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ANOVA (einfaktoriell): Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 22:31 Sa 09.10.2010
Autor: Kesandal

Aufgabe
3 Diäten:

[mm] \overline{x_{1}} [/mm] = 3.9
[mm] s_{1} [/mm] = 0.8
[mm] n_{1} [/mm] = 9

[mm] \overline{x_{2}} [/mm] = 4.8
[mm] s_{2} [/mm] = 0.8
[mm] n_{2} [/mm] = 14

[mm] \overline{x_{3}} [/mm] = 4.1
[mm] s_{2} [/mm] = 0.8
[mm] n_{2} [/mm] = 10


Vergleichen Sie die 3 Diäten durch paarweise t-Tests mit a = 0.05 und der Annahme, dass die Populationsvarianzen gleich sind.

A vs. B: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen signifikat unterschiedlich?

A vs. C: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen signifikat unterschiedlich?

B vs. C: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen signifikat
unterschiedlich?

Guten Abend,
ich hänge an der obigen aufgabe.

Ich verstehe nicht, was mit "... in den beiden Gruppen signifikat unterschiedlich" heißt.

Ich beziehe mich nun auf A vs. B:
[mm] t_{0} [/mm] = [mm] \pm [/mm] 2.080
und
t = 2.633

D.h. mein Ablehnungsbereich ist t < - 2.080 und t > 2.080

Kann mir bitte jemand helfen?

Vielen Dank
Kesandal

        
Bezug
ANOVA (einfaktoriell): Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:46 Mo 11.10.2010
Autor: Disap

Hallo.

> 3 Diäten:
>  
> [mm]\overline{x_{1}}[/mm] = 3.9
>  [mm]s_{1}[/mm] = 0.8
>  [mm]n_{1}[/mm] = 9
>  
> [mm]\overline{x_{2}}[/mm] = 4.8
>  [mm]s_{2}[/mm] = 0.8
>  [mm]n_{2}[/mm] = 14
>  
> [mm]\overline{x_{3}}[/mm] = 4.1
>  [mm]s_{2}[/mm] = 0.8
>  [mm]n_{2}[/mm] = 10
>  
>
> Vergleichen Sie die 3 Diäten durch paarweise t-Tests mit a
> = 0.05 und der Annahme, dass die Populationsvarianzen
> gleich sind.
>  
> A vs. B: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen
> signifikat unterschiedlich?
>  
> A vs. C: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen
> signifikat unterschiedlich?
>  
> B vs. C: Sind die Gewichtsabnahmen in den beiden Gruppen
> signifikat
> unterschiedlich?
>  Guten Abend,
>  ich hänge an der obigen aufgabe.
>  
> Ich verstehe nicht, was mit "... in den beiden Gruppen
> signifikat unterschiedlich" heißt.

Das soll signifikant heißen...

Das ist nur eine Redewendung. Stell dir mal vor, die Gruppen A, B, C haben alle unterschiedliche Medikamente genommen.
Wenn der Test annimmt, dann ist keine (statistisch gesicherte) Aussage möglich, ob die Gewichtsabnahmen unterschiedlich sind. Es könnte der Fall sein, muss aber nicht. Darum kann man hier sagen: keine statistisch signifikante Aussage möglich.
Wenn der Test ablehnt, ist zum Niveau alpha statistisch gesichert, dass die Gewichtsabnahmen unterschiedlich  sind.




Bezug
        
Bezug
ANOVA (einfaktoriell): Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:20 Mo 11.10.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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