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Neyman-Pearson-Lemma: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:57 Mi 24.01.2007
Autor: ueberforderter_Ersti

Aufgabe
Behauptung: das Produkt hat eine Lebensdauer von 1000 Tagen (wir gehen davon aus, dass die Lebensdauer exponetiell verteilt ist).
Entwickeln Sie mit Hilfe des Neyman-Pearson_Lemmas einen Test
[mm] (\lambda_{0}=1/1000, \lambda_{1}=1/950, \alpha=0.05) [/mm]
Berechnen Sie K

Nun ich bin daran mir an dieser Aufgabe die Zähne auszubeissen.. Wäre sehr froh um Hilfestellung!!
ersti

p.s. Ich habe diese Frage in keinem anderen Forum gepostet.
        
Bezug
Neyman-Pearson-Lemma: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:32 Do 25.01.2007
Autor: Walde

hi Ersti,

ich muss sagen, ein freundliches "Hallo liebe Helfer" oder ähnliches, sowie erkennbares Bemühen deinerseits einen Ansatz zur Lösung zu finden, hätten uns (mich eingeschlossen) sicherlich mehr motiviert dir zu helfen (siehe dazu auch die Foren-nettiquette). So musst du dich (vorerst) mit folgendem zufrieden geben:

Hier der Link zum Wikipedia-Eintrag über das []Neyman-Pearson-Lemma. Dort steht bereits der Ansatz. Falls du nicht weisst, was die Likelihood-Funktion ist, dort steht auch ein weiterführender Link dazu (da gibt es sogar ein Beipspiel). Was eine Exponentialverteilung ist steht auch in der Wikipedia, auch mit Beispielen.

Wenn du alles durchliest solltest du ein gutes Stück voran kommen. Wenn du dann immer noch verzweifelst, schreib wie weit du gekommen bist und woran es hängt.

L G walde
Bezug
                
Bezug
Neyman-Pearson-Lemma: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:19 Do 25.01.2007
Autor: ueberforderter_Ersti

Hi..
Tut mir leid, ich war wohl etwas im Stress als ich das gepostet habe, zu dem war ich etwas entnervt, da unser Assistent netterweise noch angefügt hat: ja diese Aufgabe ist so leicht, dazu kann ich nichts sagen..

Ich habe die Aufgabe in der Zwischenzeit wirklich einigermassen gelöst (ja eben keine Ahnung ob es richtig ist, aber das zu beurteilen überlasse ich mal dem erwähnten Assistenten...)

Trotzdem vielen Dank!!
lg Ersti

p.s. Normalerweise poste ich wirklich etwas freundlicher und auch mit Lösungsansätzen (kannst auch in meinen anderen Postings sehen..)
Bezug
                        
Bezug
Neyman-Pearson-Lemma: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:28 Do 25.01.2007
Autor: Walde

Schon gut ;-)
Bezug
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