matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenOperations ResearchCg - Verfahren
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Operations Research" - Cg - Verfahren
Cg - Verfahren < Operations Research < Diskrete Mathematik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Cg - Verfahren: kurze Frage
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 17:23 Do 11.12.2008
Autor: Irmchen

Guten Tag alle zusammen!

Ich beschäftige mich mit dem konjugierten Gradienten - Verfahren ( cg - Verfahren ).  Ich habe eine Frage zum Inhalt eines Satzes, der sich auf den cg-Algorithmus bezieht.
Da der Satz sich auf den Algorithmus bezieht, hier erstmal der Algorithmus:

cg - Algorithmus :

Voraussetzung: Sei [mm] f(x) = \bruch{1}{2} x^T A x + b^Tx + x, A \in \mathbb R^{n x n } [/mm] eine symmetrische positiv definite MAtrix und
[mm] g(x) := Ax + b = \nabla f(x) [/mm] der Gradient von f.

Start: Wähle [mm] x^0 \in \mathbb R^n [/mm] und setze [mm] g_0 := g( x^0 ), s_0 := - g_0 [/mm].
Für [mm] i = 0, 1, ... [/mm]

1. Falls [mm] g_i = g ( x^i ) = 0 [/mm] STOP: [mm] x^i [/mm] ist MInimum von f .

2.  Sonst setze [mm] x^{i + 1 } := x^i + \lambda_i s_i [/mm] wobei
     [mm] \lambda_i := arg min_{ \lambda \ge 0 } f( x^i + \lambda s_i ) [/mm].

3. Berechne [mm] \gamma_{i+1} := \bruch{g_{i+1}^T g_{i+1}}{g_i^T g_i^T } [/mm] und setze [mm] s_{i+1} := -g_{i+1} + \gamma_{i+1}s_i [/mm]

Was macht denn diese [mm] \gamma [/mm] ? Inwiefern spielt das bei der Änderung der Suchrichtung mit, kann man das graphisch erklären?

Satz :

Sei [mm] f(x) = \bruch{1}{2} x^T A x + b^Tx + x, A \in \mathbb R^{n x n } [/mm] eine symmetrische positiv definite MAtrix und [mm] x^0 \in \mathbb R^n [/mm] ein beliebiger Startvektor für den obigen Algorithmus.
Dann gibt es ein kleinstes  [mm] m \le n [/mm], so dass [mm] g_m = 0 [/mm]
Weiter gelten in jedem Schritt [mm] l \le m [/mm] die Aussagen:

1a) [mm] s_i^T g_k = 0 [/mm] für [mm] 0 \le i < k \le l [/mm]
  b) [mm]s_k^T g_k = - g_k^T g_k [/mm] für [mm] 0 \le k \le l [/mm]

2.  [mm] g_i^T g_k = 0 [/mm] für [mm] 0 \le i < k \le l [/mm]  

3. [mm] s_i^T A s_k = 0 [/mm] für [mm] 0 \le i < k´\le l [/mm]

Wenn ich das richtig sehe, dann bricht der A nach endlich vielen Rechenschritten höchstens n mit der exakten Berechnung eines MInimums ab, sobald dieses kleinste m gefunden ist, richtig?
Aber ich verstehe nicht die Aussagen 1 - 3 ? Was sagen die mir?
Kann mir das jemand vielleicht erklären ,was man dort sicherstellen möchte.


Vielen lieben Dank für die Hilfe!

VIele Grüße
Irmchen  




        
Bezug
Cg - Verfahren: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:20 Fr 19.12.2008
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]