konvex/konkav < mehrere Veränderl. < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
| Status: |
(Frage) überfällig  | | Datum: | 20:17 Mi 29.01.2014 | | Autor: | Mathics |
| Aufgabe | 4. Betrachten Sie folgendes Maximierungsproblem: max f (x;y)
u.d.N. 2x + 3y = 5
und nehmen Sie an, dass (x*; y*;λ*) ein stationärer Punkt ist. Welche Aussage ist richtig?
a) wenn f(x;y) konvex ist, dann hat dieses Problem eine Lösung.
b) die Funktion f(x;y) besitzt im Punkt (x*;y*) einen stationären Punkt.
c) wenn dieses Problem eine Lösung hat, dann besizt die Funktion f(x;y) (ohne der Nebenbedingung) auch ein Maximum.
d) wenn die Funktion f(x;y) konkav ist und einen stationären Punkt hat, dann besitzt sie ein Maximum. |
Hallo,
Hier ist d) richtig. Die Antwort hat doch dann nichts mit der Lagrange Funktion und der Nebenbedingung quasi zu tun, oder? Also einfach generell wenn f konkav ist und stat. Punkt hat, ist es ein Maximum?
Wenn die Nebenbedingung linear ist und die Lagrange-Funktion konvex ist einen stationären Punkt, heißt das ja auch, dass die normale Funktion konvex ist, oder? Heißt das denn, dass die normale Funktion auch einen stationären Punkt hat, also nicht den gleichen aber Hauptsache irgendeinen?
LG
Mathics
PS: ich hatte die Frage versehentlich in einer falschen Kategorie gepostet. Kann man die erste löschen?
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 21:18 Mi 29.01.2014 | | Autor: | chrisno |
Alles klar, mache ich. Du kannst aber auch einfach um Verschiebung bitten.
|
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 20:20 Fr 31.01.2014 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|
