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Aufgabe | Ein Relais fällt nach X Sekunden ab. Es gelte:
[mm]X\sim N (\mu_x, \sigma_x^2)[/mm]
[mm]X\sim N (\mu_y, \sigma_y^2)[/mm]
[mm]Y-X \sim N(\mu_y-\mu_x, \sigma_y^2 + \sigma_x^2) [/mm]
[mm]Y-X \sim N(\mu_y-\mu_x, 0.0081) [/mm]
Beide Relais fallen unabhängig voneinander a. Wie groß muss die Differenz [mm] \mu_y-\mu_x [/mm] sein, damit das zweite Relais mit nur einer Wahrscheinlichkeit von 0.001 vor dem ersten Relais abfällt? |
Ähnliche Aufgabe:
http://www.matheboard.de/thread.php?threadid=445278
Bei dieser Aufgabe ist wohl die Rückwärtsrechnung zur ähnlichen Aufgabe fällig. Um diese Rückwärtsrechnung bewältigen zu können, bräuchte ich z. B. Mittelwerte.
Verwendet man hier auch die Normalverteilung?
Ich habe diese Frage im Matheboardforum gestellt, aber bisher keine Antwort erhalten: http://www.matheboard.de/thread.php?threadid=445982
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Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 11:14 Mi 16.02.2011 | Autor: | petrus_86 |
[mm]\sigma_y^2 + \sigma_x^2 = 0.0045 + 0.0036[/mm]
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Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 11:20 Mi 23.02.2011 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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