Bracket Prozess < stoch. Analysis < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   Hallo zusammen
 
 
Ich habe eine Frage zum Bracket Prozess. Wir haben gezeigt, dass wenn $M$ ein stetige lokales Martingal ist, dann existiert ein adaptierter wachsender stetiger Prozess [mm] $\langle [/mm] M [mm] \rangle [/mm] $ so dass [mm] $M^2-\langle M\rangle [/mm] $ wieder ein lokal stetiges Martingal ist. 
 
 
In diesem stetigen Fall, kann man [mm] $\langle [/mm] M [mm] \rangle [/mm] $ als Kovarianz von $M$ betrachten. Nun habe ich eine Frage. In Revuz / Yor wird folgende Gleichung angeschrieben (Seite 132, Beweis von Proposition 2.4, Kapitel 2)
 
 
$$ [mm] \langle K\cdot [/mm] M, [mm] K\cdot M\rangle [/mm] = [mm] K^2\cdot \langle M,M\rangle$$
 [/mm] 
 
Wieso gilt diese Gleichung [mm] ($\cdot$ [/mm] steht für stochastische Integral)? Ich weiss, dass nach dem Satz über stochastische Integrale folgendes gilt:
 
 
$$ [mm] \langle K\cdot [/mm] M, [mm] K\cdot M\rangle [/mm] = [mm] K\cdot \langle [/mm] M, [mm] K\cdot [/mm] M [mm] \rangle [/mm] $$
 
 
Aber der bracket prozess ist ja nicht symmetrisch, wieso darf ich dies auch auf den hinteren Faktor anwenden?
 
 
Meine zweite Frage betrifft nun das stochastische Exponential, d.h. die SDE
 
 
[mm] $$dZ_t [/mm] = [mm] Z_t dX_t$$
 [/mm] 
 
Wie kann ich nun einen Term der Form [mm] $d\langle Z_t\rangle [/mm] $ berechnen? Angeblich sollte dies folgendes geben:
 
 
[mm] $$d\langle Z_t\rangle [/mm] = [mm] Z_t^2d\langle X\langle_t$$
 [/mm] 
 
Danke für die Hilfe!
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  09:47 Sa 07.07.2012 |    | Autor: |  matux |   
	   
	   $MATUXTEXT(ueberfaellige_frage) 
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