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Regressionsgerade: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:09 Mo 19.01.2009
Autor: kilchi

Aufgabe
Wie finde ich hier die Regressionsgerade heraus?

[mm] x_i [/mm]   2.5  3.2  1.8  5.1  4  6.6  1   2.3
[mm] y_i [/mm]    5   4.5   4   6.2  4   5   3     2  

Hallo Zusammen

Leider komme ich mit meinem Skrip überhaupt nicht draus...
Kann mir jemand verraten, wie ich die Regressionsgerade herausfinden kann.

Irgendwie muss ich wohl das arithmetische Mittel von [mm] x_i [/mm] und [mm] y_i [/mm] bestimmen... und dann?

[mm] x_i [/mm] = 3.275
[mm] y_i [/mm] = 4.2125

        
Bezug
Regressionsgerade: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:17 Mo 19.01.2009
Autor: Al-Chwarizmi

    siehe da:   MBRegressionsgerade


Gruß      Al

Bezug
        
Bezug
Regressionsgerade: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:27 Mo 19.01.2009
Autor: Teufel

Hi!

Zusätzlich zu der "richtigen" Art, die Al da beschreibt, sind mir auch Fälle bekannt, in denen man einfach die arithmetischen Mittel der x- und y-Werte ausrechnet. Und dann eine Gerade durch [mm] P_1(x_1|y_1) [/mm] und [mm] A(\overline{x}|\overline{y}) [/mm] legt.
Vielleicht solltest du ja das genau so machen, wer weiß.

[anon] Teufel

Bezug
                
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:35 Mo 19.01.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> Hi!
>  
> Zusätzlich zu der "richtigen" Art, die Al da beschreibt,
> sind mir auch Fälle bekannt, in denen man einfach die
> arithmetischen Mittel der x- und y-Werte ausrechnet. Und
> dann eine Gerade durch [mm]P_1(x_1|y_1)[/mm] und
> [mm]A(\overline{x}|\overline{y})[/mm] legt.
>  Vielleicht solltest du ja das genau so machen, wer weiß.
>  
> [anon] Teufel


Hallo Teufel,

es ist richtig, dass die Regressionsgerade auch durch
den Schwerpunkt [mm] A(\overline{x}|\overline{y}) [/mm] des Punkthaufens gehen muss, und
es gibt Berechnungsmethoden, die sich darauf stützen.
Wenn man dann aber die Gerade einfach durch A und
den ersten (erstbesten!) Datenpunkt legt, macht man
möglicherweise einen schwerwiegenden Fehler !

Gruß !


Bezug
                        
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:39 Mo 19.01.2009
Autor: Teufel

Hi!

Jo, sehr genau ist das nicht unbedingt, aber vielleicht soll er es ja in dem Fall so machen, wenn er die arithmetischen Mittel berechnet hat. Fragt sich nur, ob das verlangt oder eher freiwillig war. :)

[anon] Teufel

Bezug
                                
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:42 Mo 19.01.2009
Autor: kilchi

So, besten Dank an beide!!!

Ich denke ich musste es so machen wie es im Beispiel von AL angegeben wurde. Fand die gleichen Formeln...
Leider finde ich es immer sehr schwer aus diesen Formeln etwas schlaues zu verstehen. Mit einem Beispiel wird mir dann immer alles klar!

Besten Dank noch einmal für eure Mühen!

Bezug
        
Bezug
Regressionsgerade: Lösung via Mittelwert
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:19 Mo 19.01.2009
Autor: Al-Chwarizmi

Ich habe nachgeschaut, wie die Berechnung der
Parameter m und b in der Gleichung

           $\ y\ =\ m*x+b$

der Ausgleichsgeraden geht.

   1.)   [mm] $\bar{x}\ [/mm] =\ [mm] \bruch{1}{n}*\summe_{i=1}^{n}x_i\qquad\qquad\bar{y}\ [/mm] =\ [mm] \bruch{1}{n}*\summe_{i=1}^{n}y_i$ [/mm]

   2.)   $\ m\ =\ \ [mm] \bruch{\,\summe_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})*(y_i-\bar{y})}{\summe_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}$ [/mm]

   3.)   $\ b\ =\ [mm] \bar{y}-m*\bar{x}$ [/mm]


Vorteile dieser Methode:

Der gesamte Rechenaufwand ist zwar nur gering-
fügig kleiner als nach der anderen Methode, ein
Vorteil besteht aber darin, dass die zu berechnenden
Produkte im Allgemeinen deutlich kleiner sind.

LG    Al

Bezug
                
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:06 Mo 19.01.2009
Autor: kilchi

Wie muss ich das jetzt lösen...

das arithmetische Mittel für x und y ist mir klar...

x = 3.3125 y=4.2125

aber wie berechne ich jetzt den 2. Schritt?

m = [mm] \bruch{(2.5 - 3.3125) ( 5 - 4.2125)}{(2.5 - 3.3125)^2 } [/mm] + [mm] \bruch{(3.2 - 3.3125) ( 4.5 - 4.2125)}{(3.2 - 3.3125)^2 } [/mm] + ... ?

Bezug
                        
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:03 Mo 19.01.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> Wie muss ich das jetzt lösen...
>  
> das arithmetische Mittel für x und y ist mir klar...
>  
> x = 3.3125 y=4.2125    [ok]
>  
> aber wie berechne ich jetzt den 2. Schritt?
>  
> m = [mm]\bruch{(2.5 - 3.3125) ( 5 - 4.2125)}{(2.5 - 3.3125)^2 }+\bruch{(3.2 - 3.3125) ( 4.5 - 4.2125)}{(3.2 - 3.3125)^2 } +\ ...\ ? [/mm]


Naja,  hast du wirklich vor, das jetzt von Hand
durchzuführen ?  Wenn wenigstens die Mittel-
werte [mm] \bar{x} [/mm] und [mm] \bar{y} [/mm] runde Werte hätten, so wäre dies noch
ganz gut zu machen. Das ist aber hier nicht der
Fall. Ich würde dir empfehlen, für diese Aufgabe
eine Tabellenkalkulation zu erstellen, z.B. so:

[a]Datei-Anhang

LG und schönen Abend !

Al-Chw.

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: xls) [nicht öffentlich]
Bezug
                                
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:07 Mo 19.01.2009
Autor: kilchi

Da bin ich froh... besten Dank!

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