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(Frage) beantwortet | Datum: | 11:56 Sa 10.10.2009 | Autor: | Irmchen |
Guten Morgen alle zusammen!
Ich beschäftige mich zur Zeit mit einem Paper, in welchem Teststatistiken und p- Werte verwendet werden.
Jetzt stellen sich mir zwei Unklarheiten, die ich jetzt einfach so hinnehmen muss, um das Paper zu bearbeiten, aber es lässt mir keine Ruhe, dass ich mir das nicht erklären kann.
Vielelicht könnt ihr mir helfen?
So:
1.Warum spricht ein großer Wert einer Teststatistik eher für ds Vorliegen der Alternativhypothese und ein kleinerer eher für das von einer Nullhypothese?
2. In vielen Vorgehensweisen verwendet man die P- Werte, wenn man sich fragt, bei welchen Niveau der verwandte Test gerade noch abgelehnt hätte.
Warum verwendet man die p-Werte ? Und warum lehnt man da die Nullhypothese ab, wenn die Größe des p-Werts kleiner oder gleich den vorher festgesetzten Niveau ist?
Vielen Dank für die Mühe!
Viele Grüße
Irmchen
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(Antwort) fertig | Datum: | 17:53 Sa 10.10.2009 | Autor: | luis52 |
> Guten Morgen alle zusammen!
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> Ich beschäftige mich zur Zeit mit einem Paper, in welchem
> Teststatistiken und p- Werte verwendet werden.
>
> Jetzt stellen sich mir zwei Unklarheiten, die ich jetzt
> einfach so hinnehmen muss, um das Paper zu bearbeiten, aber
> es lässt mir keine Ruhe, dass ich mir das nicht erklären
> kann.
> Vielelicht könnt ihr mir helfen?
>
> So:
>
> 1.Warum spricht ein großer Wert einer Teststatistik
> eher für ds Vorliegen der Alternativhypothese und ein
> kleinerer eher für das von einer Nullhypothese?
Das ist nicht immer der Fall.
>
> 2. In vielen Vorgehensweisen verwendet man die P- Werte,
> wenn man sich fragt, bei welchen Niveau der verwandte Test
> gerade noch abgelehnt hätte.
> Warum verwendet man die p-Werte ? Und warum lehnt man da
> die Nullhypothese ab, wenn die Größe des p-Werts kleiner
> oder gleich den vorher festgesetzten Niveau ist?
>
Ergoogle mal "signifikanzniveau p-wert". Da gibt es massenhaft Hilfen.
vg Luis
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