matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - MatrizenKleiner Beweis
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Kleiner Beweis
Kleiner Beweis < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Kleiner Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:13 Mi 10.09.2008
Autor: mikemodanoxxx

Aufgabe
[Dateianhang nicht öffentlich]

[Dateianhang nicht öffentlich]

Hallo,

bei der ersten Aufgabe weiß ich nicht wie ich das zeigen soll. Ich habe es nur mal mit den Vektoren [mm] \pmat{ \bruch{1}{\wurzel{2}} \\ \bruch{1}{\wurzel{2}} } [/mm] ausprobiert, weiß aber nicht wie ich das generell zeigen kann.

Zum zweiten Bild habe ich nur eine kurze Frage. Kann man durch die quadratische Form einer Matrix auf deren Definitheit schließen? Ich weiß nicht ob der Aufgabenteil zusammenhängen soll oder nicht (in den Teilaufgaben vorher hat man zb schon die Eigenwerte ausgerechnet, weshalb man auch von vornerein die Definitheit kennt)

ciao, Simon.

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
Anhang Nr. 2 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Kleiner Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:08 Mi 10.09.2008
Autor: fred97

Zeige zunächst: A = [mm] A^T [/mm] und dann [mm] A^2 [/mm] = I. Damit hast Du die orthogonalität von A.

Wegen A = [mm] A^T [/mm]  ist A symmetrisch, hat also nur reelle Eigenwerte. (Ich hoffe Ihr hattet das).

Sei [mm] \lambda [/mm] ein Eigenwert von A, also ex. ein x im [mm] R^n [/mm] mit x [mm] \not= [/mm] 0 und

[mm] \lambda [/mm] x = Ax, also, wegen [mm] A^2 [/mm] = I, x =  [mm] A^2 [/mm] x = [mm] \lambda [/mm] Ax =( [mm] \lambda)^2 [/mm] x.
Da x [mm] \not= [/mm] 0, folgt: ( [mm] \lambda)^2 [/mm] = 1, also  [mm] \lambda [/mm] = 1 oder  [mm] \lambda [/mm] = -1.

Berechne mal das Matrix- Vektorprodukt Aa , welche Eigenschaft hat a ????



FRED


Bezug
                
Bezug
Kleiner Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:16 Mi 10.09.2008
Autor: mikemodanoxxx

Bevor ich versuche den Beweis weiter zu verstehen, ist mir nicht klar wie ich denn die Orthogonalität und Symmetrie zeige. Mir ist schon klar, dass die Matrix symmetrisch sein muss (weil die Einheitsmatrix symmetrisch ist und die Matrix die subtrahiert wird auch symmetrisch ist), aber wie zeige ich das?

PS: Das eine symmetrische Matrix nur reele Eigenwerte hat hatten wir.

Bezug
                        
Bezug
Kleiner Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:27 Mi 10.09.2008
Autor: felixf

Hallo

> Bevor ich versuche den Beweis weiter zu verstehen, ist mir
> nicht klar wie ich denn die Orthogonalität und Symmetrie
> zeige. Mir ist schon klar, dass die Matrix symmetrisch sein
> muss (weil die Einheitsmatrix symmetrisch ist und die
> Matrix die subtrahiert wird auch symmetrisch ist), aber wie
> zeige ich das?

Nachrechnen! Berechne doch einfach [mm] $A^T$. [/mm] Das ist [mm] $(I_{n,n} [/mm] - 2 a [mm] a^T)^T$. [/mm] Was kennst du fuer Rechenregeln fuer die Transposition?

Ueberall in den Rechnungen brauchst du uebrigens dass $|a| = 1$ ist: das bedeutet ja, dass [mm] $a^T [/mm] a = 1$ ist.

LG Felix


Bezug
                                
Bezug
Kleiner Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:31 Do 11.09.2008
Autor: mikemodanoxxx

[mm] =I_{n,n} [/mm] - [mm] 2(aa^{T})^{T} [/mm]
[mm] =I_{n,n} [/mm] - [mm] 2(a^{T}a) [/mm]
[mm] =I_{n,n} [/mm] - 2

Aber damit hätte ich doch jetzt eine 2x2 Einheitsmatrix - ein Skalar oder wie is das mit der Einheitsmatrix gemeint?

Bezug
                                        
Bezug
Kleiner Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:57 Do 11.09.2008
Autor: fred97


> [mm]=I_{n,n}[/mm] - [mm]2(aa^{T})^{T}[/mm]
>  [mm]=I_{n,n}[/mm] - [mm]2(a^{T}a)[/mm]


Das ist falsch !  Für 2 Matrizen A und B gilt allgemein:

[mm] (AB)^T [/mm] = [mm] B^T A^T, [/mm]
also    [mm] (aa^{T})^{T} [/mm] = [mm] (a^T)^T a^T [/mm] = [mm] aa^T [/mm]


FRED

>  [mm]=I_{n,n}[/mm] - 2
>  
> Aber damit hätte ich doch jetzt eine 2x2 Einheitsmatrix -
> ein Skalar oder wie is das mit der Einheitsmatrix gemeint?


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]