matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikVerteilung von Zufallsvariable
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "Uni-Stochastik" - Verteilung von Zufallsvariable
Verteilung von Zufallsvariable < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Verteilung von Zufallsvariable: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:37 Mo 16.11.2009
Autor: MichaFCC

Aufgabe
Sei X eine geometrisch verteilte Zufallsvariable, d.h.  P(X=k) = [mm] (1-p)^{k-1}*p [/mm] , [mm] k\ge1, p\in(0, [/mm] 1). Bestimmen Sie die Verteilung der Zufallsvariablen
[mm] Y=\bruch{X}{2}*(1-(-1)^{X}) [/mm]

Hallo,
ich grübel jetzt schon seit einiger zeit über diese aufgabe nach, komm aber einfach icht auf einen lösungsalgorithmus.

die verteilung von X kann man ja leicht bestimmen. wenn ich mich nicht irre, ist das ja einfach nur die summe über alle P(X=k) (k größer gleich 1), also 1/p.

aber wie mache ich dies bei den "verschachtelten" bzw "verknüpften" zufallsvariablen?

Wäre nett wenn mir jemand den ansatz liefern könnte (also einen genauen algorithmus)

danke im vorraus für konstruktive antworten

mfg michafcc

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Verteilung von Zufallsvariable: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:00 Mo 16.11.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> Sei X eine geometrisch verteilte Zufallsvariable, d.h.  
> P(X=k) = [mm](1-p)^{k-1}*p[/mm] , [mm]k\ge1, p\in(0,[/mm] 1). Bestimmen Sie
> die Verteilung der Zufallsvariablen
>  [mm]Y=\bruch{X}{2}*(1-(-1)^{X})[/mm]
>  Hallo,
>  ich grübel jetzt schon seit einiger zeit über diese
> aufgabe nach, komm aber einfach icht auf einen
> lösungsalgorithmus.
>  
> die verteilung von X kann man ja leicht bestimmen. wenn ich
> mich nicht irre, ist das ja einfach nur die summe über
> alle P(X=k) (k größer gleich 1), also 1/p.    [verwirrt]  [kopfschuettel]

siehe unten !

> aber wie mache ich dies bei den "verschachtelten" bzw
> "verknüpften" zufallsvariablen?
>  
> Wäre nett wenn mir jemand den ansatz liefern könnte (also
> einen genauen algorithmus)
>  
> danke im vorraus für konstruktive antworten
>  
> mfg michafcc


Hallo Micha,

die Funktion Y sieht wilder aus als sie ist. Sie liefert
einfach 0 oder X , je nachdem ob X gerade oder
ungerade ist.

Die kumulierte Verteilungsfunktion ist dann

[mm] F_Y(n)=\sum_{k=1}^{n}P(Y=k) [/mm]


LG     Al-Chw.



Bezug
                
Bezug
Verteilung von Zufallsvariable: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:52 Mo 16.11.2009
Autor: MichaFCC

verwechselst du nicht X und Y?

und wo geht in der gleichung von dir dann die zähldichte von X ein (1-p bzw. p)

das mit 0 und ungerade zahlen hab ich auch bemerkt (hätte ich vlt gleich mit hinschreiben solln -.-), aber wollte halt den rechnerischen weg und nicht den mit hinsehen^^ und es fehlt ja dann immernoch der einfluss von der geometrischen verteilung von X.

sry falls ich gerade total auf den schlauch stehe....

mfg michafcc

Bezug
                        
Bezug
Verteilung von Zufallsvariable: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:22 Mo 16.11.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> verwechselst du nicht X und Y?

Nein. Die Formel zur Berechnung der (kumulierten) Vertei-
lungsfunktion gilt analog für X wie für Y.
  

> und wo geht in der gleichung von dir dann die zähldichte
> von X ein (1-p bzw. p)

diesen Schritt des Einsetzens wollte ich dir überlassen
  

> das mit 0 und ungerade zahlen hab ich auch bemerkt (hätte
> ich vlt gleich mit hinschreiben solln -.-), aber wollte
> halt den rechnerischen weg und nicht den mit hinsehen^^ und
> es fehlt ja dann immernoch der einfluss von der
> geometrischen verteilung von X.


Es ist also   $\ [mm] P(Y=k)=\begin{cases} 0 & \mbox{falls } k \mbox{ gerade} \\ (1-p)^{k-1}*p & \mbox{falls } k \mbox{ ungerade} \end{cases}$ [/mm]

Für die Verteilungsfunktion von Y (ich nenne sie [mm] F_Y) [/mm]
gilt also:

       $\ [mm] F_Y(n)=\underset{k\ ungerade}{\sum_{k=1}^{n}}(1-p)^{k-1}*p$ [/mm]

Diese Summe gilt es noch zu berechnen. Es ist natürlich
auch eine geometrische Summe. [mm] F_Y(n) [/mm] ist für eine ungerade
Zahl n und für die unmittelbar darauf folgende gerade Zahl
gleich groß. Deshalb kann man sich für die Berechnung
zunächst auf ungerade n beschränken.


LG     Al-Chw.




Bezug
                                
Bezug
Verteilung von Zufallsvariable: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:07 Mo 16.11.2009
Autor: MichaFCC

alles klaro jetzt hab ichs auch verstanden ;-)

ein riesen dankeschön an dich!!!!!!!!!!!!!!!

mfg michafcc

Bezug
                                        
Bezug
Verteilung von Zufallsvariable: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:00 Di 17.11.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> alles klaro jetzt hab ichs auch verstanden ;-)
>  
> ein riesen dankeschön an dich!!!!!!!!!!!!!!!
>  
> mfg michafcc


15 Ausrufzeichen - das muss ich erst verarbeiten ...

Wenn ich die hinter die Anzahl meiner Tage setzen
kann, ist das ja unerhört !

LG     Al-Chw.    :-)


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]