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Wahrscheinlichkeitsrechnung: "Aufgabe"
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 07:44 Do 15.07.2010
Autor: moselfeuer

Aufgabe
Das Organisationskomittee einer lokalen Festlichkeit vereinbart mit dem Partyservice den Teilnehmern der Veranstaltung drei Menüs zu 3,4 und 8 Euro anzubieten. Aus Erfahrung weiß man, dass die Hälfte der Gäste sich für das 4-Euro Menü entscheiden wird, 35 % für das 3-Euro Menü und das Luxusmenü von den verbleibenden 15 % gewählt wird. Man nimmt an, dass die Gäste sich kaum wechselseitig beeinflussen und stuft deshalb ihr verhalten als unabhängig ein. Welcher Mindestumsatz wird dann mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % vereinnahmt, wenn a) 500 und b) 1000 Teilnehmer kommen. (Hinweis: Betrachten Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Teilnehmer)

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


Hallo
Ich steh irgendwie auf dem Schlauch. Kann mir bitte einer sagen wie ich bei dieser Aufgabe vorgehe...
Danke im Voraus!

        
Bezug
Wahrscheinlichkeitsrechnung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:42 Do 15.07.2010
Autor: DesterX

Hallo Moselfeuer.

Deine Verteilung kannst du dir ja aus der Aufgabe konstruieren,
nämlich:
$P(X=3)=0.35$,
$P(X=4)=0.5$,
$P(X=8)=0.15$.
Berechne nun den Erwartungswert [mm] $\mu$, [/mm] sowie die Standardabweichung [mm] $\sigma$. [/mm] (Zur Probe: Ich erhalte [mm] $\mu=4,25$ [/mm] und [mm] $\sigma \approx [/mm] 1.64$)

Nun führst du "das Experiment" n-mal durch (zB $n=500$), wobei jeder "Versuch" unabhängig(nach Aufgabe), identisch verteilt ist.
Uns interessiert die Summenverteilung [mm] $S_n=X_1+\ldots+X_n$ [/mm] (der Gesamtumsatz) und zwar soll gelten: [mm] $P(S_n \ge [/mm] k) =0.95$ bzw. $1- [mm] P(S_n [/mm] < k) =0.95$.

Da die Konstruktion der Summenverteilung recht aufwändig wäre, kommt uns der zentrale Grenzwertsatz entgegen, dessen Voraussetzungen hier erfüllt sind.
Und zwar verhält sich [mm] $P(Z_n \le [/mm] k)$ mit [mm] $Z_n [/mm] = [mm] \frac{S_n - n \mu}{\sigma \sqrt{n}}$ [/mm] in etwa wie die Standardnormalverteilung [mm] $\Phi(k). [/mm]  Kommst du nun alleine weiter?

Viele Grüße, Dester

Bezug
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