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Normalverteil. - change point: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:14 Mi 17.05.2006
Autor: benta

Aufgabe
Es wird ein physikalisches Messsignal zu den Zeitpunkten [mm] t_{i} [/mm] (i=1,2,...,N) aufgenommen, dh. es liegt eine Stichprobe [mm] {s_{i}}={s(t_{i})} [/mm] vom Umfang N vor. Bis zu einem Zeitpunkt [mm] t_{I} [/mm] hat das Signal einen konstanten Wert [mm] c_{1}, [/mm] danach springt das Signal auf eine neue Konstante [mm] c_{2}. [/mm] Statt des wahren Wertes liefert das Experiment Werte [mm] s_{i}, [/mm] die einen Gauß`schen statistischen Fehler aufweisen.
Die Messwerte haben die Wahrscheinlichkeitsdichte

[mm] p(s_{i}|c_{\nu},\sigma,B) [/mm] = [mm] \bruch{1}{\wurzel{2\pi\sigma^2}}*exp(-\bruch{(s_{i}-c_{\nu})^2}{2\sigma^2}) [/mm]

Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit [mm] P(I|\underline{s},\sigma,B) [/mm] für die Position I des change-points. Verwenden Sie [mm] \sigma [/mm] = 0.1 sowie flache Prior-Wahrscheinlichkeiten für die Signale [mm] c_{1} [/mm] und [mm] c_{2} [/mm] und ebenso einen flachen Prior für die Position I.

Uns wurde der Hinweis gegeben, dass man das Bayes'sche Theorem und gegebenenfalls die Marginalisierungsregel verwenden muss [mm] (\sigma [/mm] wurde erst im Nachhinein angegeben. Bitte um Hilfe.

        
Bezug
Normalverteil. - change point: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Fr 19.05.2006
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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