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Regressionsrechnung: exponentielle Regression
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:06 Mo 01.06.2009
Autor: Gamma1987

Aufgabe
Bestimme die Regressionskurve  in der Gestalt von y= [mm] ax^b [/mm]

x Werte: 1 , 2, 3
y Werte: 7.1 , 27.8  , 62,1

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt

hi zusammen,
ich dreh hier gleich durch, weil meine Lösung nicht mit der Lösung der Aufgabe nicht zusammenpasst.
ich habe zuerst die Umformung vorgenommen zu

ln y = ln a   +   b ln x

dann mittels Tabelle die Werte ermittelt:

x     x²   ln y      ln y * x


dann kamen diese Were:


3     6             9,4137
6    14            20,9961


Wenn ich dann auflöse,  erhalte ich b =  1,0843 und  da liegt dann auch schon der Fehler.
was mache ich falsch!?
Gamma


        
Bezug
Regressionsrechnung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:37 Mo 01.06.2009
Autor: MathePower

Hallo Gamma1987,

[willkommenmr]

> Bestimme die Regressionskurve  in der Gestalt von y= [mm]ax^b[/mm]
>  
> x Werte: 1 , 2, 3
>  y Werte: 7.1 , 27.8  , 62,1
>  Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt
>  
> hi zusammen,
> ich dreh hier gleich durch, weil meine Lösung nicht mit der
> Lösung der Aufgabe nicht zusammenpasst.
>  ich habe zuerst die Umformung vorgenommen zu
>
> ln y = ln a   +   b ln x
>  
> dann mittels Tabelle die Werte ermittelt:
>  
> x     x²   ln y      ln y * x
>  
>
> dann kamen diese Were:
>  
>
> 3     6             9,4137
>   6    14            20,9961
>  
>
> Wenn ich dann auflöse,  erhalte ich b =  1,0843 und  da
> liegt dann auch schon der Fehler.
>  was mache ich falsch!?


Hier sind die neuen Punktepaare [mm]\left( \ \ln\left(x_{i}\right), \ \ln\left(y_{i}\right) \ \right) [/mm] zu betrachten.

Definiere daher

[mm]\tilde{x_{i}}:=\ln\left(x_{i}\right)[/mm]

[mm]\tilde{y_{i}}:=\ln\left(y_{i}\right)[/mm]

Und berechne dann die nötigen Summen.


>  Gamma
>  

Bezug
                
Bezug
Regressionsrechnung: Rückfrage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:54 Mo 01.06.2009
Autor: Gamma1987

Hi!
Danke für die schnelle Antwort, aber ich check sie leider nicht.
muss ich jetzt wirklich alle x  und y Werte ln nehmen, dann die Summe bilden und dann damit die Matrix lösen?

Bezug
                        
Bezug
Regressionsrechnung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:14 Mo 01.06.2009
Autor: MathePower

Hallo Gamma1987,

> Hi!
>  Danke für die schnelle Antwort, aber ich check sie leider
> nicht.
>  muss ich jetzt wirklich alle x  und y Werte ln nehmen,
> dann die Summe bilden und dann damit die Matrix lösen?


Ja, so ist es.


Gruß
MathePower

Bezug
        
Bezug
Regressionsrechnung: neue Gleichung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:56 Mo 01.06.2009
Autor: Gamma1987

so, nach fast 2 stunden rumrechnen habe ich es geschafft, die richtige Lösung zu errechnen ^^

habe aber schon bei der nächsten gleichung probleme:

y= [mm] ae^{x} [/mm] + b

Umformung???? ln y = ln a + x + ln b ????

wenn ich dann die werte berechnen will:
sind das dann
x, x² ln y und xln y????

Danke schon mal!!

Bezug
                
Bezug
Regressionsrechnung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:22 Mo 01.06.2009
Autor: MathePower

Hallo Gamma1987,

> so, nach fast 2 stunden rumrechnen habe ich es geschafft,
> die richtige Lösung zu errechnen ^^
>
> habe aber schon bei der nächsten gleichung probleme:
>  
> y= [mm]ae^{x}[/mm] + b


Hier mußt Du wirklich die Punktepaare [mm]\left(x_{i}, \ y_{i}\right)[/mm] betrachten.

Wenn die Gleichung wirklich so heißt,
dann mußt Du das Minimum der Funktion

[mm]\summe_{i=1}^{n}\left(y_{i}-a*e^{x_{i}}-b\right)^{2}[/mm]

suchen.

Durch partielles Ableiten nach a bzw. b erhältst Du dann 2 Gleichungen, woraus sich dann a und b bestimmen lassen.


>  
> Umformung???? ln y = ln a + x + ln b ????
>  
> wenn ich dann die werte berechnen will:
>  sind das dann
>  x, x² ln y und xln y????
>  
> Danke schon mal!!


Gruß
MathePower

Bezug
        
Bezug
Regressionsrechnung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:36 Mo 01.06.2009
Autor: Gamma1987

hi!!
ich möchte das aber nicht über eine Straffunktion laufen lassen.
kann man das nicht irgendwie anders lösen, so wie mit diesem ln zeugs?

ich mein, lineare Funktionen kann man doch auch so berechnen, wieso würde das evtl bei dieser (neuen) funktion nicht gehen?

Bezug
                
Bezug
Regressionsrechnung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:47 Mo 01.06.2009
Autor: MathePower

Hallo Gamma1987,

> hi!!
>  ich möchte das aber nicht über eine Straffunktion laufen
> lassen.
> kann man das nicht irgendwie anders lösen, so wie mit
> diesem ln zeugs?


Soll das über das ln zeugs gehen, so müssen, die Wertepaare [mm]\left(x_{i}, \ y_{i} - b\right)[/mm] vorliegen.

Ansonsten geht das über diese Straffunktion, was das auch immer ist.


>  
> ich mein, lineare Funktionen kann man doch auch so
> berechnen, wieso würde das evtl bei dieser (neuen) funktion
> nicht gehen?


Da das "b" hier additiv vorkommt, geht das nicht so einfach (siehe oben).


Gruß
MathePower

Bezug
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