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Allg. Iterationsverfahren: für Systeme
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:12 Do 01.05.2008
Autor: mexoticom

Aufgabe
Implementieren Sie das allgemeine Iterationsverfahren für Systeme. Wenden Sie ihr Programm an auf das folgende Beispiel:
Gesucht werden die Fixpunkte der in G=[0,[mm]\Pi[/mm]]x[0,[mm]\Pi[/mm]] definierten Funktion
[mm]\vec \varphi = {1+\bruch{1}{2}sin(x)-\bruch{cos(y²)}{10}\choose 2-\bruch{1}{3}sin(\bruch{x}{2}+\bruch{y}{10}} [/mm]  ,  [mm]\vec x ={x \choose y}[/mm]

Hallo Freunde,

irgendwie stehe ich total auf dem Schlauch.
Also als erstes muss ich das Problem in eine iterierfähige Form bringen: [mm]\vec x=\vec \varphi(\vec x)[/mm]
Ist das so richtig?
Dann setz ich alles in folgende Formel ein:
[mm]\varphi(\vec x)=\vec x -B(\vec x)*\vec f(\vec x)[/mm]
Was stellt die B-Matrix (n,n) hier da? und was soll ich für [mm]\vec f[/mm] einsetzen?
Danke für die Mühe

Gruß mexo

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Allg. Iterationsverfahren: Tipps
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:29 Do 01.05.2008
Autor: dormant

Hi!

>  Also als erstes muss ich das Problem in eine iterierfähige
> Form bringen: [mm]\vec x=\vec \varphi(\vec x)[/mm]

Jein. Alle Verfahren zur Suche von Fixpunkten über eine Nullstellensuche hinaus:

f(x*)=x* ist das gleiche wie f(x*)-x*=0.

Also wenn du eine Funktion [mm] \gamma [/mm] gegeben hast, dann willst du mit der Funktion [mm] g(x):=\gamma(x)-x [/mm] iterieren bis du ein x* findest, s.d. g(x*)=0. (Das Sternchen ist im Einklang mit der Notation für einen Fixpunkt.)



>  Ist das so
> richtig?
>  Dann setz ich alles in folgende Formel ein:
>  [mm]\varphi(\vec x)=\vec x -B(\vec x)*\vec f(\vec x)[/mm]
>  Was
> stellt die B-Matrix (n,n) hier da? und was soll ich für
> [mm]\vec f[/mm] einsetzen?

Ich würde sagen das ist eine seltsame (und nicht korrekte) Notation für das []Newton-Verfahren. Man iteriert mit [mm] x_{n+1}=x_{n}-\bruch{g(x_{n})}{g'(x_{n})}. [/mm] Bei dir ist B wahrscheinlich die invertierte Jacobi Matrix und f ist das oben beschriebene g.

Gruss,
dormant

Bezug
                
Bezug
Allg. Iterationsverfahren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:26 Fr 02.05.2008
Autor: mexoticom

Hallo dormant,

ich habe mal die dazugehörige Hilfe zur Aufgabe hochgeladen.
[Dateianhang nicht öffentlich]
Hoffe du oder jemand anders kann was damit anfangen.
Ich zumindest blicke da nicht durch.
Das [mm]\vec f[/mm] soll also dein beschriebenes g sein.
Die Matrix [mm]B(\vec x)[/mm] ist mir immer noch schleierhaft.

Gruß mexo

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: jpg) [nicht öffentlich]
Anhang Nr. 2 (Typ: png) [nicht öffentlich]
Bezug
                        
Bezug
Allg. Iterationsverfahren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:09 Fr 02.05.2008
Autor: MathePower

Hallo mexoticom,

> Hallo dormant,
>  
> ich habe mal die dazugehörige Hilfe zur Aufgabe
> hochgeladen.
>  [Dateianhang nicht öffentlich]
>  Hoffe du oder jemand anders kann was damit anfangen.
>  Ich zumindest blicke da nicht durch.
>  Das [mm]\vec f[/mm] soll also dein beschriebenes g sein.
>  Die Matrix [mm]B(\vec x)[/mm] ist mir immer noch schleierhaft.


[mm]\overrightarrow{\varphi}\left(x,y\right)=\pmat{f_{1}\left(x,y\right) \\ f_{2}\left(x,y\right)}[/mm]

Nun suchst Du einen Fixpunkt:

Also die Lösung von

[mm]\pmat{f_{1}\left(x,y\right) \\ f_{2}\left(x,y\right)}=\pmat{x \\ y}[/mm]

bzw.

[mm]\pmat{f_{1}\left(x,y\right) -x \\ f_{2}\left(x,y\right) - y}=\pmat{0 \\ 0}[/mm]

Solche Gleichungssysteme löst man, in dem man die gegeben Funktionen in einem Punkt durch ihre []Tangentialebene annähert.

Nach ein bischen Umstellung hast Du dann die von Dir gewünschte Form.

Dann erklärt sich auch die Matrix B.

>  
> Gruß mexo

Gruß
MathePower

Bezug
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