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Konfidenzintervalle: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:51 So 15.01.2012
Autor: MattiJo

Aufgabe
Sei [mm] (X_1, [/mm] ..., [mm] X_n) [/mm] eine Zufallsstichprobe. Bestimmen Sie

a) ein asymptotisches Konfidenzintervall zum Niveau [mm] \gamma \in [/mm] [0, 1] für den Parameter [mm] \Theta, [/mm] falls [mm] X_i \in [/mm] U(0, [mm] \Theta), [/mm] i = 1, ..., n, [mm] \Theta [/mm] > 0,

b) ein asymptotisches Konfidenzintervall zum Niveau [mm] \gamma \in [/mm] [0, 1] für den Parameter [mm] \Theta, [/mm] falls [mm] X_i \in Exp(\Theta), [/mm] i = 1, ..., n, [mm] \Theta [/mm] > 0,

c) Zeigen Sie, dass die Statistik [mm] T(X_1, [/mm] ..., [mm] X_n) [/mm] = [mm] 2n\Theta \overline X_n [/mm] einer [mm] \chi^2_{2n} [/mm] - Verteilung genügt und bestimmen Sie damit ein exaktes Konfidenzintervall zum Niveau [mm] \gamma \in [/mm] [0, 1] für den Parameter [mm] \Theta, [/mm] falls [mm] X_i \in Exp(\Theta), [/mm] i = 1, ..., n, [mm] \Theta [/mm] > 0

Hallo zusammen,

einmal mehr bräuchte ich einen Gedankenanstoß für die Aufgabe a).
Als Ansatz habe ich []hier die Formeln unmittelbar unter Formel (64) für [mm] \overline \Theta [/mm] und [mm] \underline \Theta [/mm] .... jedoch bin ich mir bei den einzugebenden Parametern nicht sicher! n ist schließlich undefiniert und nicht klar, welches Quantil...

        
Bezug
Konfidenzintervalle: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:14 So 15.01.2012
Autor: luis52

Moin,

das Beispiel, auf das du dich beziehst, behandelt den Fall der Poisson-Verteilung.  Fuer die Verteilung in Teil a) lautet der Ansatz

[mm] $\lim_{n\to\infty}P\left(-z_{1-\alpha/2}\le\sqrt{n}\dfrac{\bar X-\operatorname{E}[X]}{\sqrt{\operatorname{Var}[X]}}\le z_{1-\alpha/2}\right)=\lim_{n\to\infty} P\left(-z_{1-\alpha/2}\le\sqrt{n}\dfrac{\bar X-\theta/2}{\sqrt{12\theta^2}}\le z_{1-\alpha/2}\right)=1-\alpha$. [/mm]

vg Luis


Bezug
                
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Konfidenzintervalle: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:31 So 15.01.2012
Autor: MattiJo

Vielen Dank soweit!

Wie komme ich zum 0,975-Quantil der Gleichverteilung?
Muss ich selbst die Quantilfunktion aufstellen? Bei sämtlichen Verteilungen kann ich die Quantile aus Tabellen entnehmen...

Bezug
                        
Bezug
Konfidenzintervalle: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:41 So 15.01.2012
Autor: luis52


> Vielen Dank soweit!
>  
> Wie komme ich zum 0,975-Quantil der Gleichverteilung?
>  Muss ich selbst die Quantilfunktion aufstellen? Bei
> sämtlichen Verteilungen kann ich die Quantile aus Tabellen
> entnehmen...

[mm] $z_{1-\alpha/2}$ [/mm] ist das [mm] $(1-\alpha)\cdot100$%-Quantil [/mm] der *Standardnormalverteilung*...

vg Luis

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Konfidenzintervalle: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 00:20 Mo 16.01.2012
Autor: MattiJo

Vielen Dank soweit!

Der Ansatz leuchtet mir ein - unser Intervall soll so bestimmt werden, dass [mm] \Theta [/mm] mit einer Wahrscheinlichkeit von [mm] \gamma [/mm] = 1 - [mm] \alpha [/mm] eben drin ist.
Soll ich nun die im Argument enthaltene Ungleichung nach [mm] \Theta [/mm] auflösen, oder wie komm ich zum Ziel?

Bezug
                        
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Konfidenzintervalle: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:58 Mo 16.01.2012
Autor: luis52


>  Soll ich nun die im Argument enthaltene Ungleichung nach
> [mm]\Theta[/mm] auflösen,

Ja.

> oder wie komm ich zum Ziel?

vg Luis




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Konfidenzintervalle: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:23 Mo 16.01.2012
Autor: MattiJo

Ungleichungen sind nicht meine Stärke - ich komme als Lösung auf

[mm] \bruch{\wurzel{n}\cdot \overline{X}}{\bruch{\wurzel{n}}{2} + \wurzel{12}z_{1-\bruch{\alpha}{2}}} \le \Theta \le \bruch{\wurzel{n}\cdot \overline{X}}{\bruch{\wurzel{n}}{2} - \wurzel{12}z_{1-\bruch{\alpha}{2}}} [/mm]

Klingt das plausibel?

Dann mach ich mich mal nach dem selben Schema an die (b)....
bzw. hierzu gleich mal die Frage,

stimmt hier dann der Ansatz

[mm] \limes_{n\rightarrow\infty} P(-z_{1-\bruch{\alpha}{2}}\le \wurzel{n} \bruch{\overline{X} - \bruch{1}{\Theta}}{\wurzel{\bruch{1}{\Theta^2}}} \le z_{1-\bruch{\alpha}{2}}) [/mm] = $1- [mm] \alpha$ [/mm]

?

Bezug
                                        
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Konfidenzintervalle: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:19 Mo 16.01.2012
Autor: luis52


> Ungleichungen sind nicht meine Stärke - ich komme als
> Lösung auf
>  
> [mm]\bruch{\wurzel{n}\cdot \overline{X}}{\bruch{\wurzel{n}}{2} + \wurzel{12}z_{1-\bruch{\alpha}{2}}} \le \Theta \le \bruch{\wurzel{n}\cdot \overline{X}}{\bruch{\wurzel{n}}{2} - \wurzel{12}z_{1-\bruch{\alpha}{2}}}[/mm]Eingabefehler: "\left" und "\right" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)


>
> Klingt das plausibel?

Kann sein. Mathematica liefert die Grenzen $\frac{2 n \bar x\mp 8    \sqrt{3} \sqrt{n} \bar x z}{n-48    z^2}\right\}$ (ohne Gewaehr).


>
> Dann mach ich mich mal nach dem selben Schema an die
> (b)....
>  bzw. hierzu gleich mal die Frage,
>  
> stimmt hier dann der Ansatz
>  
> [mm]\limes_{n\rightarrow\infty} P(-z_{1-\bruch{\alpha}{2}}\le \wurzel{n} \bruch{\overline{X} - \bruch{1}{\Theta}}{\wurzel{\bruch{1}{\Theta^2}}} \le z_{1-\bruch{\alpha}{2}})[/mm]
> = [mm]1- \alpha[/mm]


[ok] Es wird ja! ;-)

vg Luis



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Bezug
Konfidenzintervalle: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:22 Mo 16.01.2012
Autor: MattiJo

Super danke!! :-)

Kannst du evtl. mir noch den Ansatz zur c) liefern - dann bin ich glücklich ;-)

Bezug
                                                        
Bezug
Konfidenzintervalle: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:01 Mo 16.01.2012
Autor: luis52


> Kannst du evtl. mir noch den Ansatz zur c) liefern - dann
> bin ich glücklich ;-)

Nutze aus, dass [mm] $n\bar [/mm] X$ eine []Erlang-Verteilung besitzt.

vg Luis


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