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Vertrauensintervall finden: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:13 Di 23.03.2010
Autor: naknak85

Aufgabe 1
In einer Firma werden Weinflaschen gefüllt. Die Füllmenge richtet sich nach der Normalverteilung, mit sigma=5ml. Bei 16 geprüften Flaschen liegt der Mittelwert bei 743ml. Konstruiere das 95% Konfidenzintervall für diesen Mittelwert

Aufgabe 2
You are given a dataset that may be considered a realization of a normal random sample. The size of the data set is 34. the average is 3,54. the standard deviation is 0,13. Construct a 98% confidence interval for the unknown expectation "mü".

die letzte frage ist in englisch, da ich die deutschen wörter nicht so genau wusste.

ich denke, bei aufgabe 1 und 2 ist es die gleiche vorgehensweise.
ich kann nicht in tabellen schauen, da ich so "ausgefallene werte" für zb die füllhöhe der flaschen habe... aber ich weiss nicht, wie ich weiter rechnen soll!

hat jemand einen tipp?

        
Bezug
Vertrauensintervall finden: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 Di 23.03.2010
Autor: naknak85

ha moment, kleine erleuchtung!

frage 1: ist es einfach [743ml - 1,95sigma ; 743 + 1,95sigma]? dann noch die werte für sigma einsetzen, und fertig?
denn zu, 95% vertrauensintervall gehört ja die 1,95sigma umgebung.

frage 2: genau so, nur mit unbekanntem "mü"? ich schreibe also [mü- xy*sigma ; mü+ xy*sigma]? obwohl da ja steht dass der mittelwert 3,54 ist, steht am ende, "unbekanntes mü". seltsam.
was gehört zu einem 98% vertrauensintervall? irgendwas mal sigma... ich weiss die zahl nicht und finde sie auch nicht!

Bezug
        
Bezug
Vertrauensintervall finden: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:36 Di 23.03.2010
Autor: metalschulze

Hi,
das ist genauso einfach wie du schon in deiner Mitteilung schreibst.
Füllmenge = [mm] \overline{x} \pm n*\sigma [/mm]
n musst du entsprechend dem geforderten Vertrauensbereich wählen.
Ich kenne für 95% das Intervall [mm] \pm 2*\sigma, [/mm] das kann aber für uns Techniker eine Näherung sein;-).
Bei 2. prinzipiell genauso [mm] \mu [/mm] = [mm] \overline{x} \pm n*\sigma [/mm]
Leider kenn ich den genauen Wert für n bei 98% auch nicht
Gruss Christian

Bezug
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