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Aussage über Matrix: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:23 Fr 11.05.2007
Autor: Skully

Aufgabe
Sei v [mm] \in \IR^n [/mm] mit [mm] ||v||_2 [/mm] = 1.
Bestimmen sie [mm] vv^T [/mm].

Hi!

Also meine Frage ist, wie würde so eine Matrix aussehen bzw. was weiss ich nun über Diese bzw. diesen Vektor v dank der obigen Eigenschaft?
In der eigentlichen Aufgabe soll dann später der Kern/Bild/Eigenwerte bestimmt werden, aber dafür brauche ich die vorherige Frage beantwortet.

Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
http://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/viewtopic.php?topic=80012

Skully

        
Bezug
Aussage über Matrix: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:47 Fr 11.05.2007
Autor: angela.h.b.


> Sei v [mm]\in \IR^n[/mm] mit [mm]||v||_2[/mm] = 1.
>  Bestimmen sie [mm]vv^T [/mm].
>  Hi!
>  
> Also meine Frage ist, wie würde so eine Matrix aussehen
> bzw. was weiss ich nun über Diese bzw. diesen Vektor v dank
> der obigen Eigenschaft?

Hallo,

Du weißt, daß die "Länge" dieses Vektors [mm] v=(v_1,...,v_n), [/mm] die euklidische Norm, [mm] \wurzel{v_1^2+...+v_n^2}=1 [/mm] ist, es ist also ein normierter Vektor.

EDITIERT:
[mm] v*v^t=\vektor{v_1 \\ ...\\v_n}(v_1,...,v_n)=... [/mm]  (Matrixprodukt.)

Gruß v. Angela

Bezug
                
Bezug
Aussage über Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:08 Fr 11.05.2007
Autor: schachuzipus

Hallo Angela,

hast du da nicht [mm] v^t\cdot{}v [/mm] berechnet?

m.E. ergibt sich für [mm] v\cdot{}v^t [/mm] eine symmetrische [mm] $n\times [/mm] n$-Matrix mit

[mm] $v_i^2$ [/mm] auf der Diagonalen und [mm] $v_i\cdot{}v_j$ [/mm] sonst,

also sowas:

[mm] $v\cdot{}v^t=\vektor{v_1\\v_2\\\vdots{}\\v_n}\cdot{}(v_1 v_2 \cdots{}v_n)=\pmat{ v_1^2 & v_1v_2 & v_1v_3&...&v_1v_n\\ v_1v_2&v_2^2&v_2v_3 & ...&v_2v_n \\v_1v_3&v_2v_3&v_3^2&...&v_3v_n\\\vdots{}&\cdots{}&\cdots{}&\cdots{}&\vdots\\v_1v_n&\cdots{}&\cdots{}&\cdots{}&v_n^2}$ [/mm]

Gruß

schachuzipus



Bezug
                        
Bezug
Aussage über Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:16 Fr 11.05.2007
Autor: angela.h.b.


> Hallo Angela,
>  
> hast du da nicht [mm]v^t\cdot{}v[/mm] berechnet?

Du hast recht!

Die Einfachheit des anderen war zu verlockend.

Gruß v. Angela

Bezug
                        
Bezug
Aussage über Matrix: normiert?
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:19 Sa 12.05.2007
Autor: Skully

Da v ja nun normiert ist, bedeutet dies nicht das v ein Einheitsvektor ist?
Würde die Matrix dann nicht nur aus Nullen bestehen und an einer Stelle eine Eins?

Bezug
                                
Bezug
Aussage über Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:07 Sa 12.05.2007
Autor: angela.h.b.


> Da v ja nun normiert ist, bedeutet dies nicht das v ein
> Einheitsvektor ist?

Ja.

>  Würde die Matrix dann nicht nur aus Nullen bestehen und an
> einer Stelle eine Eins?

Das kannst Du ja ausprobieren.

Normiere z.B. den Vektor [mm] \vektor{1 \\ 2\\2} [/mm] und berechne dann das entsprechende Produkt.

Gruß v. Angela

Bezug
        
Bezug
Aussage über Matrix: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:40 Sa 12.05.2007
Autor: schachuzipus

Hallo skully,

es wäre vllt. ganz hilfreich, wenn du die gesamte Aufgabe mal posten könntest.

Ich habe mir was zu den EWen überlegt.

Wenn du man zugrunde legst, dass [mm] $v\cdot{}v^t$ [/mm] diese symmetrische Matrix A ergibt, die ich in meinem anderen post erwähnt habe, kannst du mal versuchen, deren Eigenwerte zu bestimmen.

Das kannst du per Induktion machen.

Mach das mal für n=2 und n=3, dann solltest du ein nettes Schema für die Eigenwerte erkennen, wobei dir dann die Vor. $||v||=1$ hilft.

Gruß

schachuzipus

Bezug
                
Bezug
Aussage über Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:42 Sa 12.05.2007
Autor: Skully

1) [mm] Bild(vv^T) [/mm] und [mm] dim(Bild(vv^T)) [/mm]
2) [mm] Kern(vv^T) [/mm] und Dimension davon
3) alle EW von [mm] vv^T [/mm] und Dimensionen der Eigenräume

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