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linearfaktor: Nullstelle raten?
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 02:25 Mi 13.11.2013
Autor: sonic5000

Hallo,
gegeben ist folgende Polynomfunktion:

[mm] y=x^3-4x^2+4x-16 [/mm]

Es soll in Linearfaktoren zerlegt werden...

In einem Beispiel ist die erste Nullstelle erraten worden und dann weiter mit Polynomdivision gearbeitet worden...

Das würde  für dieses Beispiel bedeuten:

[mm] x_1=4 [/mm] durch probieren gefunden und dann mit Polynomdivision auf:

[mm] y=(x-4)(x^2+4) [/mm]

Gibt es nur diesen einen Ansatz mit dem "Ausprobieren" oder geht das noch anders?

LG und besten Dank im Voraus...

        
Bezug
linearfaktor: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 04:04 Mi 13.11.2013
Autor: angela.h.b.


> Hallo,
> gegeben ist folgende Polynomfunktion:

>

> [mm]y=x^3-4x^2+4x-16[/mm]

>

> Es soll in Linearfaktoren zerlegt werden...

>

> In einem Beispiel ist die erste Nullstelle erraten worden
> und dann weiter mit Polynomdivision gearbeitet worden...

>

> Das würde für dieses Beispiel bedeuten:

Hallo,

>

> [mm]x_1=4[/mm] durch probieren gefunden

Ich hoffe, daß Du gezielt probiert hast:

Wenn es ganzzahlige Lösungen gibt, kommen bei normierten Polynomen ja nur solche infrage, die Teiler der Konstanten sind, hier also die Teiler von 16, also [mm] \pm [/mm] 1, [mm] \pm [/mm] 2, [mm] \pm [/mm] 4, [mm] \pm [/mm] 8, [mm] \pm [/mm] 16.

Gegenüber dem Durchprobieren von ganz [mm] \IZ [/mm] ist das ja schonmal eine Erleichterung.


> und dann mit Polynomdivision
> auf:

>

> [mm]y=(x-4)(x^2+4)[/mm]

>

> Gibt es nur diesen einen Ansatz mit dem "Ausprobieren" oder
> geht das noch anders?

Dieser Ansatz mit Ausprobieren scheitert natürlich sofort, wenn es keine ganzzahligen Nullstellen gibt. Bei Übungsaufgaben gibt's aber meist welche...
Man könnte Näherungsverfahren verwenden - ich ahne, daß Du das nicht möchtest.

Ja. Man kubische Gleichungen analytisch lösen. Das geht mit den []Formeln von Cardano. Kannst's ja mal testen. Viel Freude...

LG Angela
>

> LG und besten Dank im Voraus...


Bezug
                
Bezug
linearfaktor: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 04:47 Mi 13.11.2013
Autor: sonic5000

Oh je, na das kann ja heiter werden ;-)

LG

Bezug
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