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Ruhelage attraktiv: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:18 Do 23.08.2012
Autor: teo

Aufgabe
Gegeben sei das Differenzialgleichungssystem

[mm] x' = -x + 2e^{2t}y [/mm]
[mm] y' = -2y [/mm]

a) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung des Differenzialgleichungssystems.
b) Geben Sie alle Ruhelagen des Systems an und untersuchen Sie diese auf Attraktivität

Hallo, hier meine Lösung, vlt. könnte ja jemand mal drüber schaun, bin mir nicht ganz sicher.

a) Das DGL-System lässt sich auch schreiben als [mm] \vektor{x \\ y}' = A*\vektor{x \\ y} [/mm] mit [mm] A = \pmat{ -1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2} [/mm].

Das charakteristische Polynom von A ist: [mm] \chi_A = (\lambda + 1)(\lambda + 2) [/mm]. Die Eigenwerte von A sind also [mm] \lambda_1 = -1 [/mm] und [mm] \lambda_2 = -2 [/mm].

Weiter gilt:

A + [mm] I_3 [/mm] = [mm] \pmat{ 0 & 2e^{2t} \\ 0 & 1} \to \pmat{ 0 & 1 \\ 0 & 0} [/mm]

A + [mm] 2I_3 [/mm] = [mm] \pmat{ 1 & 2e^{2t} \\ 0 & 0} \to \pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 0} [/mm]

Folglich ist [mm] \{\vektor{1 \\ 0}\} [/mm] Basis zum Eigenraum [mm] E(\lambda_1) [/mm] und [mm] \{\vektor{0 \\ 1}\} [/mm] Basis zum Eigenraum [mm] E(\lambda_2). [/mm] Da beide Eigenwerte algebraische Vielfachheit 1 besitzen ist [mm] E(\lambda_1)=H(\lambda_1) [/mm] und [mm] E(\lambda_2) [/mm] = [mm] H(\lambda_2), [/mm] wobei [mm] H(\lambda_i) [/mm] für i=1,2 der Hauptraum zum Eigenwert [mm] \lambda_i [/mm] ist. Insgesamt folgt also, dass

[mm]\phi: \IR^2 \to \IR^2 [/mm] mit [mm] \phi(t) = c_1\vektor{1 \\ 0 }e^{-t} + c_2\vektor{0 \\ 1}e^{-2t} [/mm] mit [mm] c_1,c_2 \in \IR [/mm] die allgemeine Lösung des Differenzialgleichungssystems ist.

b)

Sei [mm] f: \IR^2 \to \IR^2 [/mm] mit [mm] f_1(x,y)= -x + 2e^{2t}, f_2(x,y)= -2y[/mm], dann entspricht das DGL-System (*)

[mm] x' = f_1(x,y) [/mm]
[mm] y' = f_2(x,y) [/mm] dem ursprünglichen DGL-System.

[mm] (x_0,y_0) \in \IR^2 [/mm] ist genau dann Ruhelage von (*), wenn [mm] f_1(x_0,y_0) = f_2(x_0,y_0) = 0 [/mm]. Also ist (0,0) die einzige Ruhelage von (*).

Die Jacobi-Matrix von f in [mm](x,y) \in \IR^2 [/mm] ist gegeben durch:

[mm] J_f(x,y) [/mm] = [mm] \pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}. [/mm] Folglich gilt [mm] J_f(0,0) [/mm] = [mm] \pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2} [/mm] = A (vgl. a)).

Die Eigenwerte des charakteristischen Polynoms von A sind [mm] \lambda_1 [/mm] = -1 und [mm] \lambda_2 [/mm] = -2 (vgl. a)). Die Realteile beider Eigenwerte sind somit negativ und die Ruhelage (0,0) ist somit asymptotisch stabil. Als asymptotisch stabile Ruhelage ist (0,0) insbesondere attraktiv. [mm] \Box [/mm]

Stimmt das so? Bin mir bei der b) nicht sicher ob ich das so machen darf?

Vielen Dank!

