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laplace: bitte um hilfe :-) intervall
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:19 Mi 03.12.2008
Autor: an.mathe

Aufgabe
Bei Wahlem an einer UNI lag Wahlbeteiligung bei 2,1 Prozent. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass unter 100 zufällig befragten Studenten mehr als zwei Personen gewählt haben? Verwenden sie zentarlen Grenzwertsatz (de Moivre/Laplace).

Hier wäre mein Ansatz X~B(100;0,021)
Und nun fehlt mir wieder der Intervall, den ich ja brauche um die Rechnung zu machen. Hat jemand einen Hinweis?

Wäre das nicht irgendwie 0 bis unendlich, denn woher weiß ich wieviel zur wahl standen???
ich habe diese frage in keinem anderem forum gestellt.
lg andrea

        
Bezug
laplace: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:05 Fr 05.12.2008
Autor: an.mathe

bin noch an antwort interessiert...

Bezug
        
Bezug
laplace: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:53 Fr 05.12.2008
Autor: Martinius

Hallo,

> Bei Wahlem an einer UNI lag Wahlbeteiligung bei 2,1
> Prozent. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass unter
> 100 zufällig befragten Studenten mehr als zwei Personen
> gewählt haben? Verwenden sie zentarlen Grenzwertsatz (de
> Moivre/Laplace).
>  Hier wäre mein Ansatz X~B(100;0,021)
>  Und nun fehlt mir wieder der Intervall, den ich ja brauche
> um die Rechnung zu machen. Hat jemand einen Hinweis?
>  
> Wäre das nicht irgendwie 0 bis unendlich, denn woher weiß
> ich wieviel zur wahl standen???
>  ich habe diese frage in keinem anderem forum gestellt.
>  lg andrea


Ich habe mich schon länger nicht mehr mit Statistik befasst; aber ich versuch's mal.

Ich vermute, Du sollst deine Binomialverteilung:

[mm] $P(X)=\summe_{k=3}^{100}{100 \choose 3}* 0,021^{k}*0,979^{(100-k)}$ [/mm]

durch eine Normalverteilung annäheren:

[mm] $\mu [/mm] = n*p = 0,021*100 =2,1$

[mm] $\sigma [/mm] = [mm] \wurzel{n*p*(1-p)}\approx [/mm] 1,433841$

Wenn Du auf eine Standardnormalverteilung zurückrechnest, dann ist der Flächeninhalt unter der Glockenkurve zwischen den Werten

[mm] $\bruch{3-\mu}{\sigma}\le [/mm] U [mm] \le \bruch{100-\mu}{\sigma}$ [/mm]

gefragt.

Schau mal in einer Tabelle nach.

P(X) [mm] \approx [/mm] 26,44 %.

So ich mich nicht verrechnet habe.


LG, Martinius

Bezug
                
Bezug
laplace: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:09 Fr 05.12.2008
Autor: an.mathe

danke werde das nachprüfen...

Bezug
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