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Forum "Uni-Stochastik" - Konvergenz in Verteilung
Konvergenz in Verteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Konvergenz in Verteilung: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:33 Sa 09.07.2005
Autor: qwert_z

Hallo allerseits.

Für [mm] n\in\IN [/mm] seien [mm] X_{n} [/mm] und [mm] Y_{n} [/mm] Zufallsvariable auf einem diskreten W-Raum [mm] (\Omega_{n},2^{\Omega_{n}},P_{n}) [/mm] und [mm] X_{0} [/mm] sei eine weitere Zufallsvariable auf einem diskreten W-Raum [mm] (\Omega_{0},2^{\Omega_{0}},P_{0}). [/mm]
Es gelten [mm] X_{n} \to X_{0} [/mm] (Konvergenz in Verteilung) und [mm] Y_{n} \to0 [/mm] (p-stochastische Konvergenz).
Zeigen Sie, dass dann auch [mm] X_{n}+Y_{n} \to X_{0} [/mm] (Konvergenz in Verteilung) gilt.

Diese Aufgabe muss ich lösen. Ich habe keine Ahnung, wie ich das beweisen soll und hoffe, dass mir jemand helfen kann, auch wenn ich keinen Lösungsansatz posten kann :-()

        
Bezug
Konvergenz in Verteilung: Frage zu den Räumen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 10:46 Mo 11.07.2005
Autor: Jazzy

Hi,

ich nehme an, der Index n bei Deinen W-Räumen muss ein anderer sein, als der an Deinen Zufallsvariablen?
Sonst machen Konvergenzaussagen ja keinen Sinn, wenn jede der Funktionen auf einem anderen Raum definiert ist.

Viele Grüße,
Jazzy

Bezug
                
Bezug
Konvergenz in Verteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:32 Mo 11.07.2005
Autor: qwert_z

Da hast du bestimmt Recht...
In der Aufgabe steht einfach nicht weiteres zu dem n als das, was ich schon geschrieben habe... Weißt du vielleicht, wie man die Aufgabe lösen kann? Kann mir darunter nicht viel vorstellen.

Bezug
        
Bezug
Konvergenz in Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:30 Di 12.07.2005
Autor: Julius

Hallo!

Gehe wie folgt vor: Es sei [mm] $F^{(n)}$ [/mm] die zu [mm] $P_n$ [/mm] gehörige Verteilungsfunktion. Dann ist für alle $x [mm] \in \IR$ [/mm] zu zeigen

[mm] $\lim\limits_{n \to \infty} F^{(n)}_{X_n+Y_n}(x) [/mm] = [mm] F^{(0)}_{X_0}(x)$. [/mm]

Nun gilt aber für beliebiges [mm] $\varepsilon>0$: [/mm]

[mm] $F^{(n)}_{X_n+Y_n}(x) \le F^{(n)}_{X_n}(x+ \varepsilon) +P_n(|Y_n| \ge \varepsilon)$. [/mm]

Nach Voraussetzung gilt:

[mm] $\lim\limits_{n \to \infty} \left[F^{(n)}_{X_n}(x+ \varepsilon) +P_n(|Y_n| \ge \varepsilon) \right] [/mm] = [mm] F^{(0)}_{X_0}(x [/mm] + [mm] \varepsilon)$. [/mm]

Da [mm] $\varepsilon>0$ [/mm] beliebig gewählt war, folgt:

[mm] $\lim\limits_{n \to \infty} F^{(n)}_{X_n+Y_n}(x) \le F^{(0)}_{X_0}(x)$. [/mm]

Zeige die andere Ungleichung nun ähnlich... :-)

Viele Grüße
Julius

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