusammenh. analysis stochastik: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:31 So 23.05.2010
Autor: Schmetterling99

Ok, hab verstanden, nie wieder aufleiten sagen.
Danke für deine Hilfe jetzt ist alles klar.

Tschüss

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]