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Poisson-Prozess: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 22:04 Mo 07.07.2008
Autor: vivo

Ein Eishaus hat von 10 bis 18 Uhr geöffnet. Während dieser Zeit treffen Kunden gemäß eines Piosson-Prozesses mit Erwartungswert [mm] \lambda [/mm] = 50 pro Stunde ein.

(i) Wie viele Kunden hat das Eishaus im Schnitt pro Tag?

(ii) Sei T die Wartezeit auf den ersten Kunden. Wie ist T verteilt?

(iii) Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine Person frustriert ist (da sie kein Eis mehr bekommt), wenn das Eishaus an einem Tag um 17:58 geschlossen wird.

Lösung:

(ii) P(T [mm] \le [/mm] t) = F(t) = 1 - [mm] e^{-\lambda t} [/mm]
(iii) 1 - P(X [mm] (\bruch{2}{60}) [/mm] = 0) = 1 - [mm] \bruch{(50 * 2/60)^0}{0!} e^{-50*2/60} [/mm]

soweit richtig? und jetzt die (i) : 50 *8 = 400 ????????? bisschen arg einfach falls es stimmen sollte ?????????!!!!!!!!!!

vielen Dank

        
Bezug
Poisson-Prozess: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:25 Mi 09.07.2008
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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