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Lineare Regression: Konkrete Frage Hilfe bitte!
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 17:15 Mo 03.02.2014
Autor: Lonie

Aufgabe
Hallo liebe Statistiker,
ich habe eine konkrete Aufgabe, die ihr mir bestimmt stellvertretend für den ganzen Aufgabentyp schnell erklären könnt. Es eilt etwas! Danke schonmal

Im Rahmen einer Erhebung in den USA im Jahr 2004 wurden n = 7986 Personen befragt. Von diesen verfügten 3640 Personen über einen Bachelor-Abschluss, 4346 Pesonen verfügten lediglich über einen High-School-Abschluss. Unter den Annahmen (A1)-(A4) wurde ein einfaches Regressionsmodell für den Zusammenhang zwischen Bachelor (1 für Bachelor- Abschluss, 0 für High-School Abschluss) und durchschnittlichem Stundenlohn (in $) geschätzt:
SL=13.8+6.5×Bachelor,R =0.14,SER=8.14.
SE:(0.10) (0.19)

Ist die Standardabweichung der Stundenlöhne der Bachelor-Absolventen ist größer als 9$?

Ich weiß nicht, wie man auf einen konkreten Dollarwert kommt!
Danke!

Hallo liebe Statistiker,
ich habe eine konkrete Aufgabe, die ihr mir bestimmt stellvertretend für den ganzen Aufgabentyp schnell erklären könnt. Es eilt etwas! Danke schonmal

Im Rahmen einer Erhebung in den USA im Jahr 2004 wurden n = 7986 Personen befragt. Von diesen verfügten 3640 Personen über einen Bachelor-Abschluss, 4346 Pesonen verfügten lediglich über einen High-School-Abschluss. Unter den Annahmen (A1)-(A4) wurde ein einfaches Regressionsmodell für den Zusammenhang zwischen Bachelor (1 für Bachelor- Abschluss, 0 für High-School Abschluss) und durchschnittlichem Stundenlohn (in $) geschätzt:
SL=13.8+6.5×Bachelor,R =0.14,SER=8.14.
SE:(0.10) (0.19)

Ist die Standardabweichung der Stundenlöhne der Bachelor-Absolventen ist größer als 9$?

Ich weiß nicht, wie man auf einen konkreten Dollarwert kommt!
Danke! Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Lineare Regression: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:58 Di 04.02.2014
Autor: meili

Hallo Lonie,

[willkommenmr]

> Hallo liebe Statistiker,
>  ich habe eine konkrete Aufgabe, die ihr mir bestimmt
> stellvertretend für den ganzen Aufgabentyp schnell
> erklären könnt. Es eilt etwas! Danke schonmal
>
> Im Rahmen einer Erhebung in den USA im Jahr 2004 wurden n =
> 7986 Personen befragt. Von diesen verfügten 3640 Personen
> über einen Bachelor-Abschluss, 4346 Pesonen verfügten
> lediglich über einen High-School-Abschluss. Unter den
> Annahmen (A1)-(A4) wurde ein einfaches Regressionsmodell
> für den Zusammenhang zwischen Bachelor (1 für Bachelor-
> Abschluss, 0 für High-School Abschluss) und
> durchschnittlichem Stundenlohn (in $) geschätzt:
>  SL=13.8+6.5×Bachelor,R =0.14,SER=8.14.
>  SE:(0.10) (0.19)
>  
> Ist die Standardabweichung der Stundenlöhne der
> Bachelor-Absolventen ist größer als 9$?
>  
> Ich weiß nicht, wie man auf einen konkreten Dollarwert
> kommt!
> Danke!
>  Hallo liebe Statistiker,
>  ich habe eine konkrete Aufgabe, die ihr mir bestimmt
> stellvertretend für den ganzen Aufgabentyp schnell
> erklären könnt. Es eilt etwas! Danke schonmal
>
> Im Rahmen einer Erhebung in den USA im Jahr 2004 wurden n =
> 7986 Personen befragt. Von diesen verfügten 3640 Personen
> über einen Bachelor-Abschluss, 4346 Pesonen verfügten
> lediglich über einen High-School-Abschluss. Unter den
> Annahmen (A1)-(A4) wurde ein einfaches Regressionsmodell
> für den Zusammenhang zwischen Bachelor (1 für Bachelor-
> Abschluss, 0 für High-School Abschluss) und
> durchschnittlichem Stundenlohn (in $) geschätzt:
>  SL=13.8+6.5×Bachelor,R =0.14,SER=8.14.
>  SE:(0.10) (0.19)
>  
> Ist die Standardabweichung der Stundenlöhne der
> Bachelor-Absolventen ist größer als 9$?
>  
> Ich weiß nicht, wie man auf einen konkreten Dollarwert
> kommt!
> Danke! Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
>  

Vielleicht kann dir jemand helfen, wenn du mitteilst,
was die Annahmen (A1) - (A4) sind,
wofür R steht,
was mit SER bezeichnet ist,
was SE ist.

SL steht für Stundenlohn?

Ich fürchte, eine Erklärung der Aufgabe geht nicht schnell und kurz.

Vielleicht findest du einige dir bekannte Angaben in []Lineare Regression

Gruß
meili

Bezug
        
Bezug
Lineare Regression: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:20 Mi 05.02.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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