Kovarianzmatrix < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 11:32 Fr 10.07.2009 | | Autor: | neon0112 |
| Aufgabe | | [Dateianhang nicht öffentlich] |
Hallo zusammen,
weiß jemand, wie der Erwartungswert von Zufallsvariable Z aussieht und wie ich ihn berechne?
Wie gehe ich bei der Lösung von Teilaufgabe c) vor?
Vielen Dank für eure Antworten!!!
Gruß
Christian
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: jpg) [nicht öffentlich]
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 13:39 Fr 10.07.2009 | | Autor: | luis52 |
Moin neon0112,
![[willkommenmr]](/images/smileys/willkommenmr.png "[willkommenmr]")
> weiß jemand, wie der Erwartungswert von Zufallsvariable Z
> aussieht und wie ich ihn berechne?
Ja, nach der Bauernregel [mm] $\operatorname{E}[Z]=\alpha+\beta\operatorname{E}[X]+\operatorname{E}[e]$.
[/mm]
>
> Wie gehe ich bei der Lösung von Teilaufgabe c) vor?
>
Am besten gar nicht, da die Aufgabe unloesbar ist.
vg Luis
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 15:43 Fr 10.07.2009 | | Autor: | neon0112 |
Vielen Dank für deine Antwort!
Woran liegt es, das c) nicht lösbar ist. Diese sollte eigentlich lösbar sein, denn es ist eine Klausuraufgabe von vorletztem Semester.
Zu Teilaufgabe a): Ist es richtig das die Kovarainzmatrix [mm] E((X-EX)*(Y-EY)^t) [/mm] ist? Hoch t bedeutet transponiert. Annahme: X und Y sind Zufallsvektoren mit den Zufallsvariablen [mm] X_i [/mm] und [mm] Y_j [/mm] .
Noch eine allgemeine Frage: Wenn von Verteilung (X,Y) gesprochen wird, man nenne diese Verteilung W. Gilt dann W = X und Y = X * Y ?
Wenn nicht, was ist unter einer Verteilung (X,Y) zu verstehen?
Vielen Dank für die viele Mühe mit mir!!! 
Gruß
Christian
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(Antwort) fertig | | Datum: | 16:06 Fr 10.07.2009 | | Autor: | luis52 |
> Woran liegt es, das c) nicht lösbar ist.
Der "Witz" besteht darin, dass nur etwas ueber die Randverteilungen von
$X_$ und $Y_$ vorausgesetzt wird. Damit kann man i.a. nicht auf die
*gemeinsame* Verteilung von $(X,Y)_$ schliessen.
> Diese sollte
> eigentlich lösbar sein, denn es ist eine Klausuraufgabe
> von vorletztem Semester.
Merke: Traue keiner Aufgabenstellung, die du nicht selbst versaubeutelt
hast.
>
> Zu Teilaufgabe a): Ist es richtig das die Kovarainzmatrix
> [mm]E((X-EX)*(Y-EY)^t)[/mm] ist? Hoch t bedeutet transponiert.
> Annahme: X und Y sind Zufallsvektoren mit den
> Zufallsvariablen [mm]X_i[/mm] und [mm]Y_j[/mm] .
![[ok]](/images/smileys/ok.gif "[ok]")
>
> Noch eine allgemeine Frage: Wenn von Verteilung (X,Y)
> gesprochen wird, man nenne diese Verteilung W. Gilt dann W
> = X und Y = X * Y ?
Hilfe! Nein.
> Wenn nicht, was ist unter einer Verteilung (X,Y) zu
> verstehen?
>
Verteilung *von* $(X,Y)_$! Damit koennte beispielsweise gemeint sein,
dass der Vektor einer bivariaten Normalverteilung folgt.
vg Luis
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