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erwartungstreue Schätzung: Regressionsanalyse
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 01:05 Mo 13.06.2011
Autor: NRWFistigi

Aufgabe 1
Im Rahmen desklassischen linearen Modell wurde die Regression y=b1+b2*x+u geschätzt.

Dabei ergaben sich folgende Stichprobenmomente:

Arithmetisches Mittel von x=180
arithmetisches Mittel von [mm] (x^2)=32600 [/mm]
arithmetisches mittel von y=72
arithmetisches Mittel von [mm] (y^2)=5355 [/mm]
arithmetisches mittel von (x*y)=13140

Beoabchtungsanzahl=20


Aufgabe 2
Bestimmen Sie eine erwartungstreue Schätzung für die Varianz der Störvariable u und für die Varianz der OLS-Schätzung für b1!!!



Also ich habe im ersten schritt die die Koeffizienten b1 und b2 ermittelt:

y= -90 + 0,9*x

Imzweiten Schritt müsste ich für die Varinz volgendes berechnen:

Varianz(u)=Summe der Residuenquadrate/(T-K) oder???

Ich würde gerne mit der Formel rechnen, weiß aber nicht wie ich die Summeder Residuenquadrate berechnen soll.


Und weiß einer ob die Formel richtig ist?


Ich sitze seit 2 Stunden ander aufgabe und bin richtig am verzweifeln ;(
Vielen Dank für eure Hilfe.



        
Bezug
erwartungstreue Schätzung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:53 Mo 13.06.2011
Autor: wieschoo


> Im Rahmen desklassischen linearen Modell wurde die
> Regression y=b1+b2*x+u geschätzt.
>  
> Dabei ergaben sich folgende Stichprobenmomente:
>  
> Arithmetisches Mittel von x=180
>  arithmetisches Mittel von [mm](x^2)=32600[/mm]
>  arithmetisches mittel von y=72
>  arithmetisches Mittel von [mm](y^2)=5355[/mm]
>  arithmetisches mittel von (x*y)=13140
>  
> Beoabchtungsanzahl=20

Hast du noch mehr laut Aufgabe?

>  
> Bestimmen Sie eine erwartungstreue Schätzung für die
> Varianz der Störvariable u und für die Varianz der
> OLS-Schätzung für b1!!!
>  
>
> Also ich habe im ersten schritt die die Koeffizienten b1
> und b2 ermittelt:
>  
> y= -90 + 0,9*x
>  
> Imzweiten Schritt müsste ich für die Varinz volgendes
> berechnen:
>  
> Varianz(u)=Summe der Residuenquadrate/(T-K) oder???

Die Formel stimmt schon mal. Voraus du weißt, was T und K sind.
[mm]\sigma^2=\frac{\sum_{i=0}^n\hat{U}^2}{n-k}=\frac{\sum_{i=0}^n(Y_i-\hat{Y_i})^2}{n-k}[/mm]
[mm] $\hat{Y_i}$ [/mm] ist der geschätzte Wert mit deinen geschätzen Koeffs.
[mm] $Y_i$ [/mm] ist der gegebene Wert

>  
> Ich würde gerne mit der Formel rechnen, weiß aber nicht
> wie ich die Summeder Residuenquadrate berechnen soll.
>  
>
> Und weiß einer ob die Formel richtig ist?

Die stimmt

>  
>
> Ich sitze seit 2 Stunden ander aufgabe und bin richtig am
> verzweifeln ;(
>  Vielen Dank für eure Hilfe.
>  
>



Bezug
        
Bezug
erwartungstreue Schätzung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:20 Do 16.06.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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