Erwartungswert/Varianz < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 16:26 Fr 03.12.2010 | | Autor: | brittag |
| Aufgabe | Überprüfen Sie, ob in den Fällen
a) X ist Pλ-verteilt,
b) X ist Ea-verteilt
c) X hat die Dichte [mm] 2(1/x)^3*1(1,∞)(x)
[/mm]
Erwartungswert und Varianz existieren, und berechnen Sie diese gegebenen- falls. |
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt
Leider habe ich absolut keine Ahnung wie ich anfangen kann!
Hat jemand eine Idee/ einen Ansatz für mich, so dass ich selbst versuchen kann, die Aufgabe zu lösen?!?
Dankeschön
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 17:54 Fr 03.12.2010 | | Autor: | ullim |
Hi,
> Überprüfen Sie, ob in den Fällen
> a) X ist Pλ-verteilt,
Ist damit eine Poisson-Verteilung gemeint?
> b) X ist Ea-verteilt
Ist damit eine Expotential-Verteilung gemeint?
> c) X hat die Dichte [mm]2(1/x)^3*1(1,∞)(x)[/mm]
Was soll dieser Ausdruck denn bedeuten?
> Erwartungswert und Varianz existieren, und berechnen Sie
> diese gegebenen- falls.
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt
>
> Leider habe ich absolut keine Ahnung wie ich anfangen
> kann!
> Hat jemand eine Idee/ einen Ansatz für mich, so dass ich
> selbst versuchen kann, die Aufgabe zu lösen?!?
>
> Dankeschön
>
Wenn Du alles mal präzisiert hast kann man auch helfen.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 19:49 Fr 03.12.2010 | | Autor: | brittag |
Vielen Dank schon mal für deine Antwort.
Ja, Aufgabe a ist eine Poisson Verteilung und b eine Exponentialverteilung...
Bei c ist irgendwas in der Formatierung schief gelaufen (sorry, ich bin neu hier)
Es sollte heißen:
2* [mm] \left( \bruch{1}{x} \right)^3 [/mm] * 1_(1,∞) * (X) (besser bekomme ich es nicht ausgedrückt)
LG
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 00:18 Sa 04.12.2010 | | Autor: | ullim |
Hi,
also den letzten Ausdruck habe ich immer noch nicht verstanden.Soll das ein Integral sein. Beschreib doch mal mit Worten was der Ausdruck bedeuten soll.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 00:26 Sa 04.12.2010 | | Autor: | Gonozal_IX |
Hallo ullim,
die Dichte lautet:
$f(x) = [mm] \bruch{2}{x^3}\cdot{}1_{(1,\infty)}(x)$
[/mm]
MFG,
Gono.
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(Antwort) fertig | | Datum: | 10:59 Sa 04.12.2010 | | Autor: | ullim |
Hi,
nachdem die Grundlagen jetzt geklärt sind (auch Dank Gonozal_IX), schreib doch mal die Dichte für die Poisson- und die Expotentialverteilung hin sowie die Definition des Erwartungswertes und der Varianz, dann kommen wir schon weiter.
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