matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenmathematische StatistikNormalverteilung
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "mathematische Statistik" - Normalverteilung
Normalverteilung < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:07 Sa 04.12.2010
Autor: bjoern.g

Aufgabe
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für Ausschuss, wenn die Produktion normalverteilt mit dem Qualitätsmittelpunkt [mm] \mu [/mm] = 90 und der Streuung
[mm] \sigma [/mm] = 5 ist, wenn eine Qualität von 85 oder schlechter als Ausschuss gilt.

Hi habe zu der Aufgabe eine Frage:

Für die normale Verteilungsfunktion gilt:

F(x) = P(X [mm] \le [/mm] x) =  [mm] \bruch{1}{\wurzel{2*(\pi)}*\sigma} [/mm] * [mm] \integral_{-\infty}^{x}{e^{-\bruch{(\epsilon-\mu)^2}{2*(\sigma)^2}} d\epsilon} [/mm]


So in diesem Fall wäre das nun:

F(x) = P(X [mm] \le [/mm] 85) =  [mm] \bruch{1}{\wurzel{2*(\pi)}*\sigma} [/mm] * [mm] \integral_{-\infty}^{85}{e^{-\bruch{(\epsilon-\mu)^2}{2*(\sigma)^2}} d\epsilon} [/mm]

Das soll gleich:

F(x) = P(X [mm] \le [/mm] 85) = 0,5 -  [mm] \bruch{1}{\wurzel{2*(\pi)}*\sigma} [/mm] * [mm] \integral_{85}^{90}{e^{-\bruch{(\epsilon-\mu)^2}{2*(\sigma)^2}} d\epsilon} [/mm]

sein ....

Mir ist nicht so ganz klar wie man darauf kommt. Vorallem woher werden denn die 0,5 Gezaubert? Kann mir da bitte mal jemand helfen :( :(

Der Rest wird mit dem Mathematikprogramm APL berechnet (Endgültige Lösung)
bzw. dem Romberg Verfahren.


VIELEN VIELEN DANK :-)

        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:10 Sa 04.12.2010
Autor: Gonozal_IX

Hallo bjoern,

Ist [mm] \mu [/mm] der Erwartungswert, so gilt doch:

$P(X [mm] \le \mu) [/mm] = [mm] \bruch{1}{2}$ [/mm]

Hier ist also:

$P(X [mm] \le [/mm] 85) = P(X [mm] \le [/mm] 90) - P(85 < X [mm] \le [/mm] 90) = [mm] \bruch{1}{2} [/mm] - [mm] \ldots$ [/mm]

MFG,
Gono.

Bezug
                
Bezug
Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:40 Sa 04.12.2010
Autor: bjoern.g

Hi , Danke erstmal für die schnelle Antwort:


Hallo bjoern,

Ist $ [mm] \mu [/mm] $ der Erwartungswert, so gilt doch:

$ P(X [mm] \le \mu) [/mm] = [mm] \bruch{1}{2} [/mm] $ ????

Wie kommt man darauf und woher weis ich das das 1/2 ist????


DANKE!


Bezug
                        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:22 Sa 04.12.2010
Autor: Gonozal_IX

Huhu,

  

> [mm]P(X \le \mu) = \bruch{1}{2}[/mm] ????
>  
> Wie kommt man darauf und woher weis ich das das 1/2
> ist????

hast du dir schonmal die Dichte der Normalverteilung angeschaut?
Die ist offensichtlich symmetrisch um [mm] $y=\mu$, [/mm] d.h. die eine "Hälfte" der Dichtefunktion liegt links von [mm] \mu, [/mm] die andere rechts.

MFG,
Gono.

Bezug
                                
Bezug
Normalverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:38 Sa 04.12.2010
Autor: bjoern.g

Greetz !

Danke jetzt hab ichs kapiert


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]