matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - EigenwerteEigenwerte/Eigenräume
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Deutsch • Englisch • Französisch • Latein • Spanisch • Russisch • Griechisch
Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte" - Eigenwerte/Eigenräume
Eigenwerte/Eigenräume < Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Eigenwerte/Eigenräume: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:06 So 25.04.2010
Autor: kiwibox

Aufgabe
Sie [mm] V=\IR{3} [/mm] ein [mm] \IR-Vektorraum [/mm] mit der Standardbasis S und [mm] \phi \in [/mm] End(V) mit

[mm] D_{S}(\phi)=\pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11 } [/mm]

a) Bestimmen Sie die Eigenwerte von [mm] \phi [/mm]
b) Bestimmen Sie die Eigenräume von [mm] \phi [/mm]
c) Zeigen Sie, dass [mm] \phi [/mm] diagonalisierbar ist.
d) Bestimmen Sie eine Matrix T für die [mm] T^{-1}D_{s}(\phi)T [/mm] Diagonalform hat.

Hallo,

ich habe mich bisher an die Aufgabenteile a) und b) gewagt. Ich würde gerne wissen, ob ich die richtig gelöst habe, bevor ich mich an die anderen Aufgabenteile wage...

zu a)
[mm] Det(D_{S}(\phi)-aIn)=0 [/mm]

[mm] D_{S}(\phi)-aIn=\pmat{ 14 -a & -5 & -12 \\ 0 & 1 -a & 0 \\ 13 & -5 & -11-a } [/mm]

dann habe ich nach der 2. Zeile entwickelt:
[mm] \vmat{ 14 -a & -5 & -12 \\ 0 & 1 -a & 0 \\ 13 & -5 & -11-a } [/mm]

[mm] =-0\* \vmat{ -5 & -12 \\ -5 & -11-a } [/mm] + (1-a) [mm] \* \vmat{ 14 -a & -12 \\ 13 & -11-a } [/mm] -0 [mm] \* \vmat{ 14 -a & -5 \\ 13 & -5 & } [/mm]

=(1-a)((14-a)(-11-a)+13 [mm] \* [/mm] 12)
= [mm] (1-a)(-154-14a+11a+a^{2}+156) [/mm]
[mm] =(1-a)(a^{2}-3a+2)=(1-a)(a-2)(a-1) [/mm]

Somit sind die Eigenwerte von [mm] \phi [/mm] 1,2,1
Stimmt das so?

zu b)
[mm] (\phi-a \* id_{v})\* [/mm] x = 0
lt. a) muss ich die Eigenwerte 1 und 2 betrachten.

I. Fall: a=1

[mm] \pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11}-\pmat{ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1} [/mm]

= [mm] \pmat{ 13 & -5 & -12 \\ 0 & 0 & 0 \\ 13 & -5 & -12 } [/mm]

[mm] 13x_{1}-5x_{2}-12x_{3}=0 [/mm]

sei nun [mm] s=x_{2}, t=x_{3} [/mm]

[mm] x_{1}=\bruch{5}{13}\* [/mm] s +  [mm] \bruch [/mm] {12}{13} [mm] \* [/mm] t

[mm] v_{1}=\pmat{\bruch{5}{13} \\ 1\\ 0} [/mm] + [mm] \pmat{\bruch{12}{13} \\ 0 \\1} [/mm]



II. Fall: a=2

[mm] \pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11}-\pmat{ 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2} [/mm]

= [mm] \pmat{ 12 & -5 & -12 \\ 0 & 0 & 0 \\ 13 & -5 & -12 } [/mm]

[mm] v_{2}=\pmat{0\\ 0 \\ 0 } [/mm]

ist das korrekt? oder habe ich irgendwas falsches berechnet?
ich wäre echt super lieb von euch, wenn ihr mir kurz sagt, ob das so korrekt?
irgendwie habe ich die Befüchtung, dass ich für c und d andere Werte benötige, weil ich lt. a nur zwei unterschiedliche Eigenwerte raus habe und für c doch drei braucht, oder irre ich mich?

lg
kiwibox

        
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:18 So 25.04.2010
Autor: steppenhahn

