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Forum "Nichtlineare Gleichungen" - cg-Verfahren - Abschätzung
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cg-Verfahren - Abschätzung: Ansatz, Unterstützung, Idee
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:00 Sa 24.05.2014
Autor: ttl

Aufgabe
Gegeben sei ein lineares Gleichungssystem Ax=b mit einer symmetrischen positiv definiten Matrix [mm] A\in\IR^{N\times N} [/mm] und [mm] x,b\in\IR^{N}. [/mm] Über die Matrix A sei bekannt, dass die Eigenwerte im Intervall [7,28] liegen. Für das LGS Ax=b sollen so viele Iterationsschritte des cg-Verfahrens (ohne Vorkonditionierung) durchgeführt werden, dass die Abschätzung

[mm] |x^{k}-x^{*}|_{A} [/mm] < [mm] \epsilon |x^{0}-x^{*}|_{A}, [/mm] (0 < [mm] \epsilon [/mm] << 1)
für die k-te Itererite erfüllt ist. Zeigen Sie, dass dies in exakter Arithmetik nach spätestens
[mm] k\geq \frac{log(2)-log(\epsilon)}{log(3)} [/mm]
Schritten garantiert werden kann.

Hi,

wie sollte ich bei dieser Aufgabe vorgehen? Im Moment fehlt mir leider ein Ansatz.
Ich wäre über ein paar hilfreiche Tipps sehr glücklich.

Gruß
ttl

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt

        
Bezug
cg-Verfahren - Abschätzung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:21 So 25.05.2014
Autor: fred97


> Gegeben sei ein lineares Gleichungssystem Ax=b mit einer
> symmetrischen positiv definiten Matrix [mm]A\in\IR^{N\times N}[/mm]
> und [mm]x,b\in\IR^{N}.[/mm] Über die Matrix A sei bekannt, dass die
> Eigenwerte im Intervall [7,28] liegen. Für das LGS Ax=b
> sollen so viele Iterationsschritte des cg-Verfahrens (ohne
> Vorkonditionierung) durchgeführt werden, dass die
> Abschätzung
>  
> [mm]|x^{k}-x^{*}|_{A}[/mm] < [mm]\epsilon |x^{0}-x^{*}|_{A},[/mm] (0 <
> [mm]\epsilon[/mm] << 1)
>  für die k-te Itererite erfüllt ist. Zeigen Sie, dass
> dies in exakter Arithmetik nach spätestens
>  [mm]k\geq \frac{log(2)-log(\epsilon)}{log(3)}[/mm]
>  Schritten
> garantiert werden kann.
>  Hi,
>  
> wie sollte ich bei dieser Aufgabe vorgehen? Im Moment fehlt
> mir leider ein Ansatz.
>  Ich wäre über ein paar hilfreiche Tipps sehr
> glücklich.
>  
> Gruß
>  ttl
>  
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt


Es gilt doch



    [mm] \|x_k-x\|_A \le 2\left(\frac{\sqrt{\kappa(A)}-1}{\sqrt{\kappa(A)}+1}\right)^k\|x_{0}-x\|_A [/mm] ,

wobei [mm] \kappa(A) [/mm] die KOndition von A ist.

FRED

Bezug
                
Bezug
cg-Verfahren - Abschätzung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 11:48 So 25.05.2014
Autor: ttl

Hi,

auf diese Ungleichung bin ich schon gestoßen. Leider bin daraus nicht schlau geworden.

$ [mm] \|x_k-x\|_A \le 2\left(\frac{\sqrt{\kappa(A)}-1}{\sqrt{\kappa(A)}+1}\right)^k\|x_{0}-x\|_A [/mm] $

Die Kondtion von A $ [mm] \kappa(A) [/mm] $ kennt man in diesem Fall mit $ [mm] \kappa(A) [/mm]  = [mm] \frac{\lambda_{max}}{\lambda_{min}}$. [/mm] Aufgrund des gegebenen Intervalls mit [7,28] ist das kein Problem.

Sollte etwa dieses k im Exponenten mit $k [mm] \geq \frac{log(2)-log(\epsilon)}{log(3)}$ [/mm] abschätzen.

Ganz sicher bin ich mir noch nicht, also sprich ich weiß noch nicht wie ich diese Ungleichung verwenden sollte.

Gruß
ttl

Bezug
                        
Bezug
cg-Verfahren - Abschätzung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Di 27.05.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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