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Kurze Frage zum ML-Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:03 Di 07.02.2017
Autor: ChopSuey

Hallo,

ich habe bloß eine kurze Zwischenfrage zur Maximum-Likelihood Methode bzw zum  Maximum-Likelihood-Schätzer.

In meinen Übungsaufgaben war idR ausschließlich der Maximum-Likelihood Schätzer zu einer gegebenen Dichte $f(x)$ zu bestimmen.

Was ist aber, wenn nach dem Maximum-Likelihood Schätzer für die Verteilungsfunktion $ F(x)$ gefragt ist?

Funktioniert das Ganze dann analog für die Verteilungsfunktion $F(x)$ oder ist erst die zugehörige Dichte $ f(x) $ zu bestimmen und der ML-Schätzer für $f(x)$ zu bestimmen? Ich konnte in meinen Unterlagen nichts dazu finden.

Vielen Dank

LG,
ChopSuey

        
Bezug
Kurze Frage zum ML-Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:56 Di 07.02.2017
Autor: huddel

Hi,

Maximum-Likelihood für Verteilungsfunktionen so ist mir nicht bekannt, da die Likelihood-Funktion, meines Wissens nach, nur über die Dichte Sinn ergibt. Aber vllt. täusche ich mich da auch.

Ich würde die Verteilungsfunktion mal ableiten (falls differenzierbar, anderenfalls die Schwache Ableitung suchen) und damit durchrechnen. Da sollte auf jeden Fall was sinnvolles rauskommen.

LG
Huddel

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Bezug
Kurze Frage zum ML-Schätzer: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:23 Di 07.02.2017
Autor: ChopSuey

Hallo huddel,

ich habe eben nochmal die Definition nachgeschlagen und du hast Recht. Der ML-Schätzer wird über das Produkt der Dichten der einzelnen Zufallsvariablen gebildet.

Vielen Dank trotzdem für deine Hilfe!

LG,
ChopSuey

Bezug
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