Grüße



        
Bezug
Ruhelage attraktiv: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:48 Do 23.08.2012
Autor: MathePower

Hallo teo,

> Gegeben sei das Differenzialgleichungssystem
>  
> [mm]x' = -x + 2e^{2t}y[/mm]
>  [mm]y' = -2y[/mm]
>  
> a) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung des
> Differenzialgleichungssystems.
>  b) Geben Sie alle Ruhelagen des Systems an und untersuchen
> Sie diese auf Attraktivität
>  Hallo, hier meine Lösung, vlt. könnte ja jemand mal
> drüber schaun, bin mir nicht ganz sicher.
>  
> a) Das DGL-System lässt sich auch schreiben als [mm]\vektor{x \\ y}' = A*\vektor{x \\ y}[/mm]
> mit [mm]A = \pmat{ -1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2} [/mm].
>  
> Das charakteristische Polynom von A ist: [mm]\chi_A = (\lambda + 1)(\lambda + 2) [/mm].
> Die Eigenwerte von A sind also [mm]\lambda_1 = -1[/mm] und [mm]\lambda_2 = -2 [/mm].
>
> Weiter gilt:
>  
> A + [mm]I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 0 & 2e^{2t} \\ 0 & 1} \to \pmat{ 0 & 1 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> A + [mm]2I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 1 & 2e^{2t} \\ 0 & 0} \to \pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> Folglich ist [mm]\{\vektor{1 \\ 0}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> [mm]E(\lambda_1)[/mm] und [mm]\{\vektor{0 \\ 1}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> [mm]E(\lambda_2).[/mm] Da beide Eigenwerte algebraische Vielfachheit
> 1 besitzen ist [mm]E(\lambda_1)=H(\lambda_1)[/mm] und [mm]E(\lambda_2)[/mm] =
> [mm]H(\lambda_2),[/mm] wobei [mm]H(\lambda_i)[/mm] für i=1,2 der Hauptraum
> zum Eigenwert [mm]\lambda_i[/mm] ist. Insgesamt folgt also, dass
>
> [mm]\phi: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]\phi(t) = c_1\vektor{1 \\ 0 }e^{-t} + c_2\vektor{0 \\ 1}e^{-2t}[/mm]
> mit [mm]c_1,c_2 \in \IR[/mm] die allgemeine Lösung des
> Differenzialgleichungssystems ist.
>  


Sofern man hier überhaupt von Eigenwerten sprechen kann,
dann stimmt der Eigenvektor zum Eigenwert -2 nicht.


> b)
>
> Sei [mm]f: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]f_1(x,y)= -x + 2e^{2t}, f_2(x,y)= -2y[/mm],
> dann entspricht das DGL-System (*)
>  
> [mm]x' = f_1(x,y)[/mm]
>  [mm]y' = f_2(x,y)[/mm] dem ursprünglichen
> DGL-System.
>
> [mm](x_0,y_0) \in \IR^2[/mm] ist genau dann Ruhelage von (*), wenn
> [mm]f_1(x_0,y_0) = f_2(x_0,y_0) = 0 [/mm]. Also ist (0,0) die
> einzige Ruhelage von (*).
>  
> Die Jacobi-Matrix von f in [mm](x,y) \in \IR^2[/mm] ist gegeben
> durch:
>  
> [mm]J_f(x,y)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}.[/mm] Folglich gilt
> [mm]J_f(0,0)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}[/mm] = A (vgl. a)).
>  
> Die Eigenwerte des charakteristischen Polynoms von A sind
> [mm]\lambda_1[/mm] = -1 und [mm]\lambda_2[/mm] = -2 (vgl. a)). Die Realteile
> beider Eigenwerte sind somit negativ und die Ruhelage (0,0)
> ist somit asymptotisch stabil. Als asymptotisch stabile
> Ruhelage ist (0,0) insbesondere attraktiv. [mm]\Box[/mm]
>  


[ok]


> Stimmt das so? Bin mir bei der b) nicht sicher ob ich das
> so machen darf?
>  
> Vielen Dank!
>  
> Grüße
>  


Gruss
MathePower  

Bezug
                
Bezug
Ruhelage attraktiv: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:59 Do 23.08.2012
Autor: teo


> Hallo teo,
>  
> > Gegeben sei das Differenzialgleichungssystem
>  >  
> > [mm]x' = -x + 2e^{2t}y[/mm]
>  >  [mm]y' = -2y[/mm]
>  >  
> > a) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung des
> > Differenzialgleichungssystems.
>  >  b) Geben Sie alle Ruhelagen des Systems an und
> untersuchen
> > Sie diese auf Attraktivität
>  >  Hallo, hier meine Lösung, vlt. könnte ja jemand mal
> > drüber schaun, bin mir nicht ganz sicher.
>  >  
> > a) Das DGL-System lässt sich auch schreiben als [mm]\vektor{x \\ y}' = A*\vektor{x \\ y}[/mm]
> > mit [mm]A = \pmat{ -1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2} [/mm].
>  >  
> > Das charakteristische Polynom von A ist: [mm]\chi_A = (\lambda + 1)(\lambda + 2) [/mm].
> > Die Eigenwerte von A sind also [mm]\lambda_1 = -1[/mm] und [mm]\lambda_2 = -2 [/mm].
> >
> > Weiter gilt:
>  >  
> > A + [mm]I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 0 & 2e^{2t} \\ 0 & 1} \to \pmat{ 0 & 1 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> >  

> > A + [mm]2I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 1 & 2e^{2t} \\ 0 & 0} \to \pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> >  

> > Folglich ist [mm]\{\vektor{1 \\ 0}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> > [mm]E(\lambda_1)[/mm] und [mm]\{\vektor{0 \\ 1}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> > [mm]E(\lambda_2).[/mm] Da beide Eigenwerte algebraische Vielfachheit
> > 1 besitzen ist [mm]E(\lambda_1)=H(\lambda_1)[/mm] und [mm]E(\lambda_2)[/mm] =
> > [mm]H(\lambda_2),[/mm] wobei [mm]H(\lambda_i)[/mm] für i=1,2 der Hauptraum
> > zum Eigenwert [mm]\lambda_i[/mm] ist. Insgesamt folgt also, dass
> >
> > [mm]\phi: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]\phi(t) = c_1\vektor{1 \\ 0 }e^{-t} + c_2\vektor{0 \\ 1}e^{-2t}[/mm]
> > mit [mm]c_1,c_2 \in \IR[/mm] die allgemeine Lösung des
> > Differenzialgleichungssystems ist.
>  >  
>
>
> Sofern man hier überhaupt von Eigenwerten sprechen kann,
>  dann stimmt der Eigenvektor zum Eigenwert -2 nicht.
>  

Stimmt ist mir auch aufgefallen: [mm] \vektor{2e^{2t} \\ -1} [/mm] ist der richtige Vektor.

Wieso darf man evtl. nicht von Eigenwerten sprechen?


> > b)
> >
> > Sei [mm]f: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]f_1(x,y)= -x + 2e^{2t}, f_2(x,y)= -2y[/mm],
> > dann entspricht das DGL-System (*)
>  >  
> > [mm]x' = f_1(x,y)[/mm]
>  >  [mm]y' = f_2(x,y)[/mm] dem ursprünglichen
> > DGL-System.
> >
> > [mm](x_0,y_0) \in \IR^2[/mm] ist genau dann Ruhelage von (*), wenn
> > [mm]f_1(x_0,y_0) = f_2(x_0,y_0) = 0 [/mm]. Also ist (0,0) die
> > einzige Ruhelage von (*).
>  >  
> > Die Jacobi-Matrix von f in [mm](x,y) \in \IR^2[/mm] ist gegeben
> > durch:
>  >  
> > [mm]J_f(x,y)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}.[/mm] Folglich gilt
> > [mm]J_f(0,0)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}[/mm] = A (vgl. a)).
>  >  
> > Die Eigenwerte des charakteristischen Polynoms von A sind
> > [mm]\lambda_1[/mm] = -1 und [mm]\lambda_2[/mm] = -2 (vgl. a)). Die Realteile
> > beider Eigenwerte sind somit negativ und die Ruhelage (0,0)
> > ist somit asymptotisch stabil. Als asymptotisch stabile
> > Ruhelage ist (0,0) insbesondere attraktiv. [mm]\Box[/mm]
>  >  
>
>
> [ok]
>  
>
> > Stimmt das so? Bin mir bei der b) nicht sicher ob ich das
> > so machen darf?
>  >  
> > Vielen Dank!
>  >  
> > Grüße
>  >  
>
>
> Gruss
>  MathePower  

Danke dir!

Bezug
                        
Bezug
Ruhelage attraktiv: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:52 Fr 24.08.2012
Autor: MathePower

Hallo teo,

> > Hallo teo,
>  >  
> > > Gegeben sei das Differenzialgleichungssystem
>  >  >  
> > > [mm]x' = -x + 2e^{2t}y[/mm]
>  >  >  [mm]y' = -2y[/mm]
>  >  >  
> > > a) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung des
> > > Differenzialgleichungssystems.
>  >  >  b) Geben Sie alle Ruhelagen des Systems an und
> > untersuchen
> > > Sie diese auf Attraktivität
>  >  >  Hallo, hier meine Lösung, vlt. könnte ja jemand
> mal
> > > drüber schaun, bin mir nicht ganz sicher.
>  >  >  
> > > a) Das DGL-System lässt sich auch schreiben als [mm]\vektor{x \\ y}' = A*\vektor{x \\ y}[/mm]
> > > mit [mm]A = \pmat{ -1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2} [/mm].
>  >  >  
> > > Das charakteristische Polynom von A ist: [mm]\chi_A = (\lambda + 1)(\lambda + 2) [/mm].
> > > Die Eigenwerte von A sind also [mm]\lambda_1 = -1[/mm] und [mm]\lambda_2 = -2 [/mm].
> > >
> > > Weiter gilt:
>  >  >  
> > > A + [mm]I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 0 & 2e^{2t} \\ 0 & 1} \to \pmat{ 0 & 1 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> >  

> > >  

> > > A + [mm]2I_3[/mm] = [mm]\pmat{ 1 & 2e^{2t} \\ 0 & 0} \to \pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 0}[/mm]
>  
> >  

> > >  

> > > Folglich ist [mm]\{\vektor{1 \\ 0}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> > > [mm]E(\lambda_1)[/mm] und [mm]\{\vektor{0 \\ 1}\}[/mm] Basis zum Eigenraum
> > > [mm]E(\lambda_2).[/mm] Da beide Eigenwerte algebraische Vielfachheit
> > > 1 besitzen ist [mm]E(\lambda_1)=H(\lambda_1)[/mm] und [mm]E(\lambda_2)[/mm] =
> > > [mm]H(\lambda_2),[/mm] wobei [mm]H(\lambda_i)[/mm] für i=1,2 der Hauptraum
> > > zum Eigenwert [mm]\lambda_i[/mm] ist. Insgesamt folgt also, dass
> > >
> > > [mm]\phi: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]\phi(t) = c_1\vektor{1 \\ 0 }e^{-t} + c_2\vektor{0 \\ 1}e^{-2t}[/mm]
> > > mit [mm]c_1,c_2 \in \IR[/mm] die allgemeine Lösung des
> > > Differenzialgleichungssystems ist.
>  >  >  
> >
> >
> > Sofern man hier überhaupt von Eigenwerten sprechen kann,
>  >  dann stimmt der Eigenvektor zum Eigenwert -2 nicht.
>  >  
> Stimmt ist mir auch aufgefallen: [mm]\vektor{2e^{2t} \\ -1}[/mm] ist
> der richtige Vektor.
>  
> Wieso darf man evtl. nicht von Eigenwerten sprechen?
>  
>


Weil die Matrix von t abhängig ist.


> > > b)
> > >
> > > Sei [mm]f: \IR^2 \to \IR^2[/mm] mit [mm]f_1(x,y)= -x + 2e^{2t}, f_2(x,y)= -2y[/mm],
> > > dann entspricht das DGL-System (*)
>  >  >  
> > > [mm]x' = f_1(x,y)[/mm]
>  >  >  [mm]y' = f_2(x,y)[/mm] dem ursprünglichen
> > > DGL-System.
> > >
> > > [mm](x_0,y_0) \in \IR^2[/mm] ist genau dann Ruhelage von (*), wenn
> > > [mm]f_1(x_0,y_0) = f_2(x_0,y_0) = 0 [/mm]. Also ist (0,0) die
> > > einzige Ruhelage von (*).
>  >  >  
> > > Die Jacobi-Matrix von f in [mm](x,y) \in \IR^2[/mm] ist gegeben
> > > durch:
>  >  >  
> > > [mm]J_f(x,y)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}.[/mm] Folglich gilt
> > > [mm]J_f(0,0)[/mm] = [mm]\pmat{-1 & 2e^{2t} \\ 0 & -2}[/mm] = A (vgl. a)).
>  >  >  
> > > Die Eigenwerte des charakteristischen Polynoms von A sind
> > > [mm]\lambda_1[/mm] = -1 und [mm]\lambda_2[/mm] = -2 (vgl. a)). Die Realteile
> > > beider Eigenwerte sind somit negativ und die Ruhelage (0,0)
> > > ist somit asymptotisch stabil. Als asymptotisch stabile
> > > Ruhelage ist (0,0) insbesondere attraktiv. [mm]\Box[/mm]
>  >  >  
> >
> >
> > [ok]
>  >  
> >
> > > Stimmt das so? Bin mir bei der b) nicht sicher ob ich das
> > > so machen darf?
>  >  >  
> > > Vielen Dank!
>  >  >  
> > > Grüße
>  >  >  
> >
> >
> > Gruss
>  >  MathePower  
>
> Danke dir!  


Gruss
MathePower

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