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Algo.Verbesserung zur LU-Zerl.: Ideen zur Verbesserung
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 20:30 So 21.11.2010
Autor: MaHe

Hallo,
ich habe letzte Woche ein Fortran-Programm zur LU-Zerlegung geschrieben. Das Programm funktioniert, aber ich würde das Programm gerne verbessern. Meine Frage ist also, welche wichtigen Bestandteile sollte so ein Programm noch haben? Wird normalerweise noch eine Zeilenskalierung angewendet? Wenn nein, wieso? Totalpivotisierung? Wie steht es mit einer Überprüfung, ob die Matrix regulär ist? Und mit welchem Verfahren macht man das am besten? Kann man am Programmcode noch etwas verbessern? Was ist bei Programmpacketen, wie LAPACK, noch enthalten?
Ich hoffe, ihr könnt mir Tipps geben. Ich gebe hier mal die Subroutine an. Keine Gewähr für die englischen Kommentare!!!

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!! Subroutine does LU-Factorisation for square Matrices. The result of this       !!
!! subroutine is written over the incoming Matrix. This subroutine uses           !!
!! pivotisation.                                                                  !!
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

SUBROUTINE LU_decomposition( A_Matrix, P_vector, [mm] Dim_n [/mm] )


   !Input vriables
   REAL, INTENT(INOUT), DIMENSION(:,:) :: A_Matrix     !Matrix to factorise
   INTEGER, INTENT(OUT), [mm] DIMENSION(Dim_n) [/mm] :: P_vector  !Permutation matrix
   INTEGER, INTENT(IN) :: [mm] Dim_n [/mm]                        !Dimension of A_Matrix
  
  

   !Counting variables  
   INTEGER :: ii, jj, kk, gg
   INTEGER :: ll, mm, nn

   !Row factor  
   REAL :: l
  
   !Temporary storage variable
   REAL :: Temp

   !Initialisation
   l = 0
  
  
   !Initialising Permutation Vector
   DO [mm] ii=1,Dim_n [/mm]
      P_vector(ii) = ii
   END DO

   !Loop over columns
   DO [mm] jj=1,Dim_n [/mm]
  
      !Start value  
      gg=jj  
      
      !Find Pivot element in the actual column
      DO [mm] kk=jj+1,Dim_n [/mm]  
      

!Gets maximum column value
         IF ( ABS(A_Matrix( kk, jj )) > ABS(A_Matrix( gg, jj )) ) THEN
            gg = kk
         END IF
        
      END DO      
      
      IF ( gg /= jj ) THEN
         Temp = P_vector(jj)
         P_vector(jj) = P_vector(gg)
         P_vector(gg) = Temp

!Swap rows
         DO [mm] ll=1,Dim_n [/mm]
    Temp = A_Matrix( jj, ll )
            A_Matrix( jj, ll ) = A_Matrix( gg, ll )
            A_Matrix( gg, ll ) = Temp
END DO

      END IF       

      !Calculate Matrix entries
      DO mm= jj + 1, [mm] Dim_n [/mm]

         l = A_Matrix( mm, jj ) / A_Matrix( jj, jj )
         A_Matrix( mm, jj ) = l

         DO nn= jj + 1 , [mm] Dim_n [/mm]

            A_Matrix( mm, nn ) = A_Matrix( mm, nn ) - l * A_Matrix( jj, nn )

         END DO

      END DO

   END DO


END SUBROUTINE LU_decomposition
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Algo.Verbesserung zur LU-Zerl.: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:20 Sa 27.11.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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