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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Normalverteilung
Normalverteilung < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Normalverteilung: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:20 So 22.04.2012
Autor: mike1988

Aufgabe
In einer Region haben 90 % der Neugeborenen eine Körperlänge zwischen 46 und 52 cm. Wie groß ist die Standardabweichung [mm] \delta [/mm] der Geburtslängen, wenn angenommen wird, dass die Längen normalverteilt sind und das gegebene Intervall symmetrisch um den Mittelwert [mm] \mu [/mm] liegt.



Guten Abend!

Bin wie folgt vorgegangen:

[mm] P_{46 cm \le L \le 52 cm} [/mm] = 90% = 0,9
[mm] P_{46 cm \le L \le 52 cm} =P_{L \le 52 cm} [/mm] - [mm] P_{L \le 46 cm } [/mm] = 90% = 0,9

[mm] \gamma(\bruch{52-\mu}{\delta}) [/mm] - [mm] \gamma(\bruch{46-\mu}{\delta}) [/mm] =0,9

Quantille der Normalverteilung von 0,9 = 1,2816

Und nun stockt es! Wie kann ich hier weiter vorgehen, um einen Wert für die Standardabweichung [mm] \delta [/mm] zu erhalten??

Hoffe auf eure Tipps! Vielen Dank!!

        
Bezug
Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:31 So 22.04.2012
Autor: mike1988

Habe nun doch (glaube ich zumindest) einen weiteren Ansatz gefunden, nämlich:

[mm] (\bruch{52-\mu}{\delta}) [/mm] - [mm] (\bruch{46-\mu}{\delta}) [/mm] = 1,2816

[mm] \delta [/mm] = 4,6801

Könnte es so stimmen???

Bezug
                
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:08 So 22.04.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> Habe nun doch (glaube ich zumindest) einen weiteren Ansatz
> gefunden, nämlich:
>  
> [mm](\bruch{52-\mu}{\delta})[/mm] - [mm](\bruch{46-\mu}{\delta})[/mm] =
> 1,2816
>  
> [mm]\delta[/mm] = 4,6801
>  
> Könnte es so stimmen???


Nein, das stimmt so nicht.


Gruss
MathePower

Bezug
        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:47 So 22.04.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> In einer Region haben 90 % der Neugeborenen eine
> Körperlänge zwischen 46 und 52 cm. Wie groß ist die
> Standardabweichung [mm]\delta[/mm] der Geburtslängen, wenn
> angenommen wird, dass die Längen normalverteilt sind und
> das gegebene Intervall symmetrisch um den Mittelwert [mm]\mu[/mm]
> liegt.
>  
>
> Guten Abend!
>  
> Bin wie folgt vorgegangen:
>  
> [mm]P_{46 cm \le L \le 52 cm}[/mm] = 90% = 0,9
>  [mm]P_{46 cm \le L \le 52 cm} =P_{L \le 52 cm}[/mm] - [mm]P_{L \le 46 cm }[/mm]
> = 90% = 0,9
>  
> [mm]\gamma(\bruch{52-\mu}{\delta})[/mm] -
> [mm]\gamma(\bruch{46-\mu}{\delta})[/mm] =0,9
>  
> Quantille der Normalverteilung von 0,9 = 1,2816
>  
> Und nun stockt es! Wie kann ich hier weiter vorgehen, um
> einen Wert für die Standardabweichung [mm]\delta[/mm] zu
> erhalten??
>  


Das betrachtete Intervall ist doch symmetrisch
um den Mittelwert [mm]\mu[/mm] verteilt:

[mm]\gamma(\bruch{52-\mu}{\delta}) - \gamma(\bruch{46-\mu}{\delta}) =0,9[/mm]

[mm]\rightarrow \gamma(\bruch{52-49}{\delta}) - \gamma(\bruch{46-49}{\delta}) =0,9[/mm]


>
> Hoffe auf eure Tipps! Vielen Dank!!


Gruss
MathePower

Bezug
                
Bezug
Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:54 So 22.04.2012
Autor: mike1988

Hallo!

Dann sollte meine Lösung ja stimmen (Ich habe zwar mit [mm] \mu [/mm] gerechnet, ist aber egal, da es sich ja so wie so auflöst!!)

> [mm](\bruch{52-\mu}{\delta})[/mm] - [mm](\bruch{46-\mu}{\delta})[/mm] =  1,2816
>  
> [mm]\delta[/mm] = 4,6801
>  

Bezug
                        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:07 So 22.04.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> Hallo!
>  
> Dann sollte meine Lösung ja stimmen (Ich habe zwar mit [mm]\mu[/mm]
> gerechnet, ist aber egal, da es sich ja so wie so
> auflöst!!)
>  
> > [mm](\bruch{52-\mu}{\delta})[/mm] - [mm](\bruch{46-\mu}{\delta})[/mm] =  
> 1,2816


Auf der rechten Seite muss Du schon die 0,9 stehen lassen.


>  >  
> > [mm]\delta[/mm] = 4,6801
>  >  


Gruss
MathePower

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