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Wahrscheinlichkeitsmaß zeigen < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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Wahrscheinlichkeitsmaß zeigen: korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:47 Mi 05.05.2010
Autor: howtoadd

hallo an alle:)

ich soll zeigen, dass die Poissonverteilung ein Wahrscheinlichkeitsmaß ist, indem ich beweise, dass p(n)>= 0 ist.

Ist diese Umformung richtig und habe ich das somit bewiesen?

P(n) = [mm] \bruch{\lambda^n}{n!} [/mm] * [mm] e^{- \lambda} [/mm] = [mm] \bruch{n* \lambda^{n-1} }{n!} [/mm] * [mm] e^{- \lambda} [/mm] = [mm] \bruch{\lambda^{n-1}}{(n-1)!} *e^{- \lambda} [/mm]

Ich würde nun sagen, dass [mm] e^{- \lambda} [/mm] aufjedenfall kleiner gleich 0 ist, da es gegen Null konvergiert, und bei [mm] \bruch{\lambda^{n-1}}{(n-1)!} [/mm]  kommt auch immer eine zahl kleiner gleich null raus, habe ich das damit bewiesen?

lieben gruß
howtoadd


        
Bezug
Wahrscheinlichkeitsmaß zeigen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:48 Mi 05.05.2010
Autor: Cybrina


> hallo an alle:)

Hallo :)

> ich soll zeigen, dass die Poissonverteilung ein
> Wahrscheinlichkeitsmaß ist, indem ich beweise, dass p(n)>=
> 0 ist.

Bist du sicher, dass du das sollst? Ich glaube nicht. Dass [mm] p(n)\geqslant [/mm] 0 ist klar. Wichtig wäre noch zu untersuchen, ob [mm] P(\Omega)=1 [/mm] ist, d.h. die Wkt. aller Ereignisse zusammengenommen.

> Ist diese Umformung richtig und habe ich das somit
> bewiesen?
>  
> P(n) = [mm]\bruch{\lambda^n}{n!}[/mm] * [mm]e^{- \lambda}[/mm] = [mm]\bruch{n* \lambda^{n-1} }{n!}[/mm]
> * [mm]e^{- \lambda}[/mm] = [mm]\bruch{\lambda^{n-1}}{(n-1)!} *e^{- \lambda}[/mm]
>  
> Ich würde nun sagen, dass [mm]e^{- \lambda}[/mm] aufjedenfall
> kleiner gleich 0 ist, da es gegen Null konvergiert, und bei
> [mm]\bruch{\lambda^{n-1}}{(n-1)!}[/mm]  kommt auch immer eine zahl
> kleiner gleich null raus, habe ich das damit bewiesen?

Äh... Also [mm] e^{-\lambda} [/mm] ist schonmal positiv, da die e-Funktion immer positiv ist. Und wieso kommt bei dem Bruch eine Zahl kleiner 0 raus?

Aber wie gesagt, dass [mm] P(n)\geqslant [/mm] 0 ist klar, weil alle Faktoren positiv sind.

Grüße,


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