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Binomialverteilung: Intervallwahrscheinlichkeit
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:36 Mi 30.11.2011
Autor: Rosali

Aufgabe
Aus einer Urne mit zehn roten und fünf weißen Kugeln werden acht kugeln mit Zurücklegen gezogen. Mit welcher wahrscheinlichkeit zieht man viel bis sechs rote kugeln

Da es schon etwas her ist, dass ich mit den Tabellen zur kummulierten Binomialverteilung gearbeitet hab bin ich mir nun bei dieser Aufgabe mit den Ableseregeln nicht mehr sicher.

ich habe mit p= 2/3 gerechnet da dies größer 0,5 ist muss ich ja die Gegenwahrscheinlichkeit ablesen. Ich lese also für X kleiner/gleich 6 und kleiner /gleich 4 ab und ziehe diese dann voneinander ab???

ich bin einfach unsicher ob ich richtig ablese, kann mir jemand sagen was da raus kommt, damit ich weiß ob ich richtig liege?

        
Bezug
Binomialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:57 Mi 30.11.2011
Autor: Martinius

Hallo,


> Aus einer Urne mit zehn roten und fünf weißen Kugeln
> werden acht kugeln mit Zurücklegen gezogen. Mit welcher
> wahrscheinlichkeit zieht man viel bis sechs rote kugeln
>  Da es schon etwas her ist, dass ich mit den Tabellen zur
> kummulierten Binomialverteilung gearbeitet hab bin ich mir
> nun bei dieser Aufgabe mit den Ableseregeln nicht mehr
> sicher.
>  
> ich habe mit p= 2/3 gerechnet da dies größer 0,5 ist muss
> ich ja die Gegenwahrscheinlichkeit ablesen. Ich lese also
> für X kleiner/gleich 6 und kleiner /gleich 4 ab und ziehe
> diese dann voneinander ab???
>  
> ich bin einfach unsicher ob ich richtig ablese, kann mir
> jemand sagen was da raus kommt, damit ich weiß ob ich
> richtig liege?


So ich nicht irre:

$P(4 [mm] \le [/mm] rot [mm] \le [/mm] 6)= [mm] \sum_{k=4}^{6} [/mm] {8 [mm] \choose [/mm] k}* [mm] \left( \frac{2}{3}\right)^k* \left( \frac{1}{3}\right)^{8-k} [/mm] = [mm] \frac{1568}{2187} \approx [/mm] 0,717$

und

$P(2 [mm] \le [/mm] weiss [mm] \le [/mm] 4)= [mm] \sum_{k=2}^{4} [/mm] {8 [mm] \choose [/mm] k}* [mm] \left( \frac{1}{3}\right)^k* \left( \frac{2}{3}\right)^{8-k} [/mm] = [mm] \frac{1568}{2187} \approx [/mm] 0,717$


LG, Martinius


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