matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast! [ einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Startseite > MatheForen > Statistik (Anwendungen) > (Rang)korrelationskoeffizient
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Statistik (Anwendungen)" - (Rang)korrelationskoeffizient
(Rang)korrelationskoeffizient < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

(Rang)korrelationskoeffizient: Wahl des richtigen Verfahrens
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:08 Di 25.06.2013
Autor: petronics

Aufgabe
Besteht eine Korrelieren zwischen Hauseinbrüchen und Fahrzeugdiebstahl?

Hallo zusammen,
ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Ich habe zwei Datenreihen
A: Anzahl von Einbrüchen: 2979884,2834808,2712774,2593784,2506400,2460526,2332735,2100739,2050992,2116531,2151252,2154834,2144446,2155448,2194993,2190198,2228887,2203313,2168459,2188005,2109237
B: Anzahl von Fahrzeugdiebstählen: 1610834,1563060,1539287,1472441,1394238,1354189,1242781,1152075,1160002,1228391,1246646,1261226,1237851,1235859,1198245,1100472,959059,795652,737142,715373,724673
jeweils für die Jahre 1992 bis 2012.
Da es sich bei beiden um Eigentumsdelikte handelt, möchte ich untersuchen ob die beiden Verbrechensarten korrelieren, wie stark hängen diese beiden zusammen.

Mein erster Ansatz war den Korrelationskoeffizienten von Pearson zu nehmen. Jedoch sind die Daten nicht normalverteilt. Außerdem ist nicht unbedingt ein linearer Zusammenhang zu erkennen, wenn man die Einbrüche über Fahrzeugdiebstähle aufträgt (Scatter).

Mein zweiter Ansatz war den Rangkorrelationskoeffizienten (RKK) von Spearman zu berechnen, weil ich ja nicht normalverteile Daten habe. Jedoch habe ich intervallskalierte Daten. Somit hätte ich einen Informationsverlust, weil der RKK für ordinaldaten gedacht ist.

Welchen der ebiden Ansätze darf ich nehmen?
Oder bin ich total auf dem falschen Weg und es gibt eine andere Methode?

Vielen Dank im Voraus für Eure Hilfe.
        
Bezug
(Rang)korrelationskoeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:30 Di 25.06.2013
Autor: luis52

Moin petronics,

[willkommenmr]

Fuer die *Berechnung* des Pearson-Koeffizienten spielt die Art der Verteilung keine Rolle. Hast du denn noch mehr vor?

vg Luis
Bezug
                
Bezug
(Rang)korrelationskoeffizient: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:47 Di 25.06.2013
Autor: petronics

Vielen Dank für die Anwort Luis!

> Fuer die *Berechnung* des Pearson-Koeffizienten spielt die
> Art der Verteilung keine Rolle. Hast du denn noch mehr
> vor?

Erstmal nicht. Aber ich habe noch weitere Straftatendaten, die alle unabhängig voneinander sind. Wo ich einen linearen Zusammenhang vermute (graphische Analyse), werde ich nun den Pearson-Korrelationskoeffizienten berechnen.

Vielen Dank!

Bezug
        
Bezug
(Rang)korrelationskoeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:37 Di 25.06.2013
Autor: luis52


> Mein zweiter Ansatz war den Rangkorrelationskoeffizienten
> (RKK) von Spearman zu berechnen, weil ich ja nicht
> normalverteile Daten habe. Jedoch habe ich
> intervallskalierte Daten.

Sogar Daten auf einer Absolutskala.

> Somit hätte ich einen
> Informationsverlust, weil der RKK für ordinaldaten gedacht
> ist.
>

Macht haeufig nichts. Aber der Kendall-Koeffizient ist eine weitere Moeglichkeit.

vg Luis
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]