matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Abbildungenlineare abbildung polynome
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Lineare Abbildungen" - lineare abbildung polynome
lineare abbildung polynome < Abbildungen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Abbildungen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

lineare abbildung polynome: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:14 Mi 12.05.2010
Autor: MontBlanc

Aufgabe
Sei V der Vektorraum aller Polynome mit Grad kleiner-gleich 2 über [mm] \IR [/mm] und sei B eine Basis [mm] B=\{1,x,x^2\} [/mm] .

Sei $ U:V [mm] \to [/mm] V $ eine lineare Abbildung definiert als

[mm] U(a+bx+cx^2)=(a+2c)x+(b+c)x^2 [/mm]

a) Finden Sie [mm] [U]_{B} [/mm]
b) Finden Sie die Eigenwerte und Eigenvektoren von U und eine Basis bestehend aus Eigenvektoren
c) Bestimmen Sie [mm] U^{100}(1+x) [/mm]

Hallo,

Aufgabenteile a) und b) waren kein Problem, meine Antworten stimmen mit den Antworten der Lösung überein. Die entsprechenden Ergebnisse sind

a) [mm] [U]_B=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 1} [/mm]

b) Die Eigenwerte sind [mm] \lambda_1=0 [/mm] , [mm] \lambda_2=-1 [/mm] , [mm] \lambda_3=2 [/mm]

Die entsprechenden Eigenvektoren sind [mm] v_1=\vektor{2 \\ 1 \\ -1} [/mm]
[mm] v_2=\vektor{0 \\ 1 \\ 1} [/mm] und [mm] v_3=\vektor{0 \\ -2 \\ 1}. [/mm]

Die entsprechende Eigenvektorbasis für U wäre also [mm] \{2+x-x^2,x+x^2,-2x+x^2\} [/mm]

Mein Problem liegt nun bei c) . Die Matrix zur Basis C ist ja nun die Diagonalmatrix mit den Eigenwerten auf der Diagonalen, also

[mm] [U]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}. D^{100} [/mm] von dieser Matrix wäre leicht zu bestimmen.
Aber wie genau muss ich da jetzt vorgehen, ich weiß, das [mm] [U]_C=P^{-1}[U]_B*P [/mm] ist , also [mm] [U]_B=P*[U]_C*P^{-1}. [/mm] Wobei P die Matrix bestehend aus den Eigenvektoren ist. Nur, wie hilft mir das weiter ?



Lg


        
Bezug
lineare abbildung polynome: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:20 Mi 12.05.2010
Autor: steppenhahn

Hallo,

> Mein Problem liegt nun bei c) . Die Matrix zur Basis C ist
> ja nun die Diagonalmatrix mit den Eigenwerten auf der
> Diagonalen, also
>
> [mm][U]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}.[/mm]

> [mm] D^{100} [/mm] von dieser Matrix wäre leicht zu bestimmen.
> Aber wie genau muss ich da jetzt vorgehen, ich weiß, das
> [mm][U]_C=P^{-1}[U]_B*P[/mm] ist , also [mm][U]_B=P*[U]_C*P^{-1}.[/mm] Wobei
> P die Matrix bestehend aus den Eigenvektoren ist. Nur, wie
> hilft mir das weiter ?

Nutze die Gleichung

[mm] $[U]_B=P*[U]_C*P^{-1}.$ [/mm]

Aus dieser folgt:

[mm] $([U]_B)^{2}=(P*[U]_C*\red{P^{-1})*(P}*[U]_C*P^{-1}) [/mm] = [mm] P*([U]_{C})^{2}*P^{-1}$, [/mm]

und entsprechend:

[mm] $([U]_B)^{100} [/mm] = [mm] P*([U]_{C})^{100}*P^{-1}$. [/mm]

Grüße,
Stefan

Bezug
                
Bezug
lineare abbildung polynome: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:59 Mi 12.05.2010
Autor: MontBlanc

Hallo,

mir kam gerade eine Idee, kann ich es nicht wie folgt machen:

Ich habe eine Basis aus Eigenvektoren und die dazugehöre Matrix, die Diagonalmatrix , jetzt stelle ich 1+x als linearkombination der neuen Basis dar, also also

[mm] v=1+x=a*(2+x-x^2)+b*(2x-x^2)+c*(x+x^2) \Rightarrow a=\bruch{1}{2} [/mm] und [mm] c=\bruch{1}{2} [/mm] , der Vektor [mm] [v]_C=\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}} [/mm] , Jetzt gilt für [mm] [U(v)]_C=[U]_C*[v]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}*\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}} [/mm] demensprechend für [mm] U^{100} [/mm] :

[mm] [U^{100}(v)]_C=[U]^{100}_C*[v]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}^{100}*\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}}=\vektor{0 \\ 0 \\ 2^{99}} \Rightarrow c=2^{99} \Rightarrow U^{100}(1+x)=2^{99}*(x+x^2) [/mm] .

Stimmt das ?

LG

Bezug
                        
Bezug
lineare abbildung polynome: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:26 Mi 12.05.2010
Autor: steppenhahn

Hallo,

> Hallo,
>  
> mir kam gerade eine Idee, kann ich es nicht wie folgt
> machen:
>  
> Ich habe eine Basis aus Eigenvektoren und die dazugehöre
> Matrix, die Diagonalmatrix , jetzt stelle ich 1+x als
> linearkombination der neuen Basis dar, also also
>  
> [mm]v=1+x=a*(2+x-x^2)+b*(2x-x^2)+c*(x+x^2) \Rightarrow a=\bruch{1}{2}[/mm]
> und [mm]c=\bruch{1}{2}[/mm] , der Vektor [mm][v]_C=\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}}[/mm]
> , Jetzt gilt für [mm][U(v)]_C=[U]_C*[v]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}*\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}}[/mm]
> demensprechend für [mm]U^{100}[/mm] :
>  
> [mm][U^{100}(v)]_C=[U]^{100}_C*[v]_C=\pmat{ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2}^{100}*\vektor{\bruch{1}{2} \\ 0 \\ \bruch{1}{2}}=\vektor{0 \\ 0 \\ 2^{99}} \Rightarrow c=2^{99} \Rightarrow U^{100}(1+x)=2^{99}*(x+x^2)[/mm]
> .
>  
> Stimmt das ?

Ja, das ist richtig.
Im Grunde handelt es sich dabei genau um das, was ich geschrieben habe, nur hast du es eben "intuitiv" gemacht.

Wir suchen: [mm] $([U]_{B})^{100}*\vektor{1\\1\\0}$, [/mm] also die Abbildung 100-mal auf 1+x angewendet. Dazu können wir auch berechnen:

[mm] $([U]_{B})^{100}*\vektor{1\\1\\0} [/mm] = [mm] T*([U]_{C})^{100}*T^{-1}*\vektor{1\\1\\0}$, [/mm]

wobei T die Transformationsmatrix von C nach B ist. Du hast nun zuerst

[mm] $T^{-1}*\vektor{1\\1\\0} [/mm] = [mm] \vektor{1/2\\0\\1/2}$ [/mm]

ausgerechnet, danach

[mm] $([U]_{C})^{100}*T^{-1}*\vektor{1\\1\\0} [/mm] = [mm] \vektor{0\\0\\2^{99}}$ [/mm]

und dann noch in die Basis C rücktransformiert (Anwendung von T).

Also alles okay!

Grüße,
Stefan

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Abbildungen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]