matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStochastikML-Schätzer/Binomialverteilung
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Stochastik" - ML-Schätzer/Binomialverteilung
ML-Schätzer/Binomialverteilung < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

ML-Schätzer/Binomialverteilung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 13:33 Mi 02.05.2007
Autor: ps4c7

Aufgabe
Seien [mm] X_{1},...,X_{n} [/mm] unabhängig und identisch binomialverteilt mit Parametern n=1 und 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le \bruch{1}{2}. [/mm] Bestimmen Sie den Maximum-Likelihood Schätzer für p.

Also die Dichten der jeweiligen Zufallsvariablen sind [mm] f(x_{i})=p^{x_{i}}*(1-p)^{1-x_{i}}*1_{\{0,1\}}(x_{i}) [/mm] wobei 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le \bruch{1}{2} [/mm] ist (1 soll die Indikatorfunktion darstellen), das ist mir noch klar.

Die Likelihoodfunktion habe ich auch schon bestimmt, sowie die Log-Likelihoodfunktion:
Likelihood: [mm] L(x_{1},...,x_{n},p)=\produkt_{i=1}^{n}p^{x_{i}}*(1-p)^{1-x_{i}}*\produkt_{i=1}^{n}1_{\{0,1\}}(x_{i})=p^{y}*(1-p)^{n-y}*\produkt_{i=1}^{n}1_{\{0,1\}}(x_{i}) [/mm] wobei [mm] y:=\summe_{i=1}^{n}x_{i}. [/mm]
Log-Likelihood: [mm] l(x_{1},...,x_{n},p)=y*ln(p)+(n-y)*ln(1-p)+\summe_{i=1}^{n}1_{\{0,1\}}(x_{i}) [/mm]

Soweit, so gut.
Ich will also jetzt versuchen die Log-Likelihood-Funktion zu maximieren, um somit meinen Schätzer für p zu bekommen. Also leite ich die Log-Likelihood ab. Jedoch muss ich hier eine Fallunterscheidung machen (da 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le \bruch{1}{2}). [/mm] Hier liegt nun mein Problem:

Wenn 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le [/mm] 1 als Voraussetzung gelten würde, dann würde ich einfach drei Fälle betrachten:

1. 0<y<n: Ich erhalte durch ableiten als Schätzer [mm] p=\bruch{y}{n} [/mm]
2. y=0: Ich maximiere die Funktion n*ln(1-p) und erhalte [mm] p=0=\bruch{y}{n} [/mm]
3. y=n: Ich maximiere die Funktion n*ln(p) und erhalte [mm] p=1=\bruch{y}{n} [/mm]

Also habe ich letztlich den ML-Schätzer [mm] p=\bruch{y}{n} [/mm]

Aber wie mache ich das ganze nun für 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le \bruch{1}{2}? [/mm] Im dritten Fall kann p ja nicht 1 werden (nach Voraussetzung)?!

Habe ich etwa folgende 3 Fälle:

1. y=0: Analog zu oben
2. 0 < y [mm] \le \bruch{n}{2}: [/mm] Analog zum 1. Fall oben
3. [mm] y>\bruch{n}{2}: [/mm] Ich setze hier einfach [mm] p=\bruch{1}{2} [/mm] (das hab ich mir jetzt einfach logisch gedacht. Also wenn mehr als die Hälfte der [mm] X_{i} [/mm] zutreffen, dann setzte ich den Schätzer für p auf [mm] \bruch{1}{2}) [/mm]

Oder bleibt der Schätzer wie im Fall 0 [mm] \le [/mm] p [mm] \le [/mm] 1???
Bin ein wenig verwirrt und würde mich über eine schnelle Antwort freuen.

        
Bezug
ML-Schätzer/Binomialverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:53 Mi 02.05.2007
Autor: ps4c7

Wirklich keiner hier, der mir helfen kann?? Wäre echt super, wenn sich jem. findet.

Bezug
        
Bezug
ML-Schätzer/Binomialverteilung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Fr 04.05.2007
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]