diskrete Anpassungstests < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
| Status: |
(Frage) beantwortet  | | Datum: | 23:07 Fr 05.08.2016 | | Autor: | j3ssi |
Guten Abend,
ich suche eine Idee, um eine statistische Auswertung zu machen:
Es gibt 5 Kategorien, diese sind mit einer Ordinal Skala geordnet.
Für jede der 5 Kategorien gibt es eine empirische Wahrscheinlichkeit, dass das Merkmal sich in dieser befindet:
0:0.000484446,
1:2.0462e-07,
2:0.000251261,
3:0.455628,
4:0.543636
Tätsächlich gehört dieses Merkmal der Kategorie 4 an.
Ich würde gerne wissen, wie ich auf solchen Daten einen Anpassungstest machen kann, da ich gerne wissen würde, ob die empirische Verteilungsfunktion zu dem tatsächlichen Merkmal passt. Da die meisten Tests normalverteilte Verteilungen erwarten und eine gewisse Stichprobengrösse bin ich grade echt überfragt ob es dazu einen Anpassungstest gibt, und ob überhaupt ein Anpassungstest sinnvoll ist. Den Erwartungswert der Verteilung würde ich ungerne vergleichen, dadurch symmetrische Fehler reinkommen können.
Welche Verfahren würden hier Sinn machen?
|
|
| |
|
| Status: |
(Antwort) fertig  | | Datum: | 16:48 Sa 06.08.2016 | | Autor: | luis52 |
> Guten Abend,
>
> ich suche eine Idee, um eine statistische Auswertung zu
> machen:
>
> Es gibt 5 Kategorien, diese sind mit einer Ordinal Skala
> geordnet.
> Für jede der 5 Kategorien gibt es eine empirische
> Wahrscheinlichkeit, dass das Merkmal sich in dieser
> befindet:
> 0:0.000484446,
> 1:2.0462e-07,
> 2:0.000251261,
> 3:0.455628,
> 4:0.543636
Moin, eine Verstaendnisfrage: Was sind empirische
Wahrscheinlichkeiten? Relative Haeufigkeiten? Wenn ja, wie kommen die zustande?
>
>
> Tätsächlich gehört dieses Merkmal der Kategorie 4 an.
Welches Merkmal?
> Ich würde gerne wissen, wie ich auf solchen Daten einen
> Anpassungstest machen kann, da ich gerne wissen würde, ob
> die empirische Verteilungsfunktion zu dem tatsächlichen
> Merkmal passt.
Das ergibt leider keinen Sinn. Anpassungstests dienen dazu zu ueberpruefen, ob ein ein empirischer Befund gut mit einem theoretischen Modell in Einklang steht.
> Da die meisten Tests normalverteilte
> Verteilungen erwarten und eine gewisse Stichprobengrösse
> bin ich grade echt überfragt ob es dazu einen
> Anpassungstest gibt, und ob überhaupt ein Anpassungstest
> sinnvoll ist. Den Erwartungswert der Verteilung würde ich
> ungerne vergleichen, dadurch symmetrische Fehler reinkommen
> können.
> Welche Verfahren würden hier Sinn machen?
Vielleicht ein Chi-Quadrat-Anpassungstest.
|
|
|
|
