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Kumulierte Häufigkeit: 2 Komparative Merkmale
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:05 Fr 11.04.2008
Autor: Timmi

Aufgabe
  Angenommene Tabelle
  1      2     3         1-3 seien Noten, die Zellen sind
1 1/10   0    2/10       die gemeinsame relative Häufigkeit.
2 3/10  2/10  4/10       z.B 13 Studenten bewerten 2 Profs..
3  0    1/10    0


Hallo.

Kurze Frage: Wie berechne ich nun am Beispiel die gemeinsame komulierte Häufigkeit und was bringt mir diese?

Bitte um Antwort Gruß Timmi

        
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:09 Fr 11.04.2008
Autor: Analytiker

Moin Timmi,

> Kurze Frage: Wie berechne ich nun am Beispiel die
> gemeinsame komulierte Häufigkeit und was bringt mir diese?

Na Timmi, steht wohl "Statistik I" an, wie ;-)? Zum Thema:

Du summierst (kumulierst) die jeweiligen Klassenwerte auf, und erhälst zum Schluss immer 100% oder den Faktor 1. Kleines Beispiel:

Klasse: abs.HK: rel.HK: Vert.Funktion:


1        10     0,5555     0,5555
2         5     0,2777     0,8333
3         3     0.1666     1,0000
Sum:     18     1,0000        -


Wie du siehst, werden bei der sog. Verteilungsfunktion die relativen Häufigkeiten kumuliert. Die Verteilungsfunktion [mm] F(x_{i}) [/mm] ist die Funktion, die jedem Merkmalswert [mm] x_{i} [/mm] den anteilswert aller statistischen Einheiten zuordnet, die einen Merkmalswert kleiner oder gleich $ [mm] x_{i}(x \le x_{i}) [/mm] $. Und nun kannst du dich ja an deine Aufgabe machen.

Liebe Grüße
Analytiker
[lehrer]

Bezug
                
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:13 Fr 11.04.2008
Autor: Timmi

Hey! Jep, Statistik:)

Ok, also so hab ich das für ein komparatives Merkmal gelernt.
z.B 10 Studenten bewerten eine Vorlesung.
Und bei zwei Merkmalen geht das genau so?
z.B Die selben Studenten bewerten eine zweite Vorlesung.

Gruß Timmi

Bezug
                        
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:22 Fr 11.04.2008
Autor: canuma

Hi,

es geht fast genauso.

Ein weiteres Bsp.:

Häufigkeiten:

         Vorlesung1 Vorlesung2    coltotal
Männer         41            43       84
Frauen         28            25       53
rowtotal       69            68      137


Wahrscheinlichkeiten:

          Vorlesung1 Vorlesung2      coltotal
Männer     0.2992701     0.3138686   0.6131387
Frauen     0.2043796     0.1824818   0.3868613
rowtotal   0.5036496     0.4963504   1.0000000

lg canuma



Bezug
        
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 10:13 Sa 12.04.2008
Autor: luis52

Moin Fin,

muss der Nenner in deiner Tabelle nicht 13 sein? Sonst addieren sich die Wahrscheinlichkeiten nicht zu 1.

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:05 Sa 12.04.2008
Autor: Timmi


Ja richtig, war nur son Beispiel zur Vorgehensweise:)

Bezug
        
Bezug
Kumulierte Häufigkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:54 Sa 12.04.2008
Autor: luis52

Moin Timmi,

wenn uns die folgende  Tabelle gegeben ist

  Angenommene Tabelle
  1      2     3
1 1/13   0    2/13
2 3/13  2/13  4/13
3  0    1/13    0

(Tabelle der gemeinsamen Wsk-Funktion $f(x,y)=P(X=x,Y=y)$, so ist
die folgende Tabelle

  1      2     3
1 1/13  1/13  3/13
2 4/13  6/13 12/13
3 4/13  7/13 13/13

die der gemeinsamen Verteilungsfunktion  [mm] $F(x,y)=P(X\le x,Y\le [/mm] y)$.
Sie spielt eine analoge Rolle wie beispielsweise die Verteilungsfunktion
[mm] $F_x(x)=P(X\le [/mm] x)$ der Vereilung von $X$.

vg Luis  

Bezug
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