Hallo,

> Sie [mm]V=\IR{3}[/mm] ein [mm]\IR-Vektorraum[/mm] mit der Standardbasis S und
> [mm]\phi \in[/mm] End(V) mit
>
> [mm]D_{S}(\phi)=\pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11 }[/mm]
>  
> a) Bestimmen Sie die Eigenwerte von [mm]\phi[/mm]
>  b) Bestimmen Sie die Eigenräume von [mm]\phi[/mm]
>  c) Zeigen Sie, dass [mm]\phi[/mm] diagonalisierbar ist.
>  d) Bestimmen Sie eine Matrix T für die [mm]T^{-1}D_{s}(\phi)T[/mm]
> Diagonalform hat.
>  Hallo,
>
> ich habe mich bisher an die Aufgabenteile a) und b) gewagt.
> Ich würde gerne wissen, ob ich die richtig gelöst habe,
> bevor ich mich an die anderen Aufgabenteile wage...
>  
> zu a)
>  [mm]Det(D_{S}(\phi)-aIn)=0[/mm]
>  
> [mm]D_{S}(\phi)-aIn=\pmat{ 14 -a & -5 & -12 \\ 0 & 1 -a & 0 \\ 13 & -5 & -11-a }[/mm]
>  
> dann habe ich nach der 2. Zeile entwickelt:
>  [mm]\vmat{ 14 -a & -5 & -12 \\ 0 & 1 -a & 0 \\ 13 & -5 & -11-a }[/mm]
>  
> [mm]=-0\* \vmat{ -5 & -12 \\ -5 & -11-a }[/mm] + (1-a) [mm]\* \vmat{ 14 -a & -12 \\ 13 & -11-a }[/mm]
> -0 [mm]\* \vmat{ 14 -a & -5 \\ 13 & -5 & }[/mm]
>  
> =(1-a)((14-a)(-11-a)+13 [mm]\*[/mm] 12)
> = [mm](1-a)(-154-14a+11a+a^{2}+156)[/mm]
>  [mm]=(1-a)(a^{2}-3a+2)=(1-a)(a-2)(a-1)[/mm]
>  
> Somit sind die Eigenwerte von [mm]\phi[/mm] 1,2,1
>  Stimmt das so?


[ok] Alles richtig!


> zu b)
>  [mm](\phi-a \* id_{v})\*[/mm] x = 0
>  lt. a) muss ich die Eigenwerte 1 und 2 betrachten.
>  
> I. Fall: a=1
>  
> [mm]\pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11}-\pmat{ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1}[/mm]
>
> = [mm]\pmat{ 13 & -5 & -12 \\ 0 & 0 & 0 \\ 13 & -5 & -12 }[/mm]
>  
> [mm]13x_{1}-5x_{2}-12x_{3}=0[/mm]
>  
> sei nun [mm]s=x_{2}, t=x_{3}[/mm]
>  
> [mm]x_{1}=\bruch{5}{13}\*[/mm] s +  [mm]\bruch[/mm] {12}{13} [mm]\*[/mm] t
>  
> [mm]v_{1}=\pmat{\bruch{5}{13} \\ 1\\ 0}[/mm] + [mm]\pmat{\bruch{12}{13} \\ 0 \\1}[/mm]


[ok] Hier auch alles richtig!


> II. Fall: a=2
>  
> [mm]\pmat{ 14 & -5 & -12 \\ 0 & 1 & 0 \\ 13 & -5 & -11}-\pmat{ 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2}[/mm]
>
> = [mm]\pmat{ 12 & -5 & -12 \\ 0 & 0 & 0 \\ 13 & -5 & -12 }[/mm]
>  
> [mm]v_{2}=\pmat{0\\ 0 \\ 0 }[/mm]

Hier hast du dich verrechnet, und zwar schon beim ersten Schritt.
Du hast den Kern von

[mm] \pmat{ 12 & -5 & -12 \\ 0 & -1 & 0 \\ 13 & -5 & -13 } [/mm]

[mm] \to \pmat{1 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 } [/mm]


D.h. der Eigenraum wird durch den Vektor [mm] \vektor{1\\0\\1} [/mm] aufgespannt.

>  irgendwie habe ich die Befüchtung, dass ich für c und d
> andere Werte benötige, weil ich lt. a nur zwei
> unterschiedliche Eigenwerte raus habe und für c doch drei
> braucht, oder irre ich mich?

Nein, das ist okay so:
Das "Ur"-Diagonalisierbarkeitskriterium lautet: Es ex. eine Basis von V aus Eigenvektoren. Und das ist bei dir erfüllt.
Das Diagonalisierbarkeitskriterium, das auch oft verwendet wird, lautet: Das charakteristische Polynom zerfällt in Linearfaktoren und die algebraische Vielfachheit der Eigenwerte stimmt mit der geometrischen Vielfachheit überein. Das ist bei dir doch erfüllt!

Grüße,
Stefan

Bezug
                
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:21 So 25.04.2010
Autor: kiwibox

danke für die schnelle Antwort. mir ist der Fehler selber nicht ins Auge gesprungen...danke.

Bezug
        
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:56 So 25.04.2010
Autor: kiwibox

wie kann ich denn jetzt am besten Aufgabenteil lösen?
in der vorlesung wurde gesagt: V K-Vektorraum, [mm] \phi \in [/mm] End(V) heißt diagonalisierbar [mm] \gdw V=\oplus E_{\phi}(a) \gdw [/mm] V besitzt Basis aus Eigenvektoren.

und [mm] \oplus E_{\phi} [/mm] = [mm] \sum E_{\phi} (a_{i}) [/mm]

und [mm] E_{\phi}(a) :=Kern(\phi-a \* id_{v}) [/mm] ist der Eigenraum von [mm] \phi [/mm] zum Eigenwert a.

aber ich aber keine Idee, wie ich das zeigen muss. Kann die Definition noch anderes umgeschrieben, vereinfacht werden?
Kann mir jemand Tipps geben, wie ich da am besten anfangen kann?


wenn ich jetzt die Schritte nachvollziehen würde, die ich in einem Buch gefunden habe, kann ich das dann folgendermassen machen?

1) Eine Darstellungsmatrix aufstellen, wenn f nicht schon als solche gegeben ist

2) Das charakteristische Polynom bestimmen

3) Die Nullstellen dieses Polynoms bestimmen, diese sind die Eigenwerte von f. Wenn das charakteristische Polynom dabei nicht vollständig in Linearfaktoren zerfällt, dann wissen wir an dieser Stelle schon, dass f nicht diagonalisierbar ist.

4) Die zugehörigen Eigenräume bestimmen und damit auch ihre Dimensionen

5) Entweder prüfen, ob alle geometrischen und algebraischen Vielfachheiten übereinstimmen, oder ob die Summe der geometrischen Vielfachheiten n ergibt.

Die Schritte 1-3 sind schon in a) und b) gemacht worden.

Schritt 4: Die Eigenräume sind [mm] \pmat{\bruch{5}{13} \\ 1 \\ 0} [/mm] + [mm] \pmat{\bruch{12}{13} \\ 0 \\ 1} [/mm] und [mm] \pmat{1 \\ 0 \\1}, [/mm] die geometrische Vielfachheit ist 3 und somit diagonalierbar.

Reicht das zu zeigen?

Bezug
                
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 Di 27.04.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:24 So 25.04.2010
Autor: kiwibox

zu Aufgabenteil d)

da muss ich doch nur eine geeignete Basis aus Eigenvektoren finden, oder?
D.h. doch dann:
[mm] T=\pmat{ \pmat{\bruch{5}{13} \\ 1 \\ 0 } \pmat {\bruch {12}{13} \\0 \\1} \pmat {1 \\ 0 \\ 1}} [/mm]

[mm] \rightarrow \pmat{\bruch{5}{13} & \bruch {12}{13} & 1 \\1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 1} [/mm]

Ist das richtig? Oder habe ich da was falsch verstanden?



Bezug
                
Bezug
Eigenwerte/Eigenräume: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:02 Mo 26.04.2010
Autor: wieschoo


> zu Aufgabenteil d)
>  
> da muss ich doch nur eine geeignete Basis aus Eigenvektoren
> finden, oder?
>  D.h. doch dann:
>  [mm]T=\pmat{ \pmat{\bruch{5}{13} \\ 1 \\ 0 } \pmat {\bruch {12}{13} \\0 \\1} \pmat {1 \\ 0 \\ 1}}[/mm]
>  
> [mm]\rightarrow \pmat{\bruch{5}{13} & \bruch {12}{13} & 1 \\1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 1}[/mm]
>  
> Ist das richtig? Oder habe ich da was falsch verstanden?
>  
>  

[ok]
Zur Probe brauchst du ja nur mal mit
[mm]R:= \left( \begin {array}{ccc} {\frac {5}{13}}&{\frac {12}{13}}&1 \\ \noalign{\medskip}1&0&0\\ \noalign{\medskip}0&1&1\end {array} \right) , \\ R^{-1}:= \left( \begin {array}{ccc} 0&1&0\\ \noalign{\medskip}-13&5&13 \\ \noalign{\medskip}13&-5&-12\end {array} \right), \\ A:=\left( \begin {array}{ccc} 14&-5&-12\\ \noalign{\medskip}0&1&0 \\ \noalign{\medskip}13&-5&-11\end {array} \right) [/mm]

folgendes berechnen [mm] $R^{-1}\cdot [/mm] A [mm] \cdot [/mm] R=D$ und wie gewünscht, hast du dann deine Diagonalmatrix
[mm]D:= \left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\ \noalign{\medskip}0&1&0 \\ \noalign{\medskip}0&0&2\end {array} \right) [/mm]

Damit existiert eine Basis zu der die Matrix A die Gestalt einer Diagonalmatrix hat. Damit ist die Matrix A diagonalisierbar.


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]