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rechnen mit matrizen: überprüfen
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:40 Do 23.04.2009
Autor: biic

tag zusammen..hab mal wieder ne frage:

ich möchte zeigen dass

[mm] \left( \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ \ \vdots & \\ 1 & x_n \end{pmatrix} \right)^{-1} [/mm]  * [mm] \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} [/mm] * [mm] \begin{pmatrix} y_1\\y_2\\ \vdots \\ y_n \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} b_1=\frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2} \\ \overline{y}-b_1 \overline{x} \end{pmatrix} [/mm]

wobei [mm] \overline{x} [/mm] das arithm. mittel ist.

bin beim matrizenrechnen aus der übung und komme nicht weiter...kann mir jemand sagen ob ich noch richtig bin und wenn ja, womit ich weiterkommen kann ?
bisheriger ansatz:

[mm] \left( \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ \ \vdots & \\ 1 & x_n \end{pmatrix} \right)^{-1} [/mm] X' y [mm] \\ [/mm]

= [mm] \begin{pmatrix} n & \sum{x_i} \\ \sum{x_i} & \sum{x_i^2} \end{pmatrix}^{-1} [/mm] X' y [mm] \\ [/mm]

  [mm] =\frac{1}{n\sum{x_i^2}-\sum{x_i}\sum{x_i}} \begin{pmatrix}\sum{x_i^2} & -\sum{x_i} \\ -\sum{x_i} & n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} y_1\\y_2\\ \vdots \\ y_n \end{pmatrix} \\ [/mm]

  [mm] =\frac{1}{n\sum{x_i^2}-\sum{x_i}\sum{x_i}} \begin{pmatrix}\sum{x_i^2} & -\sum{x_i} \\ -\sum{x_i} & n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \sum{y_i} \\ \sum{x_iy_i}\end{pmatrix} \\ [/mm]

  [mm] =\frac{1}{n\sum{x_i^2}-\sum{x_i}\sum{x_i}} \begin{pmatrix}\sum{x_i^2}\cdot\sum{y_i}-\sum{x_i}\cdot\sum{x_iy_i}\\ -\sum{x_i}\cdot\sum{y_i}+n\sum{x_iy_i}\end{pmatrix} [/mm]  

danke für antworten.

frage nirgends anders gestellt.

        
Bezug
rechnen mit matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 03:22 Fr 24.04.2009
Autor: felixf

Hallo!

> ich möchte zeigen dass
>  
> [mm]\left( \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ \ \vdots & \\ 1 & x_n \end{pmatrix} \right)^{-1}[/mm]
>  * [mm]\begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix}[/mm]
> * [mm]\begin{pmatrix} y_1\\y_2\\ \vdots \\ y_n \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} b_1=\frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2} \\ \overline{y}-b_1 \overline{x} \end{pmatrix}[/mm]
>
> wobei [mm]\overline{x}[/mm] das arithm. mittel ist.

Vielleicht ist es einfacher, dies zu dieser Gleichung umzuformen:

[mm]\begin{pmatrix} \sum x_i \\ \sum x_i y_i \end{pmatrix} = \left( \begin{pmatrix} 1& 1& \cdots &1 \\ x_1&x_2&\cdots &x_n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ \ \vdots & \\ 1 & x_n \end{pmatrix} \right) \begin{pmatrix} b_1=\frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2} \\ \overline{y}-b_1 \overline{x} \end{pmatrix}[/mm]

Das sieht zumindest etwas handlicher aus :-)

Allein schon wenn du zwei der Produkte ausrechnest:

[mm]\begin{pmatrix} \sum x_i \\ \sum x_i y_i \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} n & \sum{x_i} \\ \sum{x_i} & \sum{x_i^2} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} b_1 \\ \overline{y}-b_1 \overline{x} \end{pmatrix}[/mm] mit [mm] $b_1 [/mm] = [mm] \frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2}$ [/mm]

Die rechte Seite kannst du jetzt weiter ausmultiplizieren und bekommst


[mm]\begin{pmatrix} \sum x_i \\ \sum x_i y_i \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} n b_1 + (\sum x_i) (\overline{y} - b_1 \overline{x}) \\ b_1 \sum{x_i} + (\sum{x_i^2}) (\overline{y} - b_1 \overline{x}) \end{pmatrix}[/mm] mit [mm] $b_1 [/mm] = [mm] \frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2}$ [/mm]

Damit hast du noch zwei Gleichungen:

[mm] $\sum x_i [/mm] = n [mm] b_1 [/mm] + [mm] (\sum x_i) (\overline{y} [/mm] - [mm] b_1 \overline{x})$ [/mm] und [mm] $\sum x_i y_i [/mm] = [mm] b_1 \sum{x_i} [/mm] + [mm] (\sum{x_i^2}) (\overline{y} [/mm] - [mm] b_1 \overline{x})$ [/mm] mit [mm] $b_1 [/mm] = [mm] \frac{\overline{xy}-\overline{y}\cdot\overline{x}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2}$. [/mm]

Damit kommst du hoffentlich besser weiter.

LG Felix


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