matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikErwartungswert
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Stochastik" - Erwartungswert
Erwartungswert < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Erwartungswert: Beweis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:33 Mi 26.01.2005
Autor: xsjani

Hallo,

ich habe mal wieder eine recht schwierige Aufgabe bekommen und ich bräuchte mal wieder Eure Hilfe.

X,Y: [mm] \Omega \rightarrow \IR [/mm] seien Zufallsvariablen, so dass
E(X) und E(Y) existieren. Zeige, dass E(X+Y) existiert
und E(X+Y) = E(X) + E(Y) gilt:

(a)   falls X,Y [mm] \in [/mm] D

Sei  D:= [mm] {X:\Omega \rightarrow \IR: X messbar, der Wertebereich A = {X(\omega): \omega \in \Omega} ist abzählbar, \summe_{a \in A} a * P (X=a) < \infty} [/mm]

Für X  [mm] \in [/mm]  D haben wir definiert:

EX := [mm] \integral [/mm] XdP:= [mm] \summe_{a \in A} [/mm] a* P(X=a).

D ist unter (punktweiser) Addition und Multiplikation abgeschlossen.


(b)  für beliebige Zufallsvariablen

Danke, Juliane


        
Bezug
Erwartungswert: Lösungsansatz
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:07 Fr 28.01.2005
Autor: david4501

Hallo Juliane, du kannst das in etwa so lösen:

Teil a)
Seien [mm] A:=\{a_1, a_2, a_3, ...\} [/mm] der (abzählbare) Wertebereich von X,
[mm] B:=\{b_1, b_2, b_3, ...\} [/mm] der (abzählbare) Wertebereich von Y und
[mm] C:=\{c_1, c_2, c_3, ...\} [/mm] der (abzählbare) Wertebereich von X+Y.
Außerdem bezeichnen [mm] \Omega_j(X):=\{\omega \in \Omega : X(\omega) = a_j \} [/mm] (j [mm] \in \IN) [/mm] und [mm] \Omega_j(Y) [/mm] bzw. [mm] \Omega_j(X+Y) [/mm] die entsprechenden Mengen für Y und X+Y. Dann gilt:
[mm] P(X=a_j) [/mm] = [mm] \summe_{\omega \in \Omega_j(X)} P(\{\omega\}) [/mm]
(... analog für Y bzw. X+Y ...)

Damit erhält man: E(X+Y) = [mm] \summe_{j \in \IN} c_j P(\{ X+Y=c_j \}) [/mm] = [mm] \summe_{j \in \IN} \summe_{\omega \in \Omega_j(X+Y)} (X+Y)(\omega) P(\{ \omega \}) [/mm] = ... = [mm] \summe_{\omega \in \Omega} X(\omega) P(\{ \omega \}) [/mm] + [mm] \summe_{\omega \in \Omega} Y(\omega) P(\{ \omega \}) [/mm] = [mm] \summe_{j \in \IN} \summe_{\omega \in \Omega_j(X)} a_j P(\{ \omega \})= \summe_{j \in \IN} \summe_{\omega \in \Omega_j(Y)} b_j P(\{ \omega \}) [/mm] = [mm] \summe_{j \in \IN} a_j P(\{X=a_j\}) [/mm] + [mm] \summe_{j \in \IN} a_j P(\{X=a_j\}) [/mm] =EX + EY.

Teil b)
X, Y meßbare Abbildungen  [mm] \Rightarrow \exists (X_n)_n, (Y_n)_n [/mm] Treppenfunktionen mit [mm] X_n \uparrow [/mm] X, [mm] Y_n \uparrow [/mm] Y. Anwendung von Teil a) und Bepo Levi liefert die Behauptung, denn:

E(X+Y) = [mm] \integral_{\Omega} [/mm] X+Y dP = [mm] \integral_{\Omega} \limes_{n\to \infty} (X_n+Y_n) [/mm] dP = [mm] \limes_{n \to \infty} \integral _{\Omega} (X_n+Y_n) [/mm] dP =a)= [mm] \limes_{n \to \infty} \left( \integral _{\Omega} X_n dP + \integral _{\Omega} Y_n dP \right) [/mm] = ... = [mm] \integral_{\Omega} [/mm] X dP + [mm] \integral_{\Omega} [/mm] Y dP = EX+ EY.  [mm] \Box [/mm]

Ich habe an manchen Stellen kleine Zwischenschritte weggelassen, die
du dir nochmal selbst überlegen solltest.

Gruß
David




Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]