matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStatistik (Anwendungen)Fehlerminimierung alpha beta
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Statistik (Anwendungen)" - Fehlerminimierung alpha beta
Fehlerminimierung alpha beta < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Fehlerminimierung alpha beta: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:52 Do 23.01.2014
Autor: MK234

Hallo,

ich versuche schon länger eine Lösung für folgenden Fall zu finden, leider bisher ohne Erfolg. Der Fall wäre:

Wenn ich zwei Normalverteilungen habe, die eine davon sei die Nullhypothese [mm] $H_0$ [/mm] die andere die Alternativhypothese [mm] $H_1$. [/mm] Beide Verteilungen unterscheiden sich in ihren Erwartungswerten [mm] ($\mu_0$ [/mm] und [mm] $\mu_1$) [/mm] haben aber dieselbe Varianz.

Wie kann ich die Stichprobe der Größe n dermaßen erhöhen, sodass sich der Fehler 1. und 2. Art minimiert (also gegen Null geht).

Mein Ansatz:

Sei z.B. [mm] $\mu_0=1$ [/mm]  und [mm] $\mu_1=2$ [/mm] und die Varianz sei $1$ und der kritische Wert sei $1,5$ (Schnittpunkt der beiden Dichtefunktionen).

Mein bisheriger Ansatz:
[mm] $\alpha [/mm] = P(X > 1,5 | [mm] H_0 [/mm] \ [mm] \text{stimmt}) [/mm] = 1 - P(X [mm] \le [/mm] 1,5 | [mm] H_0 [/mm] \ [mm] \text{stimmt}) [/mm] = 1 - [mm] \Phi (\bruch{1,5 -1}{1} \cdot{} \wurzel{n})$ [/mm]

[mm] $\beta [/mm] = P(X [mm] \le [/mm] 1,5 | [mm] H_1 [/mm] \ [mm] \text{stimmt}) [/mm] = [mm] \Phi (\bruch{1,5 -2}{1} \cdot{} \wurzel{n})$. [/mm]

Beide Werte sollen nun gegen Null gehen, indem der Stichprobenumfang derart erhöht wird und die Varianz sehr sehr klein wird, sodass letztendlich im Idealfall kein Schnittpunkt der beiden Dichtefunktionen mehr vorliegt.

Mein Problem: Wie kann ich das in eine Formel packen z.B. 1. Ableitung von [mm] $\alpha+\beta$? [/mm] Ich suche sozusagen die Nullstellen der 1. Ableitung von [mm] $\alpha+\beta$. [/mm]

Hoffentlich kann mir jemand weiterhelfen.

Vielen Dank

        
Bezug
Fehlerminimierung alpha beta: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:13 Do 23.01.2014
Autor: MK234

natürlich soll bei Erhöhung der Stichprobe der Standardfehler minimiert werden.

Bezug
        
Bezug
Fehlerminimierung alpha beta: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:20 Sa 25.01.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]