matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-SonstigesMittelwert Bezeichung
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Sonstiges" - Mittelwert Bezeichung
Mittelwert Bezeichung < Sonstiges < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Sonstiges"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Mittelwert Bezeichung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:54 Fr 10.11.2006
Autor: ScrapyI

Hallo,

ich hab eine Frage zur Bezeichung von Mittelwerten.
Beim Nacharbeiten der letzten Vorlesung in Statistik ist mir aufgefallen, dass manchmal ein µ verwendet wird und manchmal ein Y mit Strich darüber.

Wo genau liegt hier der Unterschied? Wann nehm ich µ und wann das Y mit Strich darüber.
In einer Formel werden sogar beide Zeichen verwendet.

Ich bin sehr dankbar, wenn mir jemand meine Verwirrung entwirrt.



        
Bezug
Mittelwert Bezeichung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:17 Fr 10.11.2006
Autor: Walde

Hi Srappy,

hm, einfacher wäre es, wenn du diese Formel mal gepostet hättest, damit man einen Eindruck bekommt, wie ihr diese Symbole verwendet. Aber trotzdem hier meine Erklärung.

[mm] \mu [/mm] steht für den wahren Erwartungswert einer Zufallsvariablen.

[mm] \overline{Y} [/mm] (oder wenn die Zufallsvaribale X heisst auch [mm] \overline{X}) [/mm] ist der empirische Mittelwert, der aus einer Stichprobe berechnet wird.

Der Unterschied ist, dass wenn [mm] \mu [/mm] angegeben ist, man weiss, dass es der wahre Paramter ist. Wenn man den nicht kennt (was öfter der Fall ist), sondern man ihn herausfinden will, muss man ihn aus einer Stichprobe schätzen. Das macht man mit dem sogennanten empirischen Mittelwert [mm] \overline{Y}/bzw. \overline{X}, [/mm] der wie gesagt aus einer Stichprobe errechnet wird.

Das Gleiche gibt es übrigens auch mit [mm] \sigma^2 [/mm] und [mm]S^2[/mm]. [mm] \sigma^2 [/mm] ist die wahre (oft unbekannte) Varianz einer Zufallsvariablen und [mm] S^2 [/mm] ist die empirische Varianz (auch Stichprobenvarianz), die aus der Stichprobe errechnet wird und den wahren Parameter [mm] \sigma^2 [/mm] schätzen soll.

War das verständlich?

LG walde

Bezug
                
Bezug
Mittelwert Bezeichung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:38 Fr 10.11.2006
Autor: ScrapyI

Vielen Dank für die ausführliche Erklärung.

Kann man also sagen, dass
[mm] \overline{Y} [/mm] der Mittelwert einer Stichprobe ist und [mm] \mu [/mm] der erwartete Mittelwert der Grundgesamtheit?


> Hi Srappy,
>  
> hm, einfacher wäre es, wenn du diese Formel mal gepostet
> hättest, damit man einen Eindruck bekommt, wie ihr diese
> Symbole verwendet. Aber trotzdem hier meine Erklärung.
>  
> [mm]\mu[/mm] steht für den wahren Erwartungswert einer
> Zufallsvariablen.
>  
> [mm]\overline{Y}[/mm] (oder wenn die Zufallsvaribale X heisst auch
> [mm]\overline{X})[/mm] ist der empirische Mittelwert, der aus einer
> Stichprobe berechnet wird.
>  
> Der Unterschied ist, dass wenn [mm]\mu[/mm] angegeben ist, man
> weiss, dass es der wahre Paramter ist. Wenn man den nicht
> kennt (was öfter der Fall ist), sondern man ihn
> herausfinden will, muss man ihn aus einer Stichprobe
> schätzen. Das macht man mit dem sogennanten empirischen
> Mittelwert [mm]\overline{Y}/bzw. \overline{X},[/mm] der wie gesagt
> aus einer Stichprobe errechnet wird.
>  
> Das Gleiche gibt es übrigens auch mit [mm]\sigma^2[/mm] und [mm]S^2[/mm].
> [mm]\sigma^2[/mm] ist die wahre (oft unbekannte) Varianz einer
> Zufallsvariablen und [mm]S^2[/mm] ist die empirische Varianz (auch
> Stichprobenvarianz), die aus der Stichprobe errechnet wird
> und den wahren Parameter [mm]\sigma^2[/mm] schätzen soll.
>  
> War das verständlich?
>  
> LG walde


Bezug
                        
Bezug
Mittelwert Bezeichung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:03 Sa 11.11.2006
Autor: Walde

hi nochmal,

ich glaube du meinst das Richtige. Aber wenn du z.B. ne Münze hast und die ein paar mal wirfst (egal wie oft) kannst du nicht vom [mm] \mu [/mm] der Grundgesamtheit reden. Nur vom [mm] \mu [/mm] (=Erwartungswert) der den Münzwurfergebnissen zu Grunde liegt. Der ist aber (und bleibt es auch) unbekannt. Du kannst aber den empirischen Mittelwert aus einer Stichprobe der Münzwürfe berechnen und hast damit einen Schätzwert für [mm] \mu, [/mm] der umso besser ist, je grösser deine Stichprobe ist.

L G walde

Bezug
                                
Bezug
Mittelwert Bezeichung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:22 Sa 11.11.2006
Autor: ScrapyI

Alles klar. Ich denk, ich habe es jetzt verstanden.
Vielen Dank für deine gute Erklärung.

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Sonstiges"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]