matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStatistik (Anwendungen)Konfidenzintervall, samt Lsg
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Deutsch • Englisch • Französisch • Latein • Spanisch • Russisch • Griechisch
Forum "Statistik (Anwendungen)" - Konfidenzintervall, samt Lsg
Konfidenzintervall, samt Lsg < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Konfidenzintervall, samt Lsg: Welche Verteilung?
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 07:52 Do 19.06.2008
Autor: wolfe

Aufgabe
Eine Stichprobe von 65 Batterien für elektrische Kugelschreiber liefert eine mittlere Lebensdauer von 75 Stunden und eine Standardabweichung von 8 stunden.
Wie groß ist die mittlere Lebensdauer der 1500 Batterien einer Lieferung mindestens? Konfidenzniveau [mm] 1-\alpha [/mm] = 0.90

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Hallo.
Die Musterlösung ist etwas zu knapp für mich
Da ein einseitiges Konfidenzintervall zu bestimmen ist, ist z = 1.28

[mm] \Rightarrow \mu_u [/mm] = 75 - [mm] 1.28*\frac{8}{\sqrt{64}} [/mm] = 73.72

Lösung ende.

Also zunächst einmal konnte ich nicht feststellen, welche Verteilung hier überhaupt stattfindet.

Ist das z = [mm] t_{64;0.1} [/mm] ? Der Wert steht nämlich nicht in der tabelle unseres Skripts.
Wir hatten in der Vorlesung notiert
Konfidenzintervalle für den Mittelwert [mm] \mu [/mm] bei unbekannter Varianz
untere Konfidenzschranke: [mm] [\overline{x} [/mm] - [mm] t_{n-1; \alpha} \frac{s_x}{\sqrt{n}},+\infty) [/mm]

mit [mm] s_x [/mm] = [mm] \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum^n_{i=1} (x_i-\overline{x})^2} [/mm]

Muss das nach dieser Formel aber in der Lösung nicht doch [mm] \mu_u [/mm] = 75 - [mm] 1.28*\frac{8}{\sqrt{65}} [/mm] heißen?

Außerdem verwirrt mich, die 1500 kommen in der Musterlösung gar nicht vor, ist das wirklich ein Wert zu Verwirrung?

Viele Grüße,
Wolfe

        
Bezug
Konfidenzintervall, samt Lsg: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:39 Do 19.06.2008
Autor: luis52

Hallo,


> Also zunächst einmal konnte ich nicht feststellen, welche
> Verteilung hier überhaupt stattfindet.

Man unterstellt Normalverteilung.

>

> Ist das z = [mm]t_{64;0.1}[/mm] ? Der Wert steht nämlich nicht in
> der tabelle unseres Skripts.


Du hast Recht. Aber da der Stichprobenumfang sehr gross ist, kann man
schon in guter Naeherung mit den Prozentpunkten der
Standardnormalverteilung arbeiten. Hier [mm] $z_{0.1}=-1.28$. [/mm]


> Wir hatten in der Vorlesung notiert
>  Konfidenzintervalle für den Mittelwert [mm]\mu[/mm] bei unbekannter
> Varianz
>  untere Konfidenzschranke: [mm][\overline{x}[/mm] - [mm]t_{n-1; \alpha} \frac{s_x}{\sqrt{n}},+\infty)[/mm]

>

> mit [mm]s_x[/mm] = [mm]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum^n_{i=1} (x_i-\overline{x})^2}[/mm]

>

> Muss das nach dieser Formel aber in der Lösung nicht doch
> [mm]\mu_u[/mm] = 75 - [mm]1.28*\frac{8}{\sqrt{65}}[/mm] heißen?

Im Prinzip hast du auch hier Recht. Aber der Aufgabenstellung kann man
nicht entnehmen, was sich hinter der "Standardabweichung" verbirgt. Es
ist "legitim", darunter $ [mm] \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum^n_{i=1} (x_i-\overline{x})^2} [/mm] $ oder $ [mm] \sqrt{\frac{1}{n}\sum^n_{i=1} x_i-\overline{x})^2} [/mm] $ zu verstehen. Der
Verfasser der Musterloesung hat vermutlich das Letztere darunter
verstanden.


>

> Außerdem verwirrt mich, die 1500 kommen in der Musterlösung
> gar nicht vor, ist das wirklich ein Wert zu Verwirrung?

Nein. Es ist ein Konfidenzintervall fuer [mm] $\operatorname{Var}[\bar X]=\sigma^2/n=\sigma^2/1500$ [/mm] zu bestimmen ...


vg Luis

                  

Bezug
                
Bezug
Konfidenzintervall, samt Lsg: Wo kommen die 1500 hin?
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:01 Mi 25.06.2008
Autor: wolfe

Aufgabe
  Eine Stichprobe von 65 Batterien für elektrische Kugelschreiber liefert eine mittlere Lebensdauer von 75 Stunden und eine Standardabweichung von 8 stunden.
Wie groß ist die mittlere Lebensdauer der 1500 Batterien einer Lieferung mindestens? Konfidenzniveau $ [mm] 1-\alpha [/mm] $ = 0.90

Noch einmal ein freundliches Hallo in die Runde

Leider kam ich erst jetzt dazu, noch einmal über das Problem nachzudenken bzw. mich der Aufgabe noch einmal anzunehmen.


> > Außerdem verwirrt mich, die 1500 kommen in der Musterlösung
> > gar nicht vor, ist das wirklich ein Wert zu Verwirrung?

> Nein. Es ist ein Konfidenzintervall fuer $ [mm] \operatorname{Var}[\bar X]=\sigma^2/n=\sigma^2/1500 [/mm] $ zu bestimmen ...

Das verwirrt mich jetzt doch,
laut Lösung ist aber (siehe oben die Rechnung) das Konfidenzintervall

$[75 -  [mm] 1.28\cdot{}\frac{8}{\sqrt{65}} [/mm] ; [mm] \infty) [/mm] $

Soll ich jetzt doch lieber die Lösung

$[75 -  [mm] 1.28\cdot{}\frac{8}{\sqrt{1500-1}} [/mm] ; [mm] \infty) [/mm] $
nehmen?

Liebe Grüße,
wolfe

Bezug
        
Bezug
Konfidenzintervall, samt Lsg: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:37 Mi 25.06.2008
Autor: luis52


> Außerdem verwirrt mich, die 1500 kommen in der Musterlösung
> gar nicht vor, ist das wirklich ein Wert zu Verwirrung?
>  

Moin wolfe,

nachdem ich noch einmal die Aufgabe durchgelesen habe, muss ich
dir Recht geben: Die 1500 dienen wohl der Verwirrung. Ausserdem
stimmt der untere Teil meiner ersten Antwort nicht. Gesucht wird eine
Konfidenzuntergrenze fuer [mm] $\mu$, [/mm] wie sie auch in der Musterloesung
bestimmt wird. Der Wert 1500 ist da unerheblich.

vg Luis

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]