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Forum "mathematische Statistik" - Maximum-Likelihood
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Maximum-Likelihood: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:29 Sa 12.07.2014
Autor: rollroll

Aufgabe
Seien [mm] X_1,..,X_n [/mm] , n [mm] \in [/mm] IN, unabhängige und gleichverteilte Zufallsvariablen auf der Menge {a-5,...,a+5} für ein festes, aber unbekanntes a [mm] \in [/mm] Z. Gib ein passendes statistisches Modell untersuche, ob
[mm] T_n(x_1,...,x_n) =\bruch{max_{k=1,...,n}x_k+min_{k=1,...,n}x_k}{2} [/mm]
Um den Bruch sollte noch die obere Gauß-Klammer, wich weiß allerdings nicht, wie man die macht.
ein Maximum-Likelihood-Schätzer für a ist.

Hallo,

Es müsste doch X= [mm] {a-5,...,a+5}^n [/mm] der Bildraum sein , oder? Und die Verteilungsklasse [mm] (GL_{ { a-5,...a+5 } } [/mm] )

Wie gehe ich vor, um zu untersuchen, ob [mm] T_n [/mm] Maximum-Likelihood-Schätzer ist?

        
Bezug
Maximum-Likelihood: obere Gaußklammer
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:24 Sa 12.07.2014
Autor: Marcel

Hallo,


> Um den Bruch sollte noch die obere Gauß-Klammer, wich
> weiß allerdings nicht, wie man die macht.

    [mm] $\lceil [/mm] x [mm] \rceil$ ([nomm]$\lceil [/mm] x [mm] \rceil$[/nomm]) [/mm]

bzw.

    [mm] $\left\lceil \frac{x}{y} \right\rceil$ ([nomm]$\left\lceil \frac{x}{y} \right\rceil$[/nomm]) [/mm]

Gruß,
  Marcel

Bezug
        
Bezug
Maximum-Likelihood: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:10 Sa 12.07.2014
Autor: luis52

>  
> Wie gehe ich vor, um zu untersuchen, ob [mm]T_n[/mm]
> Maximum-Likelihood-Schätzer ist?

Moin, indem du den oder die ML-Schaetzer bestimmst und pruefst, ob [mm] $T_n$ [/mm] dazu gehoert.


Bezug
                
Bezug
Maximum-Likelihood: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:54 Sa 12.07.2014
Autor: Trikolon

Ich habe zurzeit dieselbe Aufgabe zu bearbeiten.  Deshlab: wie geht man dazu vor? Und wie stellt man in diesem Fall das Statistische Modell auf?

Bezug
                        
Bezug
Maximum-Likelihood: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:04 So 13.07.2014
Autor: luis52


> Ich habe zurzeit dieselbe Aufgabe zu bearbeiten.  Deshlab:
> wie geht man dazu vor?

Indem man in seine (Vorlesungs-)Unterlagen schaut.

> Und wie stellt man in diesem Fall
> das Statistische Modell auf?

Das wurde doch schon genannt: Eine diskrete   Gleichverteilung $GL(a-5,a+5)$ mit [mm] $a\in\IZ$. [/mm]


Bezug
                                
Bezug
Maximum-Likelihood: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 11:31 So 13.07.2014
Autor: Trikolon

Da steht aber leider nur die Definition.  Mehr nicht. Deshlab wäre ein Ansatz nicht schlecht.

Bezug
                        
Bezug
Maximum-Likelihood: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:02 So 13.07.2014
Autor: luis52


>  Und wie stellt man in diesem Fall  das Statistische Modell auf?

Meinst du vielleicht die Likelihoodfunktion? Stell dir vor, es werden die Werte $2,1,2,4,6$ beobachtet. Kann dann $a=-1$ sein? Wenn ja, wie gross ist die Wsk dafuer, dass sich diese Stichprobe realisiert? Dito fuer $a=1$ usw.
  


Bezug
                                
Bezug
Maximum-Likelihood: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:17 So 13.07.2014
Autor: Trikolon

Dann noch mal ganz konkret gefragt: Wie gehe ich in diesem Fall vor um die Likelihood-Funktion zu bestimmen? Da ich das noch nie gemacht habe, wäre ich sehr dankbar für eine ausführliche Antwort.

Bezug
                                        
Bezug
Maximum-Likelihood: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:52 So 13.07.2014
Autor: Fry

Die Likelihoodfunktion L ist durch [mm] L:a \mapsto P_a(X_1=x_1,...,X_n=x_n)=\prod_{i=1}^{n}P_a(X_i=x_i) [/mm] gegeben,
wobei [mm]x_1,...,x_n[/mm] feste Werte/Realisierungen von [mm]X_1,...,X_n[/mm] seien sollen,

Wie lautet denn die Wahrscheinlichkeitsverteilung [mm]P(X_1=k)[/mm] mit [mm]k\in\{a-5,...,a+5\}[/mm] für eine auf [mm]\{a-5,...,a+5\}[/mm] gleichverteilte Zufallsgröße [mm] $X_1$? [/mm]

Wenn du das hast, kannst du $k$ durch [mm] $x_i$ [/mm] ersetzen und oben rechts einsetzen.

 

Vg,
Fry

Bezug
                                                
Bezug
Maximum-Likelihood: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:33 So 13.07.2014
Autor: Trikolon

Es müsste doch [mm] P(X=k)=\bruch{1}{11} [/mm] sein für jedes k, oder? Also einfach die Differenz der Intervallgrenzen.

Bezug
                                                        
Bezug
Maximum-Likelihood: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:52 So 13.07.2014
Autor: Fry

Genau!

Dann ist [mm]L(a)=\frac{1}{11^n}[/mm] für [mm]a-5\le x_1,...,x_n\le a+5[/mm]

Das Prinzip der ML-Schätzung ist es nun die Funktion L zu maximieren (auf Grundlage der gegebenen Stichprobe [mm]x_1,...,x_n[/mm])! Diejenige Stelle, an der nun L global maximal wird, ist die ML-Schätzung für den Parameter a.
Diese Stelle hängt dann von [mm]x_1,...,x_n[/mm] ab.

Nun können wir die obige Bedingung [mm]a-5\le x_1,...,x_n\le a+5[/mm] noch umformen
[mm]a-5\le x_1,...,x_n\le a+5 \gdw  max_{1\le i\le n}x_i\le a+5 \textrm{ und } min_{1\le i\le n}x_i \ge a-5[/mm]
[mm]\gdw[/mm] [mm]a\ge max_{1\le i\le n}x_i-5[/mm] und
[mm]a\le min_{1\le i\le n}x_i+5[/mm]
Nun ist L also außerhalb dieses Bereiches =0, aber innerhalb ist L konstant.
D.h. L nimmt an jeder Stelle [mm]a\in\{\max x_i -5,....,min x_i+5\}[/mm] ein absolutes Maximum an. Jeder ganzzahliger Wert aus diesem Bereich ist also eine ML-Schätzung
und damit auch [mm]a=\left\lceil\frac{1}{2}({\max x_i-5+\min x_i+5})\right\rceil[/mm] Also ist [mm] $T(X_1,...,X_n):=\left\lceil\frac{1}{2}({\max X_i-5+\min X_i+5})\right\rceil$ [/mm] ein ML-Schätzer für a.

VG,
Fry

Bezug